| Konteks native | 262.000 token, dapat diperluas hingga ~1.010.000 token |
| Input maksimal | 991K token (983K dengan fitur thinking aktif) |
| Output maksimal | 131K token |
| Ukuran vocab | 248.320 |
| Presisi | Bobot BF16 dan FP8 tersedia |
| Modalitas (bobot terbuka) | Hanya teks input/output |
| Lisensi | Lisensi kustom dengan skema bagi hasil pendapatan; penyedia MaaS/AI Work Assistant dengan pendapatan tahunan >$50 juta harus negosiasi lisensi terpisah |
Bobot terbuka (checkpoint) ini telah dipublikasikan di Hugging Face dan ModelScope .
Alibaba melaporkan Qwen3.8-Max sebagai "yang terbaik kedua setelah Fable 5" di antara sistem yang diuji . Benchmark utama yang dipublikasikan :
| Benchmark | Skor |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86,6 |
| GPQA Diamond | 92,6 |
| SWE-bench Pro | 67,7 (vs. Fable 5: 80,0) |
| FrontierSWE | 73,8 (vs. Fable 5: ~80+) |
Catatan penting: Ini adalah hasil pengujian internal Alibaba. Hingga 12 Agustus, belum ada benchmark independen dari Artificial Analysis atau LMArena . Dalam tugas coding inti, Qwen3.8-Max masih tertinggal cukup jauh dari Fable 5 milik Anthropic .
| Layanan | Harga |
|---|---|
| Token input | $2,00 per juta token |
| Token output | $6,00 per juta token |
| Implicit cache reads | $0,25 per juta token |
| Pembuatan cache eksplisit | $2,50 / $0,17 untuk read |
Model dengan bobot terbuka ini gratis diunduh, tetapi lisensinya membatasi penggunaan komersial MaaS di atas ambang pendapatan $50 juta, mendorong pengguna dengan pendapatan tinggi menuju kesepakatan komersial berbayar .
Bobot terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B adalah subset yang dikurangi dari model cloud Qwen3.8-Max penuh:
| Konteks native | 262.000 token, dapat diperluas hingga ~1.010.000 token |
| Input maksimal | 991K token (983K dengan fitur thinking aktif) |
| Output maksimal | 131K token |
| Ukuran vocab | 248.320 |
| Presisi | Bobot BF16 dan FP8 tersedia |
| Modalitas (bobot terbuka) | Hanya teks input/output |
| Lisensi | Lisensi kustom dengan skema bagi hasil pendapatan; penyedia MaaS/AI Work Assistant dengan pendapatan tahunan >$50 juta harus negosiasi lisensi terpisah |
Bobot terbuka (checkpoint) ini telah dipublikasikan di Hugging Face dan ModelScope .
Alibaba melaporkan Qwen3.8-Max sebagai "yang terbaik kedua setelah Fable 5" di antara sistem yang diuji . Benchmark utama yang dipublikasikan :
| Benchmark | Skor |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86,6 |
| GPQA Diamond | 92,6 |
| SWE-bench Pro | 67,7 (vs. Fable 5: 80,0) |
| FrontierSWE | 73,8 (vs. Fable 5: ~80+) |
Catatan penting: Ini adalah hasil pengujian internal Alibaba. Hingga 12 Agustus, belum ada benchmark independen dari Artificial Analysis atau LMArena . Dalam tugas coding inti, Qwen3.8-Max masih tertinggal cukup jauh dari Fable 5 milik Anthropic .
| Layanan | Harga |
|---|---|
| Token input | $2,00 per juta token |
| Token output | $6,00 per juta token |
| Implicit cache reads | $0,25 per juta token |
| Pembuatan cache eksplisit | $2,50 / $0,17 untuk read |
Model dengan bobot terbuka ini gratis diunduh, tetapi lisensinya membatasi penggunaan komersial MaaS di atas ambang pendapatan $50 juta, mendorong pengguna dengan pendapatan tinggi menuju kesepakatan komersial berbayar .
Bobot terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B adalah subset yang dikurangi dari model cloud Qwen3.8-Max penuh: