JawabanDipublikasikan24 sumber
Ant Rilis Dua Model Ling untuk Penalaran dan Pengembangan AI Agent
Ant merilis Ling 3.1 flash 1019, model yang telah melalui pelatihan lanjutan untuk penalaran dan alur kerja AI agent, serta Ling 3.1 flash base untuk riset dan pelatihan lanjutan. Kedua model tersedia di Hugging Face.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Ant merilis Ling 3.1 flash 1019, model yang telah melalui pelatihan lanjutan untuk penalaran dan alur kerja AI agent, serta Ling 3.1 flash base untuk riset dan pelatihan lanjutan.
- Kedua model tersedia di Hugging Face. Liputan peluncuran menyebut keduanya menggunakan lisensi MIT.
- Ling 3.1 flash 1019 mencatat skor 44 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, naik dari 41 pada model sebelumnya.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant merilis Ling-3.1-flash-1019, pembaruan model yang mendapat pelatihan lanjutan untuk meningkatkan kemampuan penalaran dan mendukung alur kerja AI agent. Bersamaan dengan itu, Ant juga merilis Ling-3.1-flash-base, model dasar yang dapat digunakan pengembang dan peneliti untuk pelatihan lanjutan atau penyesuaian sesuai kebutuhan.1
6
10
Kedua model mempertahankan skala utama keluarga Ling: total 560 miliar parameter, dengan 25 miliar parameter aktif untuk setiap token, serta jendela konteks hingga 1 juta token.1
10
Dua model dengan kegunaan berbeda
Ling-3.1-flash-1019 merupakan versi yang telah melalui proses pelatihan lanjutan dan ditujukan untuk langsung digunakan. Ant memosisikannya sebagai peningkatan untuk tugas penalaran dan pekerjaan agent di dunia nyata. Sementara itu, Ling-3.1-flash-base ditujukan bagi pengembang atau peneliti yang ingin melanjutkan prapelatihan, menyesuaikan model untuk bidang tertentu, atau melakukan pelatihan lanjutan sendiri.1
10
Keduanya tersedia melalui repositori inclusionAI di Hugging Face. Kartu model 1019 mencantumkan lisensi MIT, dan sejumlah liputan peluncuran menyebut lisensi yang sama juga berlaku untuk model dasar.6
10
39
44 Kartu Ling-3.1-flash-base menyebut bobot BF16 serta arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) hybrid-linear yang menggabungkan KDA dan Gated MLA.
10
Sumber yang tersedia menjelaskan komponen arsitektur tersebut, tetapi tidak memastikan rincian jumlah lapisan atau expert yang kadang disebut dalam pembahasan model. Angka utama yang terkonfirmasi adalah 560 miliar parameter total dan 25 miliar parameter aktif per token.1
10
Hasil benchmark yang dilaporkan
Dibandingkan Ling-3.1-flash sebelumnya, versi 1019 memperoleh skor 44, naik dari 41, pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Materi model dan liputan peluncuran juga mencatat peningkatan pada sejumlah evaluasi pekerjaan berbasis pengetahuan, otomasi, dan sains.6
7
| Evaluasi | Ling-3.1-flash sebelumnya | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Sekitar 1.400 Elo | 1.524 Elo |
| GDPval-AA | Sekitar 1.618 Elo | 1.644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Perbandingan Intelligence Index tersebut dikaitkan dengan pengukuran Artificial Analysis. Sebagian besar angka lainnya dicantumkan dalam materi model Ant dan liputan peluncurannya.6
7
14 Hasil ini berlaku untuk evaluasi tertentu, bukan jaminan bahwa peningkatan serupa akan muncul pada setiap penggunaan.
Ant juga menyatakan bahwa Ling-3.1-flash-base memperoleh skor tertinggi di antara tiga model yang dibandingkan pada 32 dari 47 benchmark di delapan bidang. Itu merupakan klaim perbandingan dari perusahaan, bukan hasil yang dikonfirmasi secara independen oleh bukti yang tersedia.39
42
44 Bagi pengembang, klaim tersebut bisa menjadi alasan untuk menguji model ini, tetapi belum membuktikan bahwa kinerjanya akan lebih baik pada semua jenis pekerjaan.
Kaitannya dengan strategi AI agent Ant
Peluncuran model ini berlangsung beriringan dengan perubahan arah LingGuang 2.0, yang diposisikan sebagai asisten pribadi untuk mengelola tugas dalam jangka waktu lebih panjang. Liputan menyebut fitur seperti memori lintas sesi, penjadwalan tugas jangka panjang, dan host cloud khusus agar pekerjaan dapat berlanjut meski pengguna meninggalkan percakapan.43
51
Kemampuan sistem untuk terus menjalankan tugas berbeda dari kemampuan model itu sendiri. Model dapat membantu penalaran dan pekerjaan bertahap, sedangkan memori, penjadwalan, dan eksekusi berkelanjutan bergantung pada produk serta infrastruktur yang mendukungnya. Jadi, strategi agent Ant mencakup sistem yang lebih luas, bukan hanya peluncuran model baru.1
43
51
Sejumlah liputan berbahasa Mandarin juga menyebut varian vision-language Ling-3.1-flash-VL telah diterapkan di LingGuang dan direncanakan untuk dirilis ke publik. Namun, sumber yang tersedia tidak menyebut tanggal rilis publik yang telah dipastikan.44
46
Catatan penggunaan untuk pengembang
Dokumentasi Ling mencantumkan dukungan untuk SGLang dan vLLM. Panduan SGLang menggunakan image pengembangan khusus Ling, sedangkan petunjuk vLLM menyediakan jalur instalasi dari source.2
5 Menurut liputan yang tersedia, penggunaan konteks penuh 1 juta token memerlukan konfigurasi manual di atas 256K. Karena itu, kapasitas maksimum tersebut tidak otomatis aktif dengan pengaturan bawaan.
2
Panduan serving ini dapat menjadi titik awal, tetapi pengembang tetap perlu menguji model pada perangkat keras dan beban kerja yang dituju. Dokumentasi yang tersedia tidak memastikan satu konfigurasi delapan GPU yang cocok untuk kedua model dalam semua situasi.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Ant Rilis Dua Model Ling untuk Penalaran dan Pengembangan AI Agent"?
Ant merilis Ling 3.1 flash 1019, model yang telah melalui pelatihan lanjutan untuk penalaran dan alur kerja AI agent, serta Ling 3.1 flash base untuk riset dan pelatihan lanjutan.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Ant merilis Ling 3.1 flash 1019, model yang telah melalui pelatihan lanjutan untuk penalaran dan alur kerja AI agent, serta Ling 3.1 flash base untuk riset dan pelatihan lanjutan. Kedua model tersedia di Hugging Face. Liputan peluncuran menyebut keduanya menggunakan lisensi MIT.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Ling 3.1 flash 1019 mencatat skor 44 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, naik dari 41 pada model sebelumnya.