HP Siapkan Platform AI Edge Enterprise dengan Red Hat dan NVIDIA

HP bekerja sama dengan Red Hat dan NVIDIA untuk menyiapkan platform AI terbuka kelas enterprise yang membawa arsitektur AI pusat data ke lingkungan edge—yakni lokasi komputasi yang lebih dekat dengan tempat data dibuat atau dipakai. Fokusnya adalah menjalankan inferensi AI produksi di dekat pengguna, aplikasi, mesin, dan data, alih-alih selalu mengirim permintaan ke infrastruktur cloud atau pusat data terpusat. 213

Intinya: ZGX Fury menjadi perangkat komputasi lokal

Di sisi perangkat keras, solusi ini bertumpu pada HP ZGX Fury, sebuah AI station yang ditenagai NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. HP menyatakan sistem tersebut dirancang untuk menyediakan performa AI hingga 20 PFLOPS FP4 untuk beban kerja inferensi lokal. 14

Pengumuman ini bukan sekadar peluncuran workstation. HP memosisikan kombinasi ZGX Fury dan perangkat lunak Red Hat sebagai platform enterprise untuk menjalankan sekaligus mengorkestrasi beberapa beban kerja AI di luar pusat data yang terpusat. Penerapannya dirancang bisa dilakukan secara lokal, di cloud, maupun melintasi keduanya. 15

Peran Red Hat AI Factory with NVIDIA

Lapisan perangkat lunak dan operasionalnya disediakan oleh Red Hat AI Factory with NVIDIA. Red Hat menggambarkannya sebagai solusi AI enterprise yang direkayasa bersama dan didukung bersama, yang memadukan platform hybrid cloud terbuka, kapabilitas rekayasa AI, serta operasi enterprise milik Red Hat dengan perangkat lunak AI, model, microservices, jaringan, dan infrastruktur akselerasi dari NVIDIA. 12

Dalam rancangan HP, lapisan ini ditujukan untuk membantu organisasi menerapkan dan mengelola model serta aplikasi AI di lokasi edge, pusat data, dan lingkungan cloud. Platform tersebut juga digambarkan sebagai solusi terbuka dan tervirtualisasi, dengan isolasi beban kerja serta kontrol operasional agar beberapa workload AI dapat berjalan pada sistem yang sama tanpa kehilangan pemisahan antar-workload. 813

Mengapa inferensi perlu didekatkan ke operasi?

Pilihan desain utamanya adalah inferensi lokal atau edge: pemrosesan permintaan model AI dilakukan lebih dekat ke sumber atau pengguna data, bukan semata-mata pada infrastruktur cloud yang jauh. Menurut HP, kebutuhan akan latensi rendah, privasi, kedaulatan data, dan keterbatasan konektivitas menjadi alasan perusahaan mempertimbangkan pendekatan ini. 8

Artinya, platform ini berpotensi relevan ketika data operasional bersifat sensitif, jaringan tidak selalu andal, atau respons AI harus terjadi dekat dengan proses fisik. HP menyoroti sejumlah skenario berikut:

• Manufaktur, untuk menjalankan model lebih dekat ke mesin dan data produksi.
• Pengembangan perangkat lunak, termasuk inferensi di tingkat departemen atau on-premises serta alur kerja pengembangan yang dibantu AI.
• Kesehatan, ketika data sensitif perlu tetap berada lebih dekat dengan sumbernya.
• Pemerintahan, termasuk lingkungan terisolasi atau air-gapped yang tidak terhubung ke jaringan eksternal sehingga konektivitas cloud mungkin tidak sesuai. 58

Skenario tersebut merupakan contoh penggunaan yang disoroti HP, bukan jaminan performa. Manfaat sebenarnya akan bergantung pada ukuran model, kebutuhan penanganan data, desain jaringan, dan perangkat operasional yang digunakan tiap organisasi.

Ketersediaan: perangkatnya sudah bisa dipesan, platform gabungannya masih direncanakan

HP menyatakan ZGX Fury sudah tersedia untuk dipesan dan telah tersertifikasi untuk Red Hat Enterprise Linux. 48 Namun, solusi yang menggabungkan ZGX Fury dengan Red Hat AI Factory with NVIDIA diumumkan sebagai platform yang masih direncanakan, bukan layanan terintegrasi yang sudah tersedia secara umum dari ujung ke ujung. 12

HP juga mengatakan pelanggan nantinya dapat mengevaluasi kombinasi tersebut melalui lingkungan sandbox pada perangkat HP yang menjalankan Red Hat AI Factory with NVIDIA, sebelum memindahkan kasus penggunaan ke produksi. 2 Pengumuman itu belum menyebutkan tanggal peluncuran spesifik, syarat kelayakan, maupun konfigurasi teknis untuk lingkungan evaluasi tersebut.

Hal yang perlu dicermati perusahaan

Nilai utama dari pengumuman ini bukan hanya angka 20 PFLOPS FP4. HP berupaya mengemas komputasi NVIDIA berperforma tinggi di lokasi sendiri dengan tumpukan perangkat lunak AI hybrid dari Red Hat, agar perusahaan dapat menjalankan AI produksi lebih dekat ke data operasional sambil mempertahankan pendekatan penerapan dan pengelolaan yang konsisten di edge, pusat data, serta cloud. 11213

Bagi organisasi yang ingin mengevaluasinya, penting membedakan komponen yang tersedia saat ini—perangkat ZGX Fury dan sertifikasinya untuk Red Hat Enterprise Linux—dengan platform terintegrasi beserta jalur evaluasi sandbox yang masih berstatus rencana. 24