JawabanDipublikasikan25 sumber
Ant Luncurkan Ling-3.2-flash, Model Multimodal dengan 560 Miliar Parameter
Ling 3.2 flash mendukung input teks, gambar, dan video, dengan jendela konteks hingga 1 juta token, 560 miliar parameter total, serta 25 miliar parameter aktif. Ant menyoroti empat fokus: pemahaman visual kompleks, agen multimodal untuk tugas jangka panjang, pemahaman dan interaksi 3D, serta tugas multimodal di bida...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Ling 3.2 flash mendukung input teks, gambar, dan video, dengan jendela konteks hingga 1 juta token, 560 miliar parameter total, serta 25 miliar parameter aktif.
- Ant menyoroti empat fokus: pemahaman visual kompleks, agen multimodal untuk tugas jangka panjang, pemahaman dan interaksi 3D, serta tugas multimodal di bidang medis.
- Dokumentasi Ant menyebut akses melalui antarmuka chat, API yang kompatibel dengan protokol OpenAI dan Anthropic, serta akses gratis selama dua minggu pertama setelah peluncuran.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling-3.2-flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling-3.2-flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1-million-token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Ling-3.2-flash adalah model multimodal dari Ant Group yang dirancang untuk memproses teks, gambar, dan video, dengan jendela konteks hingga 1 juta token. Ant mencantumkan 560 miliar parameter total dan 25 miliar parameter aktif, serta menempatkan pemahaman visual dan agen multimodal sebagai fokus utama. Hasil benchmark yang dirilis saat peluncuran tampak menjanjikan, tetapi angka tersebut merupakan perbandingan yang dilaporkan Ant pada sejumlah tes terbatas—bukan bukti bahwa model ini unggul secara luas. 1
3
6
20
Sejumlah liputan menyebut peluncuran pada 6 November, sementara dokumentasi model dan API Ant bertanggal 5 November. Jadi, sumber yang tersedia berbeda satu hari dalam mencatat waktu pengumumannya. 1
3
6
Apa yang ditawarkan Ling-3.2-flash?
Ant menyebut Ling-3.2-flash sebagai model multimodal bawaan (native multimodal): model ini menerima masukan berupa gambar, teks, dan video, termasuk melalui API yang kompatibel dengan OpenAI. Jendela konteksnya tercatat hingga 1 juta token, dengan 560 miliar parameter total dan 25 miliar parameter aktif. 1
3
Liputan peluncuran menggambarkan model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts (MoE). Dalam pendekatan ini, angka parameter aktif merujuk pada bagian model yang digunakan dalam satu waktu; jumlah itu bukan ukuran keseluruhan model. Dengan demikian, spesifikasinya adalah 560 miliar parameter total dan 25 miliar parameter aktif—bukan model berukuran 25 miliar parameter. 7
10
Ant menyebut empat area fokus: pemahaman visual kompleks, agen multimodal untuk menangani tugas jangka panjang, pemahaman dan interaksi 3D, serta pekerjaan multimodal di bidang medis. Ini adalah prioritas yang dinyatakan perusahaan, bukan penilaian independen atas kinerja model di setiap bidang. 1
6
Perbandingan dengan model Ling sebelumnya
Dokumentasi Ant mencantumkan Ling-3.1-flash dan Ling-3.0-flash-VL sebagai model lain dalam seri Ling. Ant juga menyebut Ling-3.0-flash-VL sebagai model multimodal bawaan yang mendukung masukan gambar, teks, dan video. Karena itu, Ling-3.2-flash tidak tepat disebut sebagai model Ling pertama yang mendukung video. 2
5
Ant memosisikan Ling-3.2-flash sebagai model generasi terbaru dan mencantumkan konteks 1 juta token serta spesifikasi 560 miliar/25 miliar parameternya. Namun, bukti yang tersedia tidak memuat perbandingan spesifikasi lengkap dan setara dengan Ling-3.1-flash. Klaim tentang seberapa besar peningkatannya dari model tersebut sebaiknya disikapi dengan hati-hati. 1
2
Klaim benchmark Ant: apa yang bisa disimpulkan?
Dalam hasil yang dikaitkan dengan Ant, Ling-3.2-flash meraih skor lebih tinggi daripada Claude Opus 5 (max) pada tiga benchmark. Hasil ini dilaporkan oleh vendor dan tidak diverifikasi secara independen dalam materi yang tersedia. 6
20
| Benchmark | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench (subset) | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
Kesimpulan yang lebih terbatas: Ling-3.2-flash menunjukkan hasil baik pada tes yang dilaporkan tersebut, termasuk tugas terkait dokumen dan pengubahan visual menjadi web. Angka-angka itu belum menunjukkan kinerjanya pada evaluasi model lain atau tugas penalaran umum. 6
20
Secara terpisah, liputan peluncuran melaporkan bahwa Ling-3.2-flash masuk 10 besar DesignArena untuk pembuatan antarmuka web dari gambar, dengan skor Elo 1.238. Papan peringkat DesignArena juga mencantumkan model ini dengan skor yang sama. 6
25
Akses, masa gratis, dan catatan harga
Dokumentasi Ant menyebut Ling-3.2-flash dapat dicoba melalui antarmuka chat. API-nya mendukung protokol yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic. Ant juga mengonfirmasi akses gratis selama dua minggu pertama setelah peluncuran. 4
27
28
Sejumlah liputan menyebut tarif US$0,30 per 1 juta token masukan dan US$0,90 per 1 juta token keluaran. Namun, cuplikan halaman harga resmi Ant yang tersedia mengonfirmasi masa gratis, bukan tarif reguler tersebut untuk Ling-3.2-flash. Jadi, angka itu sebaiknya dipahami sebagai harga yang diberitakan, bukan harga yang terverifikasi lewat cuplikan harga resmi tersebut. 7
15
27
Apakah bobot Ling-3.2-flash sudah dirilis terbuka?
Liputan peluncuran yang tersedia menyebut bobot Ling-3.2-flash belum dirilis saat model ini diluncurkan. Liputan tersebut juga melaporkan bahwa bobot Ling-3.1-flash tersedia dengan lisensi MIT. Namun, informasi itu tidak memastikan Ling-3.2-flash akan memakai lisensi yang sama atau mendapat rilis bobot terbuka. 11
16
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Ant Luncurkan Ling-3.2-flash, Model Multimodal dengan 560 Miliar Parameter"?
Ling 3.2 flash mendukung input teks, gambar, dan video, dengan jendela konteks hingga 1 juta token, 560 miliar parameter total, serta 25 miliar parameter aktif.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Ling 3.2 flash mendukung input teks, gambar, dan video, dengan jendela konteks hingga 1 juta token, 560 miliar parameter total, serta 25 miliar parameter aktif. Ant menyoroti empat fokus: pemahaman visual kompleks, agen multimodal untuk tugas jangka panjang, pemahaman dan interaksi 3D, serta tugas multimodal di bidang medis.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Dokumentasi Ant menyebut akses melalui antarmuka chat, API yang kompatibel dengan protokol OpenAI dan Anthropic, serta akses gratis selama dua minggu pertama setelah peluncuran.
Sumber
developer.ant-ling.comLing
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
ithome.com蚂蚁百灵大模型Ling 3.2 Flash 发布：三项基准超越Claude ...