JawabanDipublikasikan18 sumber
Nanbeige Rilis Model 33B untuk Agen Coding dan Pekerjaan Profesional
Diumumkan pada 26 Oktober 2026, Nanbeige4.3 33B adalah model berbobot terbuka 33,1 miliar parameter untuk agen coding dan tugas kerja profesional, dengan lisensi Apache 2.0. Nanbeige menyebut model 33B ini sebagai model pengajar untuk mengembangkan kemampuan agen pada model yang lebih kecil, dimulai dengan Nanbeige4...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Diumumkan pada 26 Oktober 2026, Nanbeige4.3 33B adalah model berbobot terbuka 33,1 miliar parameter untuk agen coding dan tugas kerja profesional, dengan lisensi Apache 2.0.
- Nanbeige menyebut model 33B ini sebagai model pengajar untuk mengembangkan kemampuan agen pada model yang lebih kecil, dimulai dengan Nanbeige4.3 3B yang direncanakan.
- Model mendukung konteks hingga 524.288 token. Hasil benchmark yang dikutip merupakan laporan Nanbeige sendiri dan belum terverifikasi secara independen.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, tim model AI di bawah Kanzhun—perusahaan induk platform rekrutmen BOSS Zhipin—mengumumkan Nanbeige4.3-33B pada 26 Oktober 2026. Model berukuran 33,1 miliar parameter dengan presisi BF16 ini ditujukan untuk agen coding dan tugas kerja profesional yang melibatkan penggunaan alat. Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0. Nanbeige juga memosisikannya sebagai model pengajar untuk menurunkan kemampuan agen ke model yang lebih kecil. 1
7
14
Model untuk alur kerja berbasis agen
Pengumuman tersebut mencakup Nanbeige4.3-33B dan model dasar pendampingnya, Nanbeige4.3-33B-Base. Menurut laporan, kedua halaman repositori Hugging Face dibuat pada 24 Oktober, sebelum pengumuman resmi dua hari kemudian. 1
Alih-alih berfokus pada percakapan biasa, model ini dirancang untuk tugas seperti menulis kode dengan bantuan agen serta pekerjaan kantor yang memanfaatkan alat. Nanbeige menyebut model 33B ini sebagai model pengajar pertama dalam rencana penyulingan kemampuan agen ke model yang lebih kecil. Model Nanbeige4.3-3B disebut sebagai model kecil pertama yang direncanakan. 1
Apa yang ditunjukkan benchmark?
Kartu model Nanbeige membandingkan model ini dengan Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B, dan Gemma4-31B. Menurut keterangan kartu tersebut, tiap model diuji pada tingkat upaya penalaran tertingginya, dengan pengaturan inferensi dan perangkat evaluasi yang sama untuk setiap benchmark. Pada Terminal-Bench 2.1, Nanbeige melaporkan skor 80,9, sementara Qwen3.8-27B mendapat 73,0. 17
Angka itu merupakan hasil yang dilaporkan oleh pihak pembuat model, bukan hasil replikasi independen. Penggunaan kondisi uji yang sama dapat membantu pembaca memahami perbandingan, tetapi tidak membuktikan bahwa hasilnya telah diverifikasi pihak luar. 1
17
Konteks panjang dan pengaturan agen
Nanbeige mencantumkan panjang konteks maksimum 524.288 token—sekitar 512K token. Templat percakapannya menyediakan dua pengaturan penting: enable_thinking, yang mengatur apakah model menghasilkan penalaran untuk respons saat ini dan aktif secara default; serta preserve_thinking, yang menentukan apakah penalaran dari giliran sebelumnya dipertahankan. Nanbeige menyarankan preserve_thinking dimatikan untuk percakapan umum dan tanya jawab, tetapi diaktifkan untuk penggunaan alat dalam beberapa giliran, tugas kantor, dan alur kerja agen coding. 3
9
Untuk pemanggilan alat, model mendukung format XML dan JSON; panduan yang tersedia merekomendasikan XML. 28
31 Fitur-fitur tersebut sesuai dengan sasaran penggunaan berbasis agen, tetapi keberadaannya sendiri bukan bukti bahwa model akan lebih unggul dalam penerapan nyata.
Ketersediaan dan catatan penting
Nanbeige4.3-33B dirilis dengan lisensi Apache 2.0 dan tersedia di repositori resmi Nanbeige pada Hugging Face. Pengguna yang ingin mengadopsinya sebaiknya memeriksa berkas lisensi dan dokumentasi model untuk memahami ketentuan serta detail implementasinya. 7
9
14
Inti rilis ini adalah perpaduan konteks panjang, dukungan penggunaan alat, dan rencana mengembangkan model yang lebih kecil dari model pengajar 33B. Semuanya diarahkan pada coding berbasis agen dan pekerjaan profesional. Untuk saat ini, klaim benchmark paling tepat dibaca sebagai hasil yang dilaporkan Nanbeige, sambil menunggu verifikasi independen.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Nanbeige Rilis Model 33B untuk Agen Coding dan Pekerjaan Profesional"?
Diumumkan pada 26 Oktober 2026, Nanbeige4.3 33B adalah model berbobot terbuka 33,1 miliar parameter untuk agen coding dan tugas kerja profesional, dengan lisensi Apache 2.0.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Diumumkan pada 26 Oktober 2026, Nanbeige4.3 33B adalah model berbobot terbuka 33,1 miliar parameter untuk agen coding dan tugas kerja profesional, dengan lisensi Apache 2.0. Nanbeige menyebut model 33B ini sebagai model pengajar untuk mengembangkan kemampuan agen pada model yang lebih kecil, dimulai dengan Nanbeige4.3 3B yang direncanakan.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Model mendukung konteks hingga 524.288 token. Hasil benchmark yang dikutip merupakan laporan Nanbeige sendiri dan belum terverifikasi secara independen.