Akibatnya, biaya penggunaan teknologi turun drastis sementara kemampuan yang dihasilkan justru meningkat.
Dengan kata lain, menurut Pichai, fase investasi besar saat ini adalah fondasi untuk efisiensi AI di masa depan.
Google juga memaparkan data penggunaan yang menunjukkan betapa cepatnya permintaan terhadap AI meningkat.
Dalam dua tahun terakhir, jumlah token AI yang diproses di seluruh sistem Google melonjak dari 9,7 triliun per bulan menjadi lebih dari 3,2 kuadriliun per bulan.
Lonjakan ini berasal dari berbagai sumber, termasuk:
Pesan utama Pichai: permintaan AI tumbuh bahkan lebih cepat daripada belanja infrastrukturnya.
Salah satu contoh konkret yang diperkenalkan di I/O adalah Gemini 3.5 Flash, model AI yang dirancang lebih cepat dan lebih murah dibanding generasi sebelumnya.
Model seperti ini penting karena dapat:
Inilah jenis peningkatan efisiensi yang diyakini Pichai akan mengubah ekonomi AI dalam jangka panjang.
Meski optimistis, Pichai juga mengakui adanya kendala fisik yang tidak bisa diabaikan.
Beberapa tantangan utama dalam era AI saat ini antara lain:
Isu‑isu ini kini menjadi perhatian utama di seluruh industri teknologi yang berlomba membangun kapasitas AI.
Menariknya, pesan Pichai di 2026 terdengar lebih optimistis dibanding komentarnya setahun sebelumnya.
Pada 2025, ia pernah mengatakan bahwa ledakan investasi AI memiliki "unsur irasionalitas" dan memperingatkan bahwa tidak ada perusahaan yang kebal jika gelembung AI pecah.
Di I/O 2026, fokusnya berubah. Ia lebih menekankan:
Ia tidak sepenuhnya menolak risiko gelembung, tetapi berpendapat bahwa arah jangka panjang AI membuat investasi besar ini masuk akal secara strategis.
Pendekatan Google mencerminkan taruhan besar industri teknologi secara keseluruhan. Hampir semua perusahaan teknologi besar kini berlomba membangun pusat data, chip khusus, dan infrastruktur AI.
Pandangan Google—seperti disampaikan Pichai di I/O 2026—adalah bahwa fase belanja besar ini merupakan harga yang harus dibayar untuk membangun platform komputasi generasi berikutnya, dan bahwa peningkatan efisiensi di masa depan akan membuat AI jauh lebih murah serta lebih luas digunakan.
Comments
0 comments