JawabanDipublikasikan23 sumber
Inception Pamer Mercury 3: Cepat, tetapi Klaimnya Masih Perlu Diuji
Inception mengklaim Mercury 3 mencapai 1.068 token per detik dan unggul dari GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5 di sejumlah benchmark. Model ini menghasilkan beberapa posisi token sekaligus lalu menyempurnakannya bertahap, berbeda dari model autoregresif yang memprediksi token satu per satu.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Inception mengklaim Mercury 3 mencapai 1.068 token per detik dan unggul dari GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5 di sejumlah benchmark.
- Model ini menghasilkan beberapa posisi token sekaligus lalu menyempurnakannya bertahap, berbeda dari model autoregresif yang memprediksi token satu per satu.
- Klaim performa tersebut belum menjadi kesimpulan independen; harga promosi memang diumumkan, tetapi kecepatan dan kualitasnya masih perlu diuji pihak lain.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception meluncurkan Mercury 3 pada 19 Oktober 2026, menyebutnya sebagai model bahasa berbasis difusi paling mumpuni yang pernah dirilis. Angka yang paling mencolok: perusahaan mengklaim model ini menghasilkan 1.068 token per detik di GPU NVIDIA dan mengungguli GPT-6 Luna serta Claude Haiku 5.5 pada sejumlah benchmark. Namun, perbandingan itu masih berupa klaim Inception, bukan hasil validasi independen. 5
20
Cara Mercury 3 menghasilkan teks
Model bahasa autoregresif umumnya menyusun teks dengan memprediksi token berikutnya berdasarkan token yang sudah dibuat—satu demi satu. Mercury 3 memakai pendekatan difusi: model mengerjakan beberapa posisi token secara paralel, lalu memperbaiki hasilnya melalui beberapa putaran. 6
13
Perbedaan cara kerja ini menjadi dasar klaim kecepatan Inception. Alih-alih menunggu setiap token selesai secara berurutan, Mercury 3 memproses sejumlah posisi teks sekaligus. Dalam materi peluncurannya, Inception menyebut kecepatan 1.068 token per detik pada GPU NVIDIA. 5
20
Klaim kecepatan dan hasil benchmark
Inception mengatakan Mercury 3 mengungguli GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5 di berbagai benchmark, sekaligus berjalan empat hingga delapan kali lebih cepat. Perusahaan melaporkan angka 1.068 token per detik sebagai kecepatan modelnya. 5
20 Klaim tersebut belum membuktikan bahwa keunggulan yang sama akan muncul di semua jenis pekerjaan atau dalam pengujian independen.
Inception juga menyebut Mercury 3 berukuran lebih dari 40 kali Mercury 1, tetapi tetap mampu berjalan di atas 1.000 token per detik. Jendela konteksnya meningkat dari 260.000 token pada Mercury 2.5 menjadi 1 juta token. 1
17 Mercury 3 disebut sebagai model keempat Inception sejak Mercury 1 diluncurkan pada Juni 2025.
29
Hasil awal untuk tugas menjelajah web
Inception dan sejumlah laporan peluncurannya menyebut Mercury 3 menyelesaikan 50% dari 50 tugas langsung Mind2Web—atau 25 tugas—dan mencatat hasil lebih baik daripada GPT-6.1-Sol dengan jumlah langkah yang sama. 21
30 Ini adalah hasil dari satu pengujian yang dilaporkan, bukan bukti bahwa Mercury 3 akan unggul dalam setiap skenario agen peramban.
Harga dan ketersediaan
Harga standar yang dicantumkan adalah US$0,20 per sejuta token masukan dan US$0,70 per sejuta token keluaran. Diskon peluncuran 50% menurunkan tarif menjadi US$0,10 dan US$0,35. Token masukan yang tersimpan dalam cache mendapat diskon 90% dari harga standar. 2
5
11
Mercury 3 tersedia melalui API Inception, Baseten, OpenRouter, dan Vercel. Format API-nya disebut kompatibel dengan OpenAI. 24
30
36
Klaim yang masih menunggu pembuktian
Angka performa dan perbandingan utama dalam pengumuman ini berasal dari Inception. Laporan saat peluncuran juga mencatat bahwa validasi benchmark independen belum tersedia. 11 Jadi, pengumuman tersebut memberi gambaran tentang kemampuan yang diklaim perusahaan, tetapi belum menjadi penilaian independen yang memastikan kualitas dan kecepatannya dibanding model lain.
Inti pengumumannya: Mercury 3 menggabungkan pemrosesan token secara paralel dan penyempurnaan bertahap, dengan model yang lebih besar serta konteks lebih panjang. Inception mengklaim pendekatan ini memberi keunggulan kecepatan yang besar; pengujian independen akan membantu memastikan seberapa konsisten hasil tersebut dalam pemakaian nyata.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Inception Pamer Mercury 3: Cepat, tetapi Klaimnya Masih Perlu Diuji"?
Inception mengklaim Mercury 3 mencapai 1.068 token per detik dan unggul dari GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5 di sejumlah benchmark.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Inception mengklaim Mercury 3 mencapai 1.068 token per detik dan unggul dari GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5 di sejumlah benchmark. Model ini menghasilkan beberapa posisi token sekaligus lalu menyempurnakannya bertahap, berbeda dari model autoregresif yang memprediksi token satu per satu.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Klaim performa tersebut belum menjadi kesimpulan independen; harga promosi memang diumumkan, tetapi kecepatan dan kualitasnya masih perlu diuji pihak lain.
Sumber
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM