d-Matrix Akan Hubungkan Raptor XPU ke Rak Nvidia MGX lewat NVLink Fusion

d-Matrix memilih jalur menuju inference AI skala besar tanpa mengharuskan pelanggannya membangun klaster akselerator yang sepenuhnya terpisah. Perusahaan rintisan ini mengatakan akan mengintegrasikan Nvidia NVLink Fusion ke XPU inference Raptor generasi berikutnya, sehingga chip tersebut dapat terhubung ke arsitektur rak MGX dan platform infrastruktur AI Nvidia yang lebih luas. Kedua perusahaan menyebutnya sebagai peta jalan produk multi-tahun; ketersediaan awal Raptor XPU yang terintegrasi dalam rak MGX diperkirakan pada kuartal IV 2027. 18

Apa yang diumumkan d-Matrix

NVLink Fusion adalah teknologi serta IP interkoneksi Nvidia berbandwidth tinggi dan berlatensi rendah untuk memasukkan CPU dan XPU kustom ke infrastruktur AI Nvidia. Dalam kasus d-Matrix, Raptor nantinya dapat tersambung ke jaringan scale-up NVLink, jaringan scale-out Spectrum-X, dan desain rak MGX—bukan hanya dipasang dalam sistem khusus buatan sendiri. 114

Desain rak yang direncanakan mencakup CPU Nvidia Vera, sakelar NVLink, DPU BlueField-4, SuperNIC ConnectX-9, dan Ethernet Spectrum-X. Menurut d-Matrix, konfigurasi ini memberi jalur yang telah tervalidasi untuk integrasi rak, jaringan, daya, pendinginan, dan rantai pasok—pekerjaan yang biasanya harus dirakit sendiri oleh vendor akselerator kustom. 18

Intinya, pengumuman ini bukan semata-mata soal memasang chip lain ke server, melainkan integrasi sistem. Operator pusat data berpotensi memakai satu pendekatan infrastruktur berorientasi Nvidia untuk GPU, CPU, dan XPU d-Matrix, alih-alih merekayasa rak khusus bagi setiap jenis prosesor. 1

Pembagian peran Raptor dan GPU Nvidia

Arsitektur yang diusulkan menggunakan inference terdisagregasi. GPU Nvidia menangani tahap prefill yang padat komputasi, sedangkan perangkat keras khusus d-Matrix ditujukan untuk tahap decode, yaitu proses menghasilkan token keluaran satu per satu. Prefill memproses prompt masukan; decode menghasilkan rangkaian token lanjutan yang menjadi respons model.

Pembagian ini dimaksudkan agar setiap prosesor mengerjakan tahap yang paling sesuai dengan sasarannya. Sebelumnya, d-Matrix menyatakan Parasail akan menempatkan akselerator Corsair saat ini bersama sistem Nvidia Hopper dan Blackwell dengan pendekatan prefill-decode yang sama secara umum. 22

Namun, manfaat kinerjanya tetap bergantung pada jenis beban kerja. Klaim Parasail tentang layanan hingga 10 kali lebih cepat dan lebih hemat biaya merupakan klaim perusahaan serta mitranya untuk beban kerja tertentu, bukan perbandingan universal yang telah divalidasi secara independen antara perangkat keras d-Matrix dan GPU. 22

Rencana rak dan jadwal ketersediaan

d-Matrix menyatakan rak Raptor pertamanya akan mengikuti arsitektur referensi Nvidia MGX. Pemberitaan mengenai peta jalannya menggambarkan desain bergaya NVL144 yang ditujukan untuk menghubungkan hingga 144 akselerator Raptor dalam satu fabric NVLink. Spesifikasi tersebut masih merupakan rencana masa depan, bukan jaminan produk yang telah dipasarkan. 2

Tonggak ketersediaan yang lebih konkret dari d-Matrix adalah Raptor XPU awal yang terintegrasi dalam rak Nvidia MGX, yang diharapkan tersedia pada kuartal IV 2027. 8

Karena Raptor belum menjadi produk MGX yang dikirimkan ke pasar, calon pelanggan sebaiknya memperlakukan detail kinerja, kapasitas, dan implementasinya sebagai target peta jalan hingga sistem final dan benchmark yang bisa diuji secara independen tersedia.

Mengapa Nvidia diuntungkan oleh akselerator pihak ketiga

Sekilas, mendukung prosesor inference dari pihak ketiga terlihat seperti dapat mengurangi peran Nvidia. Logika strategisnya justru sebaliknya: Nvidia dapat menjadikan platform AI-nya sebagai fondasi utama bahkan ketika chip komputasi yang dipilih bukan GPU Nvidia.

NVLink Fusion mempertahankan lapisan platform bernilai tinggi—termasuk fabric scale-up, jaringan, arsitektur rak, dan infrastruktur terkait—di dalam ekosistem Nvidia. Bagi d-Matrix dan pelanggannya, ini dapat menurunkan risiko integrasi serta mempercepat penerapan. Bagi Nvidia, pelanggan tidak lagi perlu membangun klaster terpisah yang sepenuhnya non-Nvidia. 114

Itulah makna di balik deskripsi Nvidia bahwa platformnya “terintegrasi secara vertikal dan terbuka secara horizontal.”

• Terintegrasi secara vertikal berarti Nvidia mengoordinasikan lapisan infrastruktur, dari konektivitas komputasi dan jaringan hingga desain rak serta platform AI yang lebih luas.
• Terbuka secara horizontal berarti vendor CPU dan XPU kustom dapat menyambungkan silikon mereka ke platform tersebut lewat NVLink Fusion. 114

Ini bukan berarti semua akselerator dapat dipertukarkan atau setara dalam kinerja. Dalam konteks ini, “fungible” lebih tepat dipahami sebagai sasaran operasional: operator dapat memilih sumber daya komputasi yang cocok untuk suatu beban kerja sambil memakai fondasi infrastruktur yang sama.

Posisi terhadap Groq 3

Rencana d-Matrix bersifat komplementer terhadap GPU Nvidia dalam pembagian prefill/decode yang diusulkan. Namun, Raptor juga berada di ranah luas yang sama dengan sistem Groq 3 berbasis LPU yang direncanakan Nvidia. Nvidia telah memosisikan Groq 3 LPX sebagai solusi decode khusus yang dapat dipasangkan dengan infrastruktur Vera Rubin NVL72. 24

Ini menciptakan hubungan ganda. Raptor dapat melengkapi GPU Nvidia sekaligus memakai infrastruktur platform Nvidia, tetapi juga berpotensi bersaing dengan penawaran decode khusus Nvidia sendiri. Informasi yang tersedia belum cukup untuk menarik kesimpulan perbandingan langsung yang bermakna mengenai latensi, throughput, konsumsi daya, harga, atau ketersediaan.

Pendanaan d-Matrix dan konteks Corsair

d-Matrix menyatakan pendanaan Seri C pada November 2025 mencapai US$275 juta dengan valuasi US$2 miliar, sehingga total pendanaannya menjadi US$450 juta. 27 Platform inference perusahaan saat ini adalah Corsair, sedangkan Raptor merupakan XPU generasi berikutnya yang disebut dalam peta jalan NVLink Fusion.

Corsair sudah menjadi dasar kemitraan d-Matrix dengan Parasail. Parasail menyatakan akan menggunakan akselerator tersebut bersama infrastruktur Nvidia untuk beban kerja inference tertentu. 22 Arti penting Raptor adalah d-Matrix kini merencanakan jalur yang lebih langsung menuju lingkungan pusat data skala rak Nvidia.

Hal yang masih belum diketahui

Kedua perusahaan tidak mengungkapkan ketentuan finansial kerja sama ini. Karena itu, catatan publik belum menjelaskan royalti lisensi, komitmen pembelian minimum, biaya rekayasa, pembagian pendapatan, maupun persyaratan komersial preferensial lainnya.

Pengumuman ini paling tepat dibaca sebagai peta jalan infrastruktur yang penting: d-Matrix memperoleh jalur untuk menerapkan perangkat keras decode khusus dalam AI factory berbasis Nvidia, sementara Nvidia memperluas pilihan chip komputasi yang dapat mengandalkan ekosistem interkoneksi dan raknya. Apakah hal itu menghasilkan ekonomi inference yang lebih baik di dunia nyata akan bergantung pada perangkat keras final, integrasi perangkat lunak, harga, serta hasil pengujian beban kerja yang dapat direproduksi secara independen. 18