JawabanDipublikasikan27 sumber
iFLYTEK Luncurkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0, dengan Klaim Performa Berbasis Komputasi Domestik
Pada 22 Oktober 2026, iFLYTEK mengumumkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0. Perusahaan menyebut X2.6 dilatih sepenuhnya menggunakan komputasi domestik Tiongkok.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Pada 22 Oktober 2026, iFLYTEK mengumumkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0. Perusahaan menyebut X2.6 dilatih sepenuhnya menggunakan komputasi domestik Tiongkok.
- Model awan X2.6 memakai arsitektur MoE dengan 293 miliar parameter total, sekitar 30 miliar parameter aktif per token, dan jendela konteks satu juta token.
- Seri X2.6 mencakup model 4B sumber terbuka untuk perangkat serta sistem perutean antara perangkat dan awan.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
iFLYTEK memperkenalkan Spark X2.6, keluarga model yang menggabungkan pemrosesan di perangkat dan di awan, serta model suara SparkAudio 1.0 pada Global 1024 Developer Festival, 22 Oktober 2026. Perusahaan menonjolkan klaim bahwa X2.6 dilatih sepenuhnya dengan komputasi domestik Tiongkok dan menunjukkan kemajuan pada tugas pemrograman serta agen AI. Angka benchmark dan efisiensi yang dibahas di bawah ini merupakan klaim perusahaan; pemberitaan yang tersedia belum menunjukkan verifikasi independen. 1
4
21
Spark X2.6 menggabungkan model awan dan model perangkat
Versi awan X2.6 menggunakan arsitektur mixture of experts (MoE), yakni hanya sebagian dari kumpulan parameter model yang diaktifkan untuk memproses setiap token. Model ini memiliki 293 miliar parameter total dan sekitar 30 miliar parameter aktif per token. iFLYTEK menyebut jendela konteksnya mencapai satu juta token. Perusahaan juga menyatakan proses pelatihannya berlangsung sekitar dua hingga tiga bulan. Model chip spesifik yang digunakan tidak diungkapkan dalam laporan yang tersedia. 1
17
23
Pada saat yang sama, iFLYTEK merilis Spark X2.6-4B sebagai model sumber terbuka yang ditujukan untuk pemakaian langsung di perangkat. Perusahaan melaporkan bahwa model ini dapat menyelesaikan 41,9% tugas agen yang diuji secara lokal, serta mengalami peningkatan dalam memahami teks panjang, menggunakan alat dalam percakapan berulang, dan mengoordinasikan beberapa alat. Angka 41,9% adalah ukuran yang dilaporkan perusahaan, bukan tolok ukur umum untuk menilai mutu model. 5
6
28
Klaim benchmark untuk pemrograman dan agen AI
Dalam hasil evaluasi yang dipublikasikan iFLYTEK, model awan Spark X2.6 menempati peringkat pertama pada SWE Pro dan SWE Multilingual, serta peringkat kedua pada SWE Verified—di bawah DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Perusahaan juga menempatkan X2.6 di kelompok teratas untuk agen operasi perusahaan dan benchmark penggunaan alat umum MCP-Atlas. 17
Peringkat tersebut sebaiknya dibaca sebagai hasil pengujian yang dilaporkan iFLYTEK, bukan perbandingan yang telah dikonfirmasi secara independen. Informasi yang tersedia belum cukup untuk memastikan apakah semua model diuji dengan kondisi yang sama atau untuk menguji ulang hasilnya. 21
Klaim efisiensi pelatihan dan inferensi
iFLYTEK mengatakan metode pelatihan paralel dinamis untuk tugas panjang menyesuaikan alokasi komputasi dengan panjang tugas. Pada klaster Feixing-2 dengan 10.000 kartu komputasi, perusahaan melaporkan bahwa pelatihan data sepanjang 256K dengan total 2 triliun token dapat dipangkas dari 4,5 bulan menjadi 1,2 bulan. iFLYTEK menyebutnya sebagai peningkatan efisiensi sekitar empat kali untuk pelatihan konteks panjang. 17
19
Untuk proses inferensi—saat model menghasilkan jawaban—perusahaan mengandalkan inferensi terdistribusi heterogen dan koordinasi penyimpanan-komputasi untuk mengatasi keterbatasan memori dan bandwidth pada chip domestik. iFLYTEK juga melaporkan arsitektur KV Cache empat tingkat. KV Cache menyimpan sebagian hasil komputasi agar model tidak perlu mengulangnya setiap kali menghasilkan token. Menurut perusahaan, tingkat cache yang berhasil digunakan naik dari 63% menjadi 95,7%, sementara efisiensi inferensi mencapai 4,5 kali lipat dibanding sebelum optimasi. 17
19
24
Perutean perangkat-awan, pemrosesan lokal, dan harga
Arsitektur X2.6 dapat mengarahkan tugas untuk dikerjakan sepenuhnya di perangkat, di awan, atau melalui gabungan keduanya. iFLYTEK menyatakan pelatihan bersama untuk sistem perutean ini meningkatkan akurasi dari 81,2% menjadi 96,1%. Dalam demonstrasi, model di perangkat menganalisis surel lokal dan menyamarkan detail sensitif dalam kontrak sebelum dokumen ditinjau di awan. Demonstrasi tersebut tidak dengan sendirinya membuktikan seberapa lengkap penyamaran dilakukan atau informasi apa saja yang dikirim dalam setiap penerapan. 5
28
35
48
Harga API promosi sementara yang dilaporkan adalah 0,9 yuan per sejuta token input, 0,08 yuan per sejuta token input yang menggunakan cache, dan 3,6 yuan per sejuta token output. Harga tersebut adalah harga promosi di sekitar waktu peluncuran, bukan jaminan harga yang berlaku saat ini. 10
50
Model sebelumnya, Spark X2.5-4B, dilaporkan telah melampaui 2,56 juta unduhan setelah dirilis pada 1 September dan masuk empat besar model perangkat di dunia. Angka unduhan dan peringkat itu juga merupakan klaim yang dilaporkan perusahaan. 54
SparkAudio 1.0 memahami suara dan percakapan
iFLYTEK turut memperkenalkan SparkAudio 1.0, model suara yang menurut perusahaan dilatih menggunakan infrastruktur komputasi domestik. Kemampuan yang diumumkan mencakup pengenalan suara, penerjemahan simultan, interaksi audio, pemahaman audio, pengenalan emosi, pemisahan pembicara secara waktu nyata, dan pemahaman suara lingkungan. Dalam sebuah demonstrasi, model menganalisis dialog, musik, dan suara kendaraan dalam cuplikan film untuk menyimpulkan adegannya. 1
7
8
Perusahaan melaporkan peningkatan hasil keseluruhan sebesar 20%, waktu respons 15% lebih singkat, dan biaya penggunaan 60% lebih rendah. Sejumlah laporan menyebut model ini mulai diterapkan pada notebook pintar iFLYTEK, Input Method, perangkat penerjemah, dan produk iFLYTEK Tingjian. Peningkatan kinerja tersebut belum divalidasi secara independen oleh bukti yang tersedia. 1
6
28
Apa yang bisa disimpulkan dari pengumuman ini?
Pengumuman iFLYTEK menggambarkan strategi produk yang menggabungkan model kecil untuk pemrosesan lokal dan model awan yang lebih besar untuk tugas yang membutuhkan kapasitas lebih tinggi. Sistem perutean akan memilih cara pemrosesan, atau menggabungkan keduanya. Untuk mendukung strategi itu, perusahaan mengedepankan pelatihan menggunakan komputasi domestik, hasil tugas pemrograman dan agen, serta efisiensi inferensi konteks panjang. 1
5
17
Catatan utamanya adalah sumber angka-angka tersebut: peringkat benchmark, akurasi perutean, cakupan tugas, dan klaim efisiensi berasal dari hasil yang dilaporkan perusahaan dalam pemberitaan peluncuran. Angka-angka itu memberi gambaran tentang kemampuan yang diklaim iFLYTEK, tetapi belum dapat dianggap sebagai hasil benchmark yang telah diverifikasi secara independen. 17
21
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "iFLYTEK Luncurkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0, dengan Klaim Performa Berbasis Komputasi Domestik"?
Pada 22 Oktober 2026, iFLYTEK mengumumkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0. Perusahaan menyebut X2.6 dilatih sepenuhnya menggunakan komputasi domestik Tiongkok.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Pada 22 Oktober 2026, iFLYTEK mengumumkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0. Perusahaan menyebut X2.6 dilatih sepenuhnya menggunakan komputasi domestik Tiongkok. Model awan X2.6 memakai arsitektur MoE dengan 293 miliar parameter total, sekitar 30 miliar parameter aktif per token, dan jendela konteks satu juta token.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Seri X2.6 mencakup model 4B sumber terbuka untuk perangkat serta sistem perutean antara perangkat dan awan.