Musk Peringatkan Kekurangan Listrik 15 Gigawatt untuk AI pada 2027

Peringatan utama Elon Musk kepada para menteri G20 pada 1 September bukan hanya soal ketersediaan chip canggih. Menurutnya, listrik—khususnya pasokan yang besar, stabil, dan dapat diandalkan—bisa menjadi batas paling sulit bagi perkembangan kecerdasan buatan (AI).

Musk mengutip konsensus industri yang memperkirakan chip AI dapat menghadapi kekurangan daya sedikitnya 15 gigawatt pada 2027. Angka itu muncul ketika produksi chip tumbuh sekitar 40–50% per tahun, sedangkan pembangkitan listrik di luar China hanya meningkat sekitar 10–20% per tahun. 1611

Dalam kesempatan yang sama, Musk menyampaikan proyeksi ekonomi yang sangat optimistis. Ia memperkirakan AI digital dapat meningkatkan output ekonomi global sekitar 20% hingga 30%, setara dengan tambahan sekitar 20 triliun hingga 30 triliun dolar AS per tahun. Perkiraan tersebut merupakan estimasi Musk, bukan proyeksi independen dari Badan Energi Internasional atau International Energy Agency (IEA). 18

Mengapa listrik menjadi hambatan AI?

Persoalannya bukan sekadar apakah listrik dunia secara total mencukupi. Pusat data AI membutuhkan pasokan dalam jumlah sangat besar, terus-menerus, dan tersedia di lokasi tertentu. Proyek-proyek ini juga harus bersaing untuk mendapatkan gardu induk, transformator, kapasitas transmisi, izin, serta sambungan ke jaringan listrik.

Pusat data AI dapat direncanakan dan dibangun lebih cepat daripada infrastruktur yang diperlukan untuk menyalakannya. Di banyak wilayah, menghubungkan fasilitas baru ke jaringan listrik membutuhkan waktu empat hingga 10 tahun, sedangkan pusat data AI biasanya dirancang dan dibangun dalam dua sampai tiga tahun. 30 Kesenjangan waktu ini menimbulkan risiko: server sudah siap, tetapi pasokan listriknya belum tersedia.

Lokasi juga menjadi faktor penting. Pusat data cenderung berkumpul di wilayah yang menawarkan listrik terjangkau, lahan, air atau sumber pendingin, jaringan komunikasi, dan kebijakan yang mendukung. Akibatnya, permintaan yang terkonsentrasi dapat menekan jaringan listrik lokal secara serius, meskipun kapasitas listrik global terlihat memadai. 1821

Angka global bisa menyamarkan tekanan lokal

Dalam skenario dasarnya, IEA memperkirakan konsumsi listrik pusat data di seluruh dunia akan lebih dari dua kali lipat menjadi sekitar 945 terawatt-jam (TWh) pada 2030. Jumlah itu setara dengan sedikit di bawah 3% konsumsi listrik global. Dari 2024 hingga 2030, konsumsi listrik pusat data diproyeksikan tumbuh sekitar 15% per tahun, dengan AI sebagai pendorong terpenting. 2223

Namun, persentase global tersebut tidak selalu mencerminkan tekanan yang dihadapi perusahaan listrik dan wilayah tertentu. Sejumlah kecil kompleks pusat data berskala besar dapat membutuhkan daya setara kebutuhan sebuah utilitas listrik, sehingga memperpanjang antrean sambungan jaringan dan menunda proyek lain.

IEA memperkirakan sekitar 20% proyek pusat data yang direncanakan berisiko mengalami penundaan jika persoalan jaringan tidak segera ditangani. 23

Perusahaan mulai mengamankan listrik secara langsung

Persaingan AI kini bergerak melampaui pembelian prosesor dan penyewaan kapasitas pusat data. Perusahaan teknologi beserta mitranya berupaya mengendalikan lebih banyak bagian dari infrastruktur yang mengubah chip menjadi kapasitas komputasi yang benar-benar bisa digunakan.

SpaceX memproduksi komponen turbin sendiri

Musk mengatakan SpaceX berencana memproduksi sejumlah komponen penting turbin gas, termasuk bilah dan vane atau sudu pengarah. Langkah tersebut ditujukan untuk mengatasi hambatan pasokan peralatan dan mempercepat penyediaan pembangkit listrik yang dapat beroperasi sesuai kebutuhan bagi infrastruktur AI. 3839

Strategi ini menunjukkan perubahan dari rantai pasok yang berpusat pada chip menuju sistem yang juga bergantung pada turbin, bahan bakar, gardu induk, transmisi, dan pembangkit di lokasi. Memproduksi atau memiliki sebagian dari rantai tersebut dapat mengurangi sejumlah keterlambatan, tetapi tidak menghapus kebutuhan akan izin, pertimbangan lingkungan, dan kepastian pasokan bahan bakar.

Microsoft dan Chevron membangun pembangkit khusus

Microsoft dan Chevron telah sepakat mengembangkan fasilitas pembangkit berbahan bakar gas alam yang berlokasi berdampingan dengan kompleks pusat data Microsoft di Texas Barat. Fasilitas tersebut akan memasok listrik khusus bagi kampus pusat data itu melalui pengaturan selama 20 tahun. Reuters melaporkan Chevron juga menjajaki kesepakatan serupa untuk pusat data lain di Amerika Serikat. 3335

Pembangkit khusus dapat menghindari sebagian keterlambatan sambungan jaringan dan menyediakan listrik yang stabil di dekat beban komputasi. Namun, pilihan ini memiliki konsekuensi: pembangkit gas alam menghasilkan emisi dan membuat ekspansi pusat data bergantung pada infrastruktur bahan bakar serta keputusan regulator.

NVIDIA dan perlombaan infrastruktur yang lebih luas

Peran NVIDIA memperlihatkan mengapa masalah ini melampaui manufaktur chip. GPU hanya memiliki nilai komersial jika pusat data mempunyai listrik dan akses jaringan yang cukup untuk mengoperasikannya.

Karena itu, ekspansi AI semakin terkait dengan investasi pada pembangkit listrik, pembangunan pusat data, dan kapasitas sambungan jaringan—bukan hanya pasokan akselerator komputasi.

Seruan Musk: kejar “kelimpahan energi”

Musk mendesak pemerintah memperlakukan infrastruktur listrik sebagai kapasitas industri strategis. Menurut argumennya, negara perlu membangun pembangkit, jaringan transmisi, dan pusat data dengan cukup cepat agar dapat menangkap peningkatan produktivitas yang ia harapkan dari AI.

Pesan tersebut sejalan dengan posisi Amerika Serikat dalam pertemuan tingkat menteri itu. Reuters melaporkan pejabat AS mendorong negara-negara G20 mengambil pendekatan ringan terhadap regulasi AI dan tidak membentuk badan pengawasan internasional baru. 50 CNBC juga melaporkan seruan Musk agar pemerintah menjadikan aktivitas baru “secara default legal, bukan secara default ilegal”. 55

Pendekatan ini menempatkan regulasi dan infrastruktur dalam perdebatan daya saing yang sama. Aturan yang memperlambat pembangunan dapat menghambat penerapan teknologi dalam jangka pendek. Namun, aturan yang mengabaikan risiko nyata dapat membuat pekerja, masyarakat sekitar, dan sistem energi menanggung lebih banyak biaya.

Mengapa pertemuan G20 ini penting?

Pertemuan di Chapel Hill, North Carolina, membawa isu infrastruktur AI ke dalam persaingan yang lebih luas mengenai pertumbuhan ekonomi, standar teknologi, dan keunggulan strategis. Musk tampil secara virtual pada hari pertama, sedangkan CEO NVIDIA Jensen Huang dan CEO OpenAI Sam Altman termasuk tokoh penting yang hadir dalam pertemuan selama dua hari tersebut. 495261

Dengan demikian, listrik tidak dibahas sebagai persoalan utilitas biasa. Listrik dipandang sebagai salah satu faktor yang menentukan negara mana yang mampu membangun kapasitas AI, menarik pusat data, dan memperoleh manfaat ekonomi dari teknologi tersebut.

Angka kekurangan 15 gigawatt yang disampaikan Musk masih merupakan proyeksi. Namun, kekhawatiran di baliknya didukung analisis energi independen: permintaan listrik pusat data meningkat pesat, jaringan di sejumlah wilayah sudah terbatas, dan infrastruktur untuk menyambungkan fasilitas baru sering kali membutuhkan waktu lebih lama daripada pembangunan fasilitas itu sendiri. 222330

Pertanyaan praktis bagi pemerintah kini bukan hanya berapa banyak chip yang dapat diproduksi industri AI. Pertanyaannya adalah apakah sistem listrik mampu memasok energi yang andal kepada chip-chip tersebut dengan cukup cepat—serta siapa yang akan menanggung biaya pembangkit, transmisi, dan dampak lingkungan yang menyertainya.