Arsitekturnya adalah Transformer dengan kesadaran 360 derajat, memproses video dari hingga tujuh kamera untuk cakupan menyeluruh, dan ditargetkan secara khusus untuk Level 4 berkendara .
NVIDIA mendesain Alpamayo 2 Super sebagai model guru berbasis cloud yang menghasilkan lima keluaran terintegrasi per adegan berkendara, yang kemudian dapat disuling menjadi model yang lebih kecil untuk dipasang di kendaraan :
Jejak sebab-akibat ini terintegrasi langsung dengan alur kerja validasi keselamatan NVIDIA Halos dan mendukung keselamatan AI yang selaras dengan persyaratan ISO/PAS 8800 .
Dalam pengujian NVIDIA, Alpamayo 2 Super mencapai skor LingoQA 79,2, menempati peringkat pertama di benchmark LingoQA untuk kendaraan otonom . Model ini mengungguli:
NVIDIA secara eksplisit memposisikan Alpamayo 2 Super sebagai infrastruktur terbuka untuk seluruh industri kendaraan otonom — bukan sebagai pesaing operator robotaxi atau produsen kendaraan otonom . Model ini tersedia bagi perusahaan mana pun untuk disetel, diadaptasi, dan digunakan secara komersial tanpa terkunci hak milik
.
Rilis ini menghilangkan hambatan lisensi yang sebelumnya membatasi keluarga Alpamayo hanya untuk penggunaan riset. NVIDIA menyatakan lisensi OpenMDW kini berlaku untuk seluruh jajaran Alpamayo, sehingga pengembang dapat mengadaptasi model untuk tumpukan kendaraan otonom mereka sendiri .