iFLYTEK Buka Sumber Spark X2.5, Model AI Lokal dengan Klaim Konteks 1 Juta Token

Pada 1 September 2026, Ciyuan Xinghuo—anak usaha yang sepenuhnya dimiliki iFLYTEK—meluncurkan sekaligus membuka sumber dua model bahasa untuk perangkat edge: Spark (Xinghuo) X2.5-4B dan Spark X2.5-1.7B. Sorotan utamanya adalah klaim dukungan jendela konteks native hingga 1 juta token pada perangkat lokal. iFLYTEK menyebut keduanya sebagai yang pertama di kategori model edge dengan kemampuan tersebut; ini merupakan klaim perusahaan, bukan hasil yang telah divalidasi secara independen. 2

Bukan sekadar model kecil untuk cloud

Model 4B dan 1,7B parameter ini menggunakan arsitektur hybrid attention atau perhatian hibrida. iFLYTEK menyatakan keduanya dioptimalkan untuk penggunaan agen AI dan alat, pemrograman, penalaran matematika, serta mengikuti instruksi. Perusahaan juga mengklaim performanya kuat terhadap model terbuka berukuran sebanding, tetapi materi pengumuman tidak menyertakan hasil perbandingan independen. 2

Sasarannya adalah lingkungan lokal atau edge—yakni komputasi yang berjalan dekat dengan perangkat, bukan selalu di pusat data cloud—seperti perangkat keras pintar, kendaraan, robot, dan perangkat Internet of Things (IoT). Dalam skenario ini, koneksi internet, latensi, atau pengelolaan data dapat menjadi batasan. 3

Mengapa konteks 1 juta token menarik?

Saat menangani dokumen sangat panjang, sistem AI lazim memecah materi menjadi potongan-potongan kecil (chunking), lalu mengambil bagian yang dianggap relevan. Cara ini berguna, tetapi ada risikonya: aturan, pengecualian, atau ketergantungan penting di bab lain bisa terlewat.

Contoh yang dipakai iFLYTEK adalah buku panduan layanan purnajual. Jika seluruh panduan tersedia dalam satu konteks, model secara teori dapat menalar lintas ketentuan soal pengembalian barang, penanganan kerusakan, pengecualian, logistik, penghapusan data, hingga pihak yang menanggung biaya. Perusahaan memosisikan pendekatan ini sebagai cara menghindari hilangnya hubungan antarbagian dokumen ketika panduan dipecah menjadi potongan terpisah. 2

Namun, jendela konteks besar bukan otomatis bukti bahwa penalaran atau jawaban model selalu akurat. Dalam penerapan nyata, tim tetap perlu menguji mutu pengambilan informasi, latensi respons, kebutuhan memori perangkat keras, serta kemampuan model mengikuti aturan yang tepat di seluruh dokumen.

Klaim penggunaan: kode, rumah pintar, dan robot

iFLYTEK memosisikan Spark X2.5 sebagai asisten produktivitas yang dapat berjalan secara lokal. Namun, perusahaan belum memublikasikan daftar fitur otomasi perkantoran yang rinci maupun tolok ukur khusus untuk pekerjaan kantor. 2

Untuk penggunaan lain, perusahaan melaporkan beberapa klaim berikut:

• Pemrograman: Spark X2.5-4B diklaim dapat bersaing dengan model cloud berukuran dua hingga tiga kali lebih besar dalam implementasi algoritma, pelengkapan kode, dan pembuatan kode. 2
• Kontrol rumah pintar: Spark X2.5-1.7B dilaporkan mencapai akurasi eksekusi instruksi ujung ke ujung 90,3% pada set pengujian rumah pintar Domux, dengan waktu respons rata-rata 0,85 detik. Ini adalah hasil yang dilaporkan pada set uji tertentu, bukan jaminan kinerja di semua kondisi dunia nyata. 2
• Robotika dan kontrol edge: Kedua model dipresentasikan untuk manipulasi atau kontrol di perangkat, pelacakan target, serta pengambilan keputusan navigasi. Tujuannya adalah mengurangi ketergantungan pada koneksi cloud yang terus-menerus dan rutinitas yang diprogram secara kaku. 2

Pelatihan dan ekosistem penerapan

Menurut iFLYTEK, kedua model dilatih sepenuhnya memakai platform komputasi domestik, dengan sekitar 20 triliun token pralatih yang beragam. Pelatihan kemudian dilanjutkan dengan supervised fine-tuning dan reinforcement learning. 2

Daftar kompatibilitas yang diumumkan mencakup perangkat keras NVIDIA, Huawei, Hygon, dan Hemo; kerangka inferensi vLLM, SGLang, dan llama.cpp; jalur penerapan melalui Ollama serta LM Studio; dan LLaMA-Factory untuk fine-tuning inkremental. Kecepatan dan penggunaan memori aktual tetap bergantung pada pilihan model, kuantisasi, panjang konteks, serta perangkat keras yang digunakan. 2

Ketersediaan dan hal yang perlu diuji

iFLYTEK menyatakan telah merilis bobot model, repositori sumber, dan dokumentasi penerapan, dengan akses melalui Hugging Face serta GitHub. Perusahaan juga mengumumkan API terkait di platform Starry MaaS dengan akses gratis untuk waktu terbatas. Tanggal akhir dan kuota promosi itu tidak disebutkan, sehingga pengembang perlu memeriksa ketentuan akses terbaru sebelum mengandalkannya. 26

Nilai pembeda Spark X2.5 bukan hanya statusnya sebagai model terbuka atau ukurannya yang relatif ringkas untuk penggunaan edge. Kombinasi model 1,7B dan 4B parameter dengan klaim konteks native 1 juta token itulah yang menonjol. Jika kemampuan tersebut terbukti konsisten saat diterapkan, model ini dapat berguna untuk analisis lokal yang lebih privat atas buku panduan lengkap, arsip teknis, atau basis kode yang membutuhkan pemahaman lintas dokumen. Langkah paling penting bagi calon pengguna tetap sama: mengujinya pada tugas konteks panjang yang representatif dan perangkat yang benar-benar akan dipakai.