JawabanDipublikasikan26 sumber
Huawei CONNECT 2026: Strategi Full-Stack Huawei untuk Era AI Agen
Pesan utama Huawei di HUAWEI CONNECT 2026: agen AI yang berjalan lama membutuhkan infrastruktur terpadu, bukan sekadar akselerator komputasi. Pengumuman Huawei menghubungkan komputasi, memori konteks, cloud, akses model, pengembangan agen, jaringan, sistem energi, dan mitra dalam satu strategi untuk AI agen.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Pesan utama Huawei di HUAWEI CONNECT 2026: agen AI yang berjalan lama membutuhkan infrastruktur terpadu, bukan sekadar akselerator komputasi.
- Pengumuman Huawei menghubungkan komputasi, memori konteks, cloud, akses model, pengembangan agen, jaringan, sistem energi, dan mitra dalam satu strategi untuk AI agen.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce and emphasize at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai (September 17–19) as part of its strategy to become a full-stack p. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026, Huawei presented itself as a full-stack supplier for the “agentic world”: from silicon, SuperPoDs, storage, networking, power and cooling to hybrid cloud, models, agent-development platforms, indu. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Huawei memanfaatkan HUAWEI CONNECT 2026 di Shanghai, yang berlangsung pada 17–19 September, untuk menyampaikan satu pesan strategis yang besar: agen AI yang bekerja dalam durasi panjang dan menangani konteks besar membutuhkan orkestrasi terpadu antara komputasi, memori, jaringan, operasi cloud, energi, serta kemampuan implementasi di industri. Karena itu, rangkaian pengumumannya bukan sekadar peluncuran satu produk, melainkan upaya memosisikan Huawei sebagai penyedia teknologi full-stack bagi era AI agen (agentic AI). 10
2
OceanStor M900: memori konteks untuk inferensi AI
Peluncuran infrastruktur yang paling menonjol adalah OceanStor M900 Context Memory Storage, yang dirancang untuk inferensi AI di pusat data hiperskala. Huawei memosisikannya sebagai lapisan memori konteks bersama untuk SuperPod, dengan tujuan mengatasi keterbatasan memori pada chip dan DRAM ketika model menangani konteks panjang serta tugas agen berlangkah banyak. 4
5
Sistem ini memakai interkoneksi UnifiedBus untuk membangun kumpulan KV cache bertingkat yang dapat dibagikan secara global, mencakup tier memori berkecepatan tinggi hingga penyimpanan berbasis SSD. Huawei juga menyatakan desainnya memungkinkan akses langsung satu lompatan antara NPU dan SSD, melalui integrasi fungsi CPU, pengontrol jaringan, serta pengontrol NAND. 2
4
Sasaran Huawei adalah menggeser memori konteks yang dapat digunakan dari skala gigabita pada satu akselerator menjadi sumber daya bersama berskala petabita. Laporan pihak ketiga yang mengutip klaim peluncuran Huawei menyebut satu klaster M900 dapat menyediakan kapasitas KV cache hingga 64 PB. 11 Huawei juga mengklaim desain media hibrida dan algoritme retensinya dapat memperpanjang usia baca/tulis SSD hingga 16 kali lipat.
2
Spesifikasi dan hasil efisiensi tersebut merupakan klaim produk Huawei, bukan tolok ukur yang telah diverifikasi secara independen. Namun, arahnya jelas: Huawei menempatkan KV cache dan pengambilan konteks panjang sebagai infrastruktur inti inferensi, bukan sekadar fungsi tambahan pada penyimpanan.
UnifiedBus, SuperPod, dan komputasi skala klaster
OceanStor M900 diperkenalkan bersama peningkatan infrastruktur komputasi, termasuk TaiShan 950 SuperPod. Huawei juga meluncurkan arsitektur komputasi berbasis UnifiedBus untuk menghubungkan sistem di dalam kabinet, antarkabinet, dan lintas klaster. Menurut perusahaan, arsitektur ini dapat ditingkatkan dari kabinet tunggal hingga klaster yang memiliki sebanyak satu juta NPU. 2
7
Kombinasi ini penting bagi argumen Huawei. Beban kerja AI agen, menurut perusahaan, memerlukan komputasi dan memori yang terhubung erat, bukan kumpulan akselerator yang berdiri sendiri. Dengan menjadikan UnifiedBus sebagai fondasi bersama untuk SuperPod, klaster, dan memori konteks, Huawei berupaya menawarkan alternatif yang lebih terintegrasi daripada arsitektur komputasi dan penyimpanan konvensional. 2
7
Layanan cloud dan pengembangan agen untuk perusahaan
Huawei Cloud meluncurkan secara global versi terbaru AI Cluster Service (AICS) sebagai fondasi cloud untuk AI agen. Huawei menggambarkan AICS sebagai bagian dari platform yang menggabungkan infrastruktur AI, layanan model, dan perangkat pengembangan agen bagi perusahaan. 3
Pada lapisan model, Agentic Model as a Service (MaaS) menghimpun berbagai model agar pengembang dapat memanggil layanan model tanpa mengelola penerapannya sendiri. Huawei memosisikannya sebagai cara untuk menyediakan kemampuan model dalam skala besar bagi pembuat aplikasi dan agen. 3
13
Untuk membangun serta mengoperasikan agen, Huawei menyoroti AgentArts. Platform ini ditujukan untuk pengembangan, penerapan, dan pengelolaan agen di perusahaan. Materi acara juga merujuk pada edisi sumber terbuka, openJiuwen. 13
Arsitektur cloud hibrida Huawei Cloud Stack yang siap untuk agen dijelaskan dalam empat bagian:
- Infrastruktur cloud yang lincah dan elastis, dengan komputasi umum serta AI yang terpadu.
- Pusat kapabilitas AI-native yang menghubungkan data, komputasi, dan token.
- Platform pendukung agent-native untuk mengembangkan dan menjalankan agen dalam skala besar.
- Operasi cerdas dan keamanan menyeluruh sepanjang siklus hidup agen.
31
Keempat lapisan tersebut memperlihatkan cara Huawei membingkai peluang di perusahaan: organisasi diharapkan dapat menjalankan AI di lingkungan cloud maupun on-premise, sambil menghubungkan data, sumber daya komputasi, pilihan model, dan operasi agennya.
Jaringan untuk beban kerja yang intensif token
Huawei juga meningkatkan Stellar AI Network Solution, yang mencakup AI Fabric, AI WAN, dan AI Campus. Prioritas desain yang dikemukakan perusahaan adalah konektivitas aman dan cerdas, produksi komputasi yang efisien, pengiriman tanpa kehilangan data, serta performa aplikasi yang cepat. 20
Penekanan pada jaringan mencerminkan kendala praktis sistem AI terdistribusi: performa pelatihan dan inferensi dapat dibatasi oleh komunikasi antar-akselerator, antarklaster, maupun antarlokasi—bukan hanya performa prosesor. Pengumuman Stellar AI WAN Huawei secara khusus menyasar komputasi lintas wilayah, dengan klaim dapat mengirimkan daya komputasi tanpa kehilangan data pada jarak lebih dari 1.000 km sehingga pengalaman komputasi jarak jauh terasa lebih mendekati lokal. 23
Pusat data sebagai infrastruktur AI yang sadar energi
Pesan Huawei mengenai pusat data tidak berhenti pada server dan jaringan. Strategi grid-interactive AI data center memandang kampus AI berdaya padat sebagai sistem yang perlu berkoordinasi dengan jaringan listrik, penyimpanan energi, pendinginan, dan beban kerja komputasi—bukan semata-mata menarik konsumsi listrik lebih besar. 29
Pendekatan ini disusun untuk memaksimalkan “tokens per watt”, istilah Huawei untuk meningkatkan keluaran AI yang berguna pada setiap unit energi yang dikonsumsi. Arsitektur yang diusulkan mencakup desain daya multiple-input, multiple-output (MIMO), berpusat pada UPS yang ramah jaringan listrik dan penyimpanan energi grid-forming, dengan arah pengembangan jangka panjang menuju router energi terintegrasi. 29
30
Huawei menampilkan penawaran pusat data AI yang mencakup SuperPod dan SuperCluster, komputasi serta penyimpanan tujuan umum, infrastruktur edge, jaringan pusat data, hingga fasilitas fisik pusat data. 18 Pesan besarnya sejalan dengan tema acara: daya, pendinginan, dan manajemen energi diposisikan sebagai bagian dari performa sistem AI, bukan sekadar urusan operasional fasilitas.
SCALE: membawa AI dari proyek percontohan ke penerapan industri
Teknologi saja tidak otomatis mengubah proyek percontohan AI menjadi sistem yang digunakan di industri. Karena itu, Huawei meluncurkan SCALE, sistem dukungan “Huawei + Partners”. Program ini ditujukan untuk membantu mitra menghadapi hambatan berulang dalam pengembangan solusi, verifikasi integrasi, pengiriman, operasi dan pemeliharaan, serta koordinasi sistem. 33
34
Huawei mencantumkan solusi berbasis skenario, ko-inovasi, pemasaran terintegrasi, layanan lokal, kualitas yang konsisten, dan kolaborasi efisien sebagai area dukungan program. Meski rilisnya menyebut “lima jenis” dukungan, daftar tersebut memuat enam kategori. 33
Inisiatif ini sejalan dengan pendekatan AI industri Huawei yang lebih luas: mengemas infrastruktur, perangkat lunak, aset, dan layanan mitra menjadi penerapan yang dapat diulang, alih-alih hanya mengandalkan proyek pembuktian konsep yang dibuat khusus.
Arti strategi Huawei secara keseluruhan
Rangkaian pengumuman di HUAWEI CONNECT 2026 membentuk proposisi AI yang terintegrasi secara vertikal: silikon dan SuperPod sebagai fondasi; UnifiedBus serta memori konteks untuk inferensi; klaster cloud, akses model, dan perangkat agen di atasnya; lalu jaringan, sistem daya, serta kemampuan implementasi mitra di sekeliling penerapan tersebut.
Pembeda utama yang ditekankan Huawei bukan semata-mata komputasi AI yang lebih besar. Perusahaan menawarkan konsep sistem produksi token yang ditujukan bagi agen persisten, intensif memori, dan membutuhkan konteks panjang. OceanStor M900 berada di pusat gagasan tersebut karena membidik biaya serta kebutuhan kapasitas KV cache yang meningkat pada inferensi AI. 2
4
Banyak angka kapasitas, performa, ketersediaan, dan efisiensi dari acara ini berasal dari pengumuman Huawei sendiri, sehingga perlu dinilai sebagai klaim vendor. Namun, arah strateginya tegas: Huawei ingin menguasai sekaligus mengintegrasikan lapisan infrastruktur yang dibutuhkan perusahaan untuk memindahkan AI agen dari tahap demonstrasi ke penggunaan produksi yang berkelanjutan. 2
3
31
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Huawei CONNECT 2026: Strategi Full-Stack Huawei untuk Era AI Agen"?
Pesan utama Huawei di HUAWEI CONNECT 2026: agen AI yang berjalan lama membutuhkan infrastruktur terpadu, bukan sekadar akselerator komputasi.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Pesan utama Huawei di HUAWEI CONNECT 2026: agen AI yang berjalan lama membutuhkan infrastruktur terpadu, bukan sekadar akselerator komputasi. Pengumuman Huawei menghubungkan komputasi, memori konteks, cloud, akses model, pengembangan agen, jaringan, sistem energi, dan mitra dalam satu strategi untuk AI agen.
Sumber
huawei.comHUAWEI CONNECT 2026
e.huawei.comHuawei Introduces OceanStor M900 Context Memory Storage to Accelerate AI Inference in Hyperscale Data Centers | Huawei Enterprise
unite.ai