Hong Kong Pecahkan Rekor Pendanaan Riset: Rp1,5 Triliun untuk AI, Pusat Data, dan Teknologi Hijau

AI Kekuatan Pendorong Generasi Baru Riset

Dari 12 proyek yang disetujui, empat proyek secara eksplisit melibatkan aplikasi AI yang mencakup layanan kesehatan, teknologi hijau, manufaktur cerdas, dan manajemen risiko bisnis . Upaya paling menonjol terkait AI menargetkan masalah kritis: konsumsi listrik pusat data AI yang meroket.

Memangkas Daya Pusat Data AI hingga 20%

Kompleks superkomputer Hong Kong yang direncanakan diperkirakan akan menjadi konsumen listrik tunggal terbesar di kota itu setelah selesai dibangun pada tahun 2032 . Pusat data sudah mengkonsumsi bagian yang terus bertambah dari listrik Hong Kong — diproyeksikan mencapai 8% pada tahun 2030 . Satu proyek yang didanai secara langsung menargetkan masalah ini, bertujuan memotong penggunaan listrik pusat data AI hingga 20% . Proyek yang dipimpin oleh Profesor Han Wang dari Departemen Teknik Elektro dan Komputer HKU ini mengembangkan "Teknologi Pengiriman Daya Terintegrasi 3D untuk Modul Chip AI Canggih" dengan anggaran yang disetujui sekitar HK$49,88 juta . Profesor Wang menjelaskan bahwa meskipun orang sering fokus pada kekuatan komputasi AI, "batas dari kekuatan komputasi adalah listrik." Saat ini, efisiensi pengiriman daya pusat data hanya sekitar 75%, yang berarti seperempat listrik terbuang sebelum mencapai chip AI . Tim Wang bertujuan memperpendek jarak transmisi daya dari 20-30 sentimeter ke skala milimeter menggunakan integrasi 3D, berpotensi meningkatkan efisiensi hingga 90-95% . Dampak dari adopsi global, perkiraan Wang, bisa setara dengan menghemat output sekitar 30 pembangkit listrik tenaga nuklir .

Proyek-Proyek Lain yang Didanai AI

• Fotosintesis Buatan Cerdas (dipimpin PolyU, sekitar HK$48,83 juta) — menggunakan prediksi berbasis AI untuk mempercepat pengembangan bahan bakar hijau .
• Mengelola Risiko AI untuk Bisnis di Hong Kong (dipimpin PolyU, sekitar HK$10,84 juta) — mengembangkan kerangka manajemen risiko AI untuk tata kelola perusahaan .
• Pusat Manufaktur Cerdas (dipimpin PolyU, sekitar HK$47,88 juta) — didorong oleh model AI generatif multidisiplin untuk pengambilan keputusan kolaboratif waktu nyata .
• Proyek AI di bawah Hibah Topik Strategis — termasuk solusi AI untuk peningkatan kesehatan emosional skala besar pada populasi lanjut usia (RADIANCE) dan platform AI multimodal yang dipersonalisasi untuk manajemen penyakit Parkinson (PMAI-PD) .

Universitas Mana yang Paling Diuntungkan?

City University of Hong Kong (CityUHK) memuncaki daftar dengan sekitar HK$145 juta total pendanaan, mengamankan tiga proyek unggulan — sebuah rekor bagi universitas tersebut di bawah skema ini . University of Hong Kong (HKU) menerima sekitar HK$119 juta, dan Polytechnic University (PolyU) menerima HK$107 juta . PolyU, secara khusus, mengamankan empat proyek yang didanai dengan total lebih dari HK$124 juta, termasuk dua proyek AI interdisipliner di bawah TRS . Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) dan Chinese University of Hong Kong (CUHK) juga berpartisipasi dalam beberapa proyek, dengan HKUST memimpin upaya di pusat data AI berkelanjutan dan inisiatif lainnya .

Apa Artinya Ini bagi Masa Depan AI Hong Kong

Pendanaan RGC menandakan pergeseran strategis Hong Kong menuju AI sebagai landasan ekosistem risetnya. Profesor Tong mengonfirmasi bahwa dewan saat ini tidak memiliki rencana untuk memisahkan AI ke dalam kategori pendanaan terpisah, tetapi akan terus mengevaluasi apakah penyesuaian diperlukan . Fokus pada area praktis dan berdampak tinggi — efisiensi energi, teknologi hijau, layanan kesehatan, dan manajemen risiko — memposisikan universitas-universitas Hong Kong sebagai pemain kunci dalam riset AI global, sambil secara langsung mengatasi salah satu tantangan paling mendesak di industri: biaya energi AI dalam skala besar.

Bagi para peneliti dan institusi, putaran pendanaan ini juga menetapkan tolok ukur yang jelas: proyek yang menggabungkan AI dengan aplikasi dunia nyata — terutama di bidang energi, manufaktur, dan kesehatan — kemungkinan besar akan menarik dukungan substansial.