Anthropic Ungkap Claude Mulai Membangun Dirinya Sendiri – Dan Mendesak Industri untuk Melambat Sebelum Terlambat

Metrik internal yang paling mencolok adalah sejauh mana AI telah mengambil alih pekerjaan fisik pengkodean di Anthropic. Per Mei 2026, lebih dari 80% dari semua kode yang digabungkan ke dalam basis kode Anthropic ditulis oleh Claude . Ini adalah lompatan dari angka satu digit rendah setahun sebelumnya, pada Februari 2025 . Sebelumnya, CEO Anthropic Dario Amodei mencatat bahwa lebih dari 90% kode untuk model dan fitur baru Claude ditulis oleh AI, dan laporan baru ini menegaskan bahwa dominasi ini meluas ke seluruh basis kode perusahaan .

Ini bukan sekadar peningkatan efisiensi; ini mewakili pergeseran struktural dalam jalur pengembangan. Konsekuensinya, para insinyur Anthropic kini mengirimkan kode delapan kali lebih banyak per kuartal dibandingkan dengan dasar pengukuran tahun 2021–2025 . Hambatan dalam penciptaan perangkat lunak bergeser dari menulis dan menguji kode ke penentuan tujuan tingkat tinggi, arsitektur, dan penilaian strategis.

Performa Tolok Ukur Mendekati Titik Jenuh dengan Kecepatan yang Belum Pernah Terjadi Sebelumnya

Laporan tersebut memberikan garis waktu akselerasi yang mencengangkan di beberapa ukuran standar kompetensi rekayasa dan penelitian :

• SWE-bench (rekayasa perangkat lunak dunia nyata): Pada akhir 2023, model hanya mencetak skor sekitar 2%. Pada saat laporan ini ditulis, Claude mencetak skor 93,9%, yang secara efektif memenuhi tolok ukur yang dirancang untuk menguji kemampuan memperbaiki bug setara manusia pada isu GitHub nyata .
• CORE-Bench (mereproduksi penelitian yang dipublikasikan): Tingkat keberhasilan AI melonjak dari sekitar 20% pada tahun 2024 menjadi memenuhi tolok ukur hanya lima belas bulan kemudian .
• Optimasi kode pelatihan AI: Tolok ukur internal ini, yang meminta model untuk mengoptimalkan kode yang melatih model bahasa kecil, menunjukkan lompatan yang mengejutkan. Pada Mei 2025, percepatan rata-rata adalah 2,9 kali lipat. Pada April 2026, dengan model Claude Mythos Preview yang belum dirilis, percepatannya mencapai 52 kali lipat . Seorang manusia terampil yang bekerja sendiri membutuhkan empat hingga delapan jam untuk mencapai peningkatan 4x; generasi model Claude saat ini melampaui 50x .

Kecepatan Otonomi Berlipat Ganda Setiap Empat Bulan

Mungkin metrik yang paling berdampak untuk memprediksi peningkatan diri rekursif adalah durasi tugas otonom. Riset dari METR melacak berapa lama AI dapat bekerja secara mandiri dengan tingkat keberhasilan 50%. Horizon tugas ini telah meluas dari sekitar 30 detik pada tahun 2022 menjadi 12 jam dengan Claude Opus 4.6 pada April 2026, sebuah peningkatan 1.440 kali lipat . Claude Mythos Preview dapat bekerja setidaknya selama 16 jam, yang dicatat mendekati batas atas dari apa yang saat ini dapat diukur oleh METR . Laju penggandaan untuk horizon ini telah berakselerasi dari setiap tujuh bulan menjadi setiap empat bulan .

Sepertiga Pekerjaan Berbantuan AI Sebelumnya Tidak Praktis

Data kuantitatif tentang kode dan tolok ukur disandingkan dengan jajak pendapat internal tentang produktivitas manusia. Analisis terhadap 200.000 transkrip internal Claude dan 53 wawancara mendalam menemukan bahwa 27% dari tugas berbantuan AI adalah pekerjaan yang tidak akan pernah dicoba oleh karyawan tanpa AI, karena biaya waktu sebelumnya membuatnya tidak praktis . Ini bukanlah otomatisasi pekerjaan yang sudah ada, melainkan perluasan dari apa yang mungkin untuk dicoba sama sekali. Dalam studi internal terpisah pada November 2025, karyawan melaporkan menggunakan Claude dalam 60% pekerjaan mereka dan memperkirakan peningkatan produktivitas hingga 50%, naik dari 20% pada tahun sebelumnya .

Memperlambat atau Mengurung Risiko: Perpecahan yang Semakin Melebar

Posisi Anthropic sangat eksplisit. Perusahaan menyatakan, "Kami belum sampai di sana, dan peningkatan diri rekursif bukanlah keniscayaan. Tapi itu bisa datang lebih cepat dari yang disiapkan oleh kebanyakan institusi" . Mereka berargumen bahwa kemampuan global untuk menjeda atau memperlambat pengembangan AI "kemungkinan besar akan menjadi hal yang baik" dan secara langsung mendesak laboratorium lain untuk mempertimbangkannya .

Di minggu yang sama, tindakan OpenAI melukiskan gambaran yang kontras. Pada 3 Juni, OpenAI menerbitkan agenda kebijakan publik yang menyerukan kerangka kerja keamanan AI perbatasan (frontier AI safety framework) federal dengan evaluasi model wajib dan perlindungan whistleblower, tetapi juga dengan klausul kritis: pendahuluan undang-undang keamanan tingkat negara bagian . OpenAI secara eksplisit meminta lembaga keamanan AI federal CAISI untuk memprioritaskan pemantauan kemajuan menuju peningkatan diri rekursif . Secara bersamaan, OpenAI sedang merekrut staf untuk risiko yang tepat ini, menciptakan peran "Peneliti, Kesiapsiagaan Peningkatan Diri Rekursif" dalam tim keamanannya dengan kompensasi yang dipasang sebesar $295.000 hingga $445.000 (sekitar Rp4,8 miliar hingga Rp7,2 miliar) . Pekerjaan itu dibingkai sebagai masalah pengurungan kehilangan kendali, upaya yang "tasteful and strategic" (elegan dan strategis) untuk memitigasi risiko yang "mungkin ada di masa depan, tetapi mungkin tidak ada sekarang" .

Kedua laboratorium melihat gelombang yang sama mendekat, tetapi Anthropic mendesak armada untuk melambat, sementara OpenAI merekrut penjaga pantai dan berargumen menentang satu negara bagian pun yang mengeluarkan larangan berenang.

Tiga Langkah Menuju AI yang Membangun Dirinya Sendiri

Tulisan blog tersebut menguraikan lintasan tiga fase menuju risiko tertinggi :

1. Akselerasi yang diarahkan manusia (sekarang): AI membantu insinyur manusia, menulis sebagian besar kode, tetapi manusia menetapkan tujuan dan menjalankan penilaian.
2. Riset dan rekayasa otonom: AI dapat menjalankan eksperimen yang dispesifikasikan dengan baik dari ujung ke ujung tanpa panduan manusia tentang metode; masih ada celah dalam penentuan tujuan tingkat tinggi dan penilaian.
3. Peningkatan diri rekursif penuh ("menutup lingkaran"): AI secara otonom mendesain, membangun, dan melatih penerusnya sendiri dengan pengawasan manusia yang minimal atau tanpa pengawasan.

Salah satu pendiri Anthropic, Jack Clark, secara terpisah memperkirakan probabilitas 60% bahwa "lingkaran" ini akan tertutup pada akhir tahun 2028 . Data internal dalam tulisan 4 Juni memberikan dasar faktual mengapa perkiraan itu bukan hipotesis yang jauh, melainkan proyeksi dari kurva yang sudah jelas terlihat melengkung ke atas.