Huawei Membayangkan 900 Miliar Agen AI pada 2035. Apa Arti Peta Teknologinya?

Bayangkan asisten AI yang tidak berhenti setelah menjawab satu pertanyaan: ia mencari informasi, memakai alat, mengambil langkah berikutnya, lalu terus berinteraksi. Dunia digital yang berpusat pada agen AI seperti inilah yang menjadi dasar peta teknologi terbaru Huawei. Pada 16 September 2026, perusahaan tersebut merilis Intelligent World 2035: Turning Vision into Action bersama Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026). Laporan pertama memaparkan sepuluh arah teknologi; laporan kedua membahas jalur menuju ekonomi cerdas. 1017

Angka besar di balik peta jalan

Huawei membayangkan 900 miliar agen AI melayani populasi dunia sebanyak 9 miliar orang pada 2035. Perusahaan itu juga memperkirakan konsumsi token AI tahunan secara global meningkat 100.000 kali lipat, sementara agen menghasilkan lebih dari 90% lalu lintas token AI. Token adalah unit informasi yang diproses model saat menerima masukan dan menghasilkan keluaran. Angka 900 miliar sudah muncul dalam proyeksi Huawei sebelumnya; itu bukan jumlah agen yang telah beroperasi saat ini. 79161

Jika agen terus bernalar, mengambil informasi, memanggil alat, dan berkomunikasi, bebannya terhadap komputasi, penyimpanan, serta jaringan bisa berbeda dari satu permintaan pengguna biasa. Namun, besar beban itu bergantung pada cara agen dirancang dan dipakai. Proyeksi Huawei adalah skenario untuk diuji, bukan ukuran kapasitas yang otomatis berlaku bagi setiap pengelola infrastruktur. 69

Sepuluh arah teknologi Huawei

1. AI di dunia fisik dan AGI. Mengembangkan kecerdasan bahasa, kecerdasan yang berinteraksi dengan lingkungan fisik, dan kecerdasan ilmiah sebagai jalan menuju kecerdasan buatan umum (artificial general intelligence, AGI). 8
2. Klaster komputasi lebih besar. Mengejar pendekatan seperti SuperPoD, dengan target memperbesar skala klaster 100 kali lipat sekaligus memangkas biaya per tugas agen 1.000 kali lipat. Keduanya adalah sasaran yang diajukan, bukan hasil yang telah dibuktikan. 818
3. Penyimpanan dan memori tepercaya. Mengubah data menjadi pengetahuan dan memori yang dapat digunakan agen, dengan ketepatan hubungan sebab-akibat serta asal informasi yang bisa ditelusuri. 9
4. Konektivitas cerdas. Mengintegrasikan AI ke dalam sistem komunikasi untuk mendukung kebutuhan koneksi di dunia yang semakin berpusat pada agen. 9
5. Desain cip melalui Tau Scaling. Menjajaki pergeseran dari peningkatan berbasis penyusutan geometris menuju pendekatan berbasis waktu, dengan perhatian pada latensi dan efisiensi energi. 817
6. Agent OS. Membangun fondasi sistem bagi agen untuk berkoordinasi, menjalankan tugas, mengelola memori, dan terhubung dengan layanan lain. 917
7. Kecerdasan lintas perangkat. Membuat layanan cerdas dapat mengikuti pengguna di berbagai perangkat, alih-alih terbatas pada satu perangkat. 1017
8. Berkendara cerdas. Menempatkan kendaraan sebagai salah satu ranah penerapan AI yang berinteraksi dengan dunia fisik dan kian otonom. 410
9. Efisiensi pusat data AI. Menangani kebutuhan pasokan listrik dan pendinginan ketika infrastruktur AI berkembang. 10
10. Keamanan dan privasi agen. Menyiapkan kendali untuk perangkat lunak yang bisa bertindak lebih mandiri, bukan menambahkan perlindungan belakangan. 110

Kesepuluhnya membentuk satu strategi infrastruktur: agen yang lebih mampu memerlukan komputasi yang terjangkau, memori yang dapat diandalkan, koneksi yang responsif, energi untuk menjalankan sistem, serta pengamanan atas tindakan otonom. Itu adalah rancangan yang diusulkan Huawei, bukan bukti bahwa satu arsitektur cocok untuk semua penerapan. 810

Bagi pengelola sistem, mulai dari beban kerja

Alih-alih menjadikan angka 900 miliar sebagai dasar belanja, pengelola sistem dapat memodelkan lalu lintas dan latensi pada beberapa tingkat penggunaan agen yang masuk akal. Ukur biaya per tugas yang selesai, bukan hanya besarnya klaster; lalu periksa apakah kebutuhan listrik, pendinginan, memori, dan jaringan mengubah perhitungannya. Sebelum memilih arsitektur, uji pula bagaimana agen menyimpan informasi yang tepercaya serta bagaimana akses dan tindakannya dikendalikan. Target klaster 100 kali lebih besar dan biaya tugas 1.000 kali lebih rendah berguna sebagai pertanyaan pengujian—bukan spesifikasi pengadaan siap pakai. 89