Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini. Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, dan video, serta dirancang untuk coding dan tugas berbasis agen.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Meta announce on October 15 about Muse Spark Open and its partnership with Apple, including its claim to be the most capable U.S. o. Article summary: On October 15, 2026, Meta released Muse Spark Open’s weights, calling it its “most capable U.S. open-weight model to date,” and announced work with Apple to run it locally on M5 Ultra Mac Studios using MLX. [11][13] The . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai “model open-weight asal AS paling mumpuni hingga saat ini”. Pengumuman itu juga menyoroti kerja sama dengan Apple untuk menjalankan model secara lokal pada Mac Studio berkapasitas memori besar, menggunakan kerangka kerja MLX milik Apple. 11
Rilis ini menawarkan model berukuran sangat besar yang bobotnya dapat diakses pengembang. Namun, menjalankan model secara lokal membutuhkan beberapa Mac kelas atas, sementara lisensi dan hasil benchmark-nya perlu dibaca dengan cermat.
Meta menyebut Muse Spark Open sebagai model mixture-of-experts multimodal bawaan, dengan 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif. Model ini menerima teks, gambar, audio, dan video, menghasilkan teks, serta memiliki jendela konteks 1 juta token. 11
17
Meta merancangnya untuk coding dan tugas berbasis agen—tugas ketika model menggunakan alat atau menjalankan beberapa langkah untuk mencapai tujuan. Perusahaan juga menyebut tugas berdurasi panjang, rekayasa perangkat lunak yang kompleks, dan penalaran bertahap sebagai sasaran penggunaannya. 11
53
Istilah “open-weight” berarti pengembang dapat mengunduh parameter hasil pelatihan model dan menjalankannya sendiri. Namun, istilah itu tidak otomatis berarti semua penggunaannya bebas dari pembatasan. 49
Meta dan Apple bekerja sama menyiapkan penerapan lokal menggunakan MLX, kerangka kerja pembelajaran mesin dari Apple. Dokumentasi pengembang Meta menyebut dua konfigurasi: dua Mac Studio M5 Ultra dengan memori terpadu masing-masing 512 GB, atau empat Mac Studio dengan memori 256 GB masing-masing. Kedua konfigurasi menyediakan total memori 1 TB dan disebut memadai untuk versi model yang dikuantisasi dengan NVFP4. 11
31
Arsitektur memori terpadu Apple memungkinkan GPU mengakses memori tersebut. Namun, kapasitas 1 TB itu merupakan gabungan beberapa komputer, bukan memori dalam satu Mac. 12 Dokumentasi yang tersedia mencantumkan konfigurasi tersebut, tetapi tidak memastikan bahwa setiap konfigurasi dapat menggunakan seluruh jendela konteks pada semua jenis beban kerja.
Sebuah laporan menyebut harga $10.799 untuk Mac Studio M5 Ultra dengan memori 256 GB, serta mengatakan versi 512 GB diperkirakan hadir kemudian. Angka itu bukan harga konfigurasi dua komputer yang masing-masing memiliki memori 512 GB, dan laporan yang tersedia tidak memastikan harga untuk konfigurasi tersebut. 38
Hasil benchmark yang dipublikasikan Meta dan dirangkum Engadget mengindikasikan Muse Spark Open mengungguli GLM 5.3 dan Kimi K3 pada beberapa tugas berbasis agen dan penalaran visual. Perbandingan ini berlaku pada tugas tertentu dan berdasarkan hasil yang dilaporkan perusahaan, bukan bukti bahwa Muse Spark Open terbaik untuk semua kebutuhan. 21
Perbandingan terpisah menunjukkan skor Muse Spark Open lebih rendah daripada GLM 5.3 dan Kimi K3 pada Artificial Analysis Intelligence Index secara keseluruhan. Indeks tersebut dan hasil pada tugas-tugas tertentu mengukur hal yang berbeda, sehingga temuannya tidak serta-merta bertentangan. Informasi yang tersedia belum cukup untuk membandingkan semua model secara setara di setiap benchmark. 19
Pengembang dapat mengakses bobot Muse Spark Open, tetapi “open-weight” tidak sama dengan “bebas digunakan secara komersial tanpa syarat”. CNBC menggambarkan lisensinya sebagai mengizinkan penggunaan komersial terbatas. Laporan lain mengenai ketentuannya menyebut penyedia API dengan pendapatan bruto lebih dari $20 juta dalam periode 12 bulan harus membuat perjanjian terpisah dengan Meta. Periksa teks lisensi sebelum membangun atau menjual produk yang menggunakan model ini. 4
43
Menjalankan model secara lokal memungkinkan pengembang memproses prompt tanpa mengirimkannya ke layanan model yang dihosting. Hal ini dapat berguna bagi aplikasi yang perlu mengendalikan aliran data, tetapi bukan jaminan privasi menyeluruh: alat yang terhubung, layanan lain, atau aplikasinya sendiri mungkin tetap mengirimkan data. Keterangan tentang pemrosesan lokal menjelaskan lokasi inferensi berlangsung, bukan seluruh cara aplikasi menangani data. 4
11
Kerja sama ini menarik perhatian karena Apple dan Meta selama ini disebut sebagai rival lama. Menurut Axios, kepala AI Meta Alexandr Wang bercanda bahwa ia “senang melihat Ayah dan Ibu akur lagi”. 3
48
Bagi pengembang, kesimpulan utamanya: Muse Spark Open menyediakan bobot yang bisa diunduh dan jalur terdokumentasi untuk menjalankan inferensi secara lokal di perangkat Apple. Kebutuhan memori yang besar, ketentuan lisensi, dan hasil benchmark yang beragam sama pentingnya untuk dipertimbangkan dengan klaim Meta mengenai kemampuan model tersebut.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini.
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini. Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, dan video, serta dirancang untuk coding dan tugas berbasis agen.
Untuk menjalankannya secara lokal dengan MLX, dokumentasi Meta menyebut konfigurasi dua atau empat Mac Studio M5 Ultra dengan total memori terpadu 1 TB.
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini. Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, dan video, serta dirancang untuk coding dan tugas berbasis agen.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Meta announce on October 15 about Muse Spark Open and its partnership with Apple, including its claim to be the most capable U.S. o. Article summary: On October 15, 2026, Meta released Muse Spark Open’s weights, calling it its “most capable U.S. open-weight model to date,” and announced work with Apple to run it locally on M5 Ultra Mac Studios using MLX. [11][13] The . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai “model open-weight asal AS paling mumpuni hingga saat ini”. Pengumuman itu juga menyoroti kerja sama dengan Apple untuk menjalankan model secara lokal pada Mac Studio berkapasitas memori besar, menggunakan kerangka kerja MLX milik Apple. 11
Rilis ini menawarkan model berukuran sangat besar yang bobotnya dapat diakses pengembang. Namun, menjalankan model secara lokal membutuhkan beberapa Mac kelas atas, sementara lisensi dan hasil benchmark-nya perlu dibaca dengan cermat.
Meta menyebut Muse Spark Open sebagai model mixture-of-experts multimodal bawaan, dengan 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif. Model ini menerima teks, gambar, audio, dan video, menghasilkan teks, serta memiliki jendela konteks 1 juta token. 11
17
Meta merancangnya untuk coding dan tugas berbasis agen—tugas ketika model menggunakan alat atau menjalankan beberapa langkah untuk mencapai tujuan. Perusahaan juga menyebut tugas berdurasi panjang, rekayasa perangkat lunak yang kompleks, dan penalaran bertahap sebagai sasaran penggunaannya. 11
53
Istilah “open-weight” berarti pengembang dapat mengunduh parameter hasil pelatihan model dan menjalankannya sendiri. Namun, istilah itu tidak otomatis berarti semua penggunaannya bebas dari pembatasan. 49
Meta dan Apple bekerja sama menyiapkan penerapan lokal menggunakan MLX, kerangka kerja pembelajaran mesin dari Apple. Dokumentasi pengembang Meta menyebut dua konfigurasi: dua Mac Studio M5 Ultra dengan memori terpadu masing-masing 512 GB, atau empat Mac Studio dengan memori 256 GB masing-masing. Kedua konfigurasi menyediakan total memori 1 TB dan disebut memadai untuk versi model yang dikuantisasi dengan NVFP4. 11
31
Arsitektur memori terpadu Apple memungkinkan GPU mengakses memori tersebut. Namun, kapasitas 1 TB itu merupakan gabungan beberapa komputer, bukan memori dalam satu Mac. 12 Dokumentasi yang tersedia mencantumkan konfigurasi tersebut, tetapi tidak memastikan bahwa setiap konfigurasi dapat menggunakan seluruh jendela konteks pada semua jenis beban kerja.
Sebuah laporan menyebut harga $10.799 untuk Mac Studio M5 Ultra dengan memori 256 GB, serta mengatakan versi 512 GB diperkirakan hadir kemudian. Angka itu bukan harga konfigurasi dua komputer yang masing-masing memiliki memori 512 GB, dan laporan yang tersedia tidak memastikan harga untuk konfigurasi tersebut. 38
Hasil benchmark yang dipublikasikan Meta dan dirangkum Engadget mengindikasikan Muse Spark Open mengungguli GLM 5.3 dan Kimi K3 pada beberapa tugas berbasis agen dan penalaran visual. Perbandingan ini berlaku pada tugas tertentu dan berdasarkan hasil yang dilaporkan perusahaan, bukan bukti bahwa Muse Spark Open terbaik untuk semua kebutuhan. 21
Perbandingan terpisah menunjukkan skor Muse Spark Open lebih rendah daripada GLM 5.3 dan Kimi K3 pada Artificial Analysis Intelligence Index secara keseluruhan. Indeks tersebut dan hasil pada tugas-tugas tertentu mengukur hal yang berbeda, sehingga temuannya tidak serta-merta bertentangan. Informasi yang tersedia belum cukup untuk membandingkan semua model secara setara di setiap benchmark. 19
Pengembang dapat mengakses bobot Muse Spark Open, tetapi “open-weight” tidak sama dengan “bebas digunakan secara komersial tanpa syarat”. CNBC menggambarkan lisensinya sebagai mengizinkan penggunaan komersial terbatas. Laporan lain mengenai ketentuannya menyebut penyedia API dengan pendapatan bruto lebih dari $20 juta dalam periode 12 bulan harus membuat perjanjian terpisah dengan Meta. Periksa teks lisensi sebelum membangun atau menjual produk yang menggunakan model ini. 4
43
Menjalankan model secara lokal memungkinkan pengembang memproses prompt tanpa mengirimkannya ke layanan model yang dihosting. Hal ini dapat berguna bagi aplikasi yang perlu mengendalikan aliran data, tetapi bukan jaminan privasi menyeluruh: alat yang terhubung, layanan lain, atau aplikasinya sendiri mungkin tetap mengirimkan data. Keterangan tentang pemrosesan lokal menjelaskan lokasi inferensi berlangsung, bukan seluruh cara aplikasi menangani data. 4
11
Kerja sama ini menarik perhatian karena Apple dan Meta selama ini disebut sebagai rival lama. Menurut Axios, kepala AI Meta Alexandr Wang bercanda bahwa ia “senang melihat Ayah dan Ibu akur lagi”. 3
48
Bagi pengembang, kesimpulan utamanya: Muse Spark Open menyediakan bobot yang bisa diunduh dan jalur terdokumentasi untuk menjalankan inferensi secara lokal di perangkat Apple. Kebutuhan memori yang besar, ketentuan lisensi, dan hasil benchmark yang beragam sama pentingnya untuk dipertimbangkan dengan klaim Meta mengenai kemampuan model tersebut.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini.
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026 dan menyebutnya sebagai model open weight asal AS paling mumpuni yang dirilisnya sejauh ini. Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, dan video, serta dirancang untuk coding dan tugas berbasis agen.
Untuk menjalankannya secara lokal dengan MLX, dokumentasi Meta menyebut konfigurasi dua atau empat Mac Studio M5 Ultra dengan total memori terpadu 1 TB.