Di Balik Gangguan OpenAI Codex Juni 2026: Ketika Model GPT-5.5 Kewalahan
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh... Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun lap...
Diterbitkan olehDiedit dengan DeepSeek-V4-ProGambar dibuat dengan GPT Image 1.5
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh...
Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun laporan pengguna muncul lebih awal, menjadikannya yang terbaru dari setidaknya 7 insiden terpisah yang mengganggu keandalan...
Pelanggan berbayar bereaksi dengan frustrasi tajam akibat pekerjaan yang hilang dan komunikasi yang buruk, sementara pola berulang ini menunjukkan ketidaksesuaian kapasitas yang terus menggerus kepercayaan pada stabil...
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
AI Perintah
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, wh. Article summary: Here is the full picture of the June 15–16, 2026 Codex incident and its context.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Selected model is at capacity. Using gpt-5.4 is consistently showing me this message. I see you have two other recent topics, are these all related? Effort becomes shallow and ta" source context "Selected model is at capacity - Codex - OpenAI Developer Community" Reference image 2: visual subject "# Selected model is at capacity. Skip to main contentSelected model is at capacity. Image 1 Go to codex. Anyone else getting this on 5.4? Image 3: u/OpenAI avatarOpenAI•
openai.com
Pada pagi hari 16 Juni 2026, para pengembang di seluruh Amerika Utara dan Eropa membuka terminal mereka dan mendapati pesan menjengkelkan: "Selected model is at capacity. Please try a different model." Error ini melumpuhkan alur kerja Codex selama kurang lebih tiga jam. Namun, cerita sebenarnya bukan hanya tentang satu kali gangguan. Ini tentang platform yang terengah-engah di bawah beban kesuksesannya sendiri, dan kerentanan spesifik model GPT-5.5 yang menjadi otak di baliknya.
Akar Masalah: GPT-5.5 Capai Batas Maksimal
Error ini bukanlah kegagalan infrastruktur skala penuh. Sebaliknya, ini adalah kasus presisi dari saturasi batas laju di level model untuk GPT-5.5, model coding utama di belakang Codex . Masalah ini paling akut bagi pengguna yang menggabungkan GPT-5.5 dengan pengaturan "xhigh reasoning effort", konfigurasi yang mengonsumsi lebih banyak sumber daya komputasi .
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Apa jawaban singkat untuk "Di Balik Gangguan OpenAI Codex Juni 2026: Ketika Model GPT-5.5 Kewalahan"?
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh...
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh... Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun laporan pengguna muncul lebih awal, menjadikannya yang terbaru dari setidaknya 7 insiden terpisah yang mengganggu keandalan...
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Pelanggan berbayar bereaksi dengan frustrasi tajam akibat pekerjaan yang hilang dan komunikasi yang buruk, sementara pola berulang ini menunjukkan ketidaksesuaian kapasitas yang terus menggerus kepercayaan pada stabil...
Di Balik Gangguan OpenAI Codex Juni 2026: Ketika Model GPT-5.5 Kewalahan
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh... Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun lap...
Diterbitkan olehDiedit dengan DeepSeek-V4-ProGambar dibuat dengan GPT Image 1.5
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh...
Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun laporan pengguna muncul lebih awal, menjadikannya yang terbaru dari setidaknya 7 insiden terpisah yang mengganggu keandalan...
Pelanggan berbayar bereaksi dengan frustrasi tajam akibat pekerjaan yang hilang dan komunikasi yang buruk, sementara pola berulang ini menunjukkan ketidaksesuaian kapasitas yang terus menggerus kepercayaan pada stabil...
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
AI Perintah
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, wh. Article summary: Here is the full picture of the June 15–16, 2026 Codex incident and its context.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Selected model is at capacity. Using gpt-5.4 is consistently showing me this message. I see you have two other recent topics, are these all related? Effort becomes shallow and ta" source context "Selected model is at capacity - Codex - OpenAI Developer Community" Reference image 2: visual subject "# Selected model is at capacity. Skip to main contentSelected model is at capacity. Image 1 Go to codex. Anyone else getting this on 5.4? Image 3: u/OpenAI avatarOpenAI•
openai.com
Pada pagi hari 16 Juni 2026, para pengembang di seluruh Amerika Utara dan Eropa membuka terminal mereka dan mendapati pesan menjengkelkan: "Selected model is at capacity. Please try a different model." Error ini melumpuhkan alur kerja Codex selama kurang lebih tiga jam. Namun, cerita sebenarnya bukan hanya tentang satu kali gangguan. Ini tentang platform yang terengah-engah di bawah beban kesuksesannya sendiri, dan kerentanan spesifik model GPT-5.5 yang menjadi otak di baliknya.
Akar Masalah: GPT-5.5 Capai Batas Maksimal
Error ini bukanlah kegagalan infrastruktur skala penuh. Sebaliknya, ini adalah kasus presisi dari saturasi batas laju di level model untuk GPT-5.5, model coding utama di belakang Codex . Masalah ini paling akut bagi pengguna yang menggabungkan GPT-5.5 dengan pengaturan "xhigh reasoning effort", konfigurasi yang mengonsumsi lebih banyak sumber daya komputasi .
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Apa jawaban singkat untuk "Di Balik Gangguan OpenAI Codex Juni 2026: Ketika Model GPT-5.5 Kewalahan"?
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh...
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Gangguan Codex pada 15 16 Juni 2026 dipicu oleh saturasi batas kapasitas model GPT 5.5, terutama bagi pengguna dengan pengaturan 'xhigh reasoning effort', yang diperbaiki OpenAI dengan reset batas kapasitas menyeluruh... Gangguan berlangsung sekitar 3 jam pada pagi hari di Amerika Utara dan siang di Eropa, namun laporan pengguna muncul lebih awal, menjadikannya yang terbaru dari setidaknya 7 insiden terpisah yang mengganggu keandalan...
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Pelanggan berbayar bereaksi dengan frustrasi tajam akibat pekerjaan yang hilang dan komunikasi yang buruk, sementara pola berulang ini menunjukkan ketidaksesuaian kapasitas yang terus menggerus kepercayaan pada stabil...
Meskipun OpenAI tidak merilis analisis akar masalah resmi, solusi yang dijelaskan oleh pimpinan Codex, Thibault Sottiaux, memberikan petunjuk kuat. Ia mengonfirmasi bahwa resolusi melibatkan "mereset batas laju Codex di semua paket" dalam jendela waktu 24 jam . Ini menunjukkan bahwa masalahnya bukanlah kekurangan komputasi fisik, melainkan batas atas laju internal yang ditetapkan terlalu rendah untuk lonjakan permintaan mendadak, yang menyebabkan sistem menolak permintaan yang valid seolah-olah sedang penuh.
Insiden terkait yang lebih kecil pada 11 Juni sebelumnya telah memberi sinyal bahaya, mencatat "tingkat error tinggi untuk GPT 5.5 di Codex" . Bagi pengguna yang membayar tagihan, ini adalah puncak dari tekanan yang telah terbangun, bukan insiden yang terisolasi.
Kronologi Insiden: Tiga Jam yang Menegangkan
Gangguan ini memiliki ekor yang panjang dan puncak yang singkat namun intens. Layanan pemantauan eksternal pertama kali mendeteksi masalah pada larut malam 15 Juni, sekitar pukul 10:12 - 10:16 malam ET . Namun, insiden ini baru diakui secara resmi keesokan paginya, meninggalkan para pengembang yang mengandalkan Codex untuk tugas semalaman dan kerja pagi-pagi dalam titik buta .
Begitu alarm internal berbunyi, responsnya cepat:
6:32 pagi ET — Halaman status OpenAI menandai insiden sebagai "Teridentifikasi" .
~7:39 pagi ET — Vaibhav Srivastav mengakui error tersebut secara publik di X, mengarahkan pengguna ke halaman status .
~7:40 pagi ET — Pimpinan Codex Thibault Sottiaux memposting: "Kami sadar beberapa pengguna Codex mengalami tingkat error tinggi dengan 'model penuh' dan sedang berupaya membuatnya kembali stabil".
9:32 pagi ET — Mitigasi diterapkan dan pemantauan dimulai .
9:48 pagi ET — Status berubah menjadi hijau: "Semua layanan yang terdampak kini telah pulih sepenuhnya" .
Gangguan ini memengaruhi seluruh permukaan Codex, termasuk CLI, ekstensi VS Code, dan aplikasi Desktop . Sementara jam insiden resmi menunjukkan sekitar 3 jam masalah, gangguan praktis bagi pengguna berlangsung dalam rentang yang jauh lebih panjang.
Frustrasi Pengembang Capai Titik Didih
Bagi pelanggan profesional dan tingkat Pro, ini bukan sekadar ketidaknyamanan kecil — ini adalah ancaman aktif terhadap produktivitas mereka. Reaksi di Komunitas Pengembang OpenAI dan X sangat mendalam.
Keluhan utama bukan hanya layanan yang mati, tetapi bagaimana ia mati. Pengguna melaporkan bahwa sesi Codex akan "keluar di tengah jalan tanpa menyimpan status," memaksa mereka mengkonstruksi ulang konteks yang hilang secara manual dan mengulangi pekerjaan . Seorang pengguna di Inggris merangkum sentimen ini dengan gamblang: "Membuat tidak mungkin bekerja karena Anda tidak tahu pada titik mana Codex keluar dan ia mengulangi hal yang sama terus menerus, mencari tahu apa yang sudah dilakukan dan apa yang belum. Benar-benar tidak dapat diterima" .
Pesan error generik itu sendiri menjadi sumber utama kemarahan. Saran untuk "coba model yang berbeda" tidak memberikan panduan yang bisa ditindaklanjuti ketika model utama tidak tersedia dan pengguna tidak tahu apakah harus mengulangi, menurunkan upaya penalaran, atau sekadar menunggu .
Kepercayaan pada komunikasi OpenAI juga rusak. Beberapa pengguna menunjukkan kesenjangan antara kapan masalah sebenarnya dimulai — menurut laporan komunitas dan pengalaman pribadi — dan kapan jam halaman status resmi mulai berdetak, sebuah ketidaksesuaian yang membuat transparansi insiden terasa tidak bisa diandalkan .
Di tengah frustrasi, muncul secuil humor gelap khas pengembang. Influencer Matthew Berman menciptakan willcodexquotareset.com, sebuah situs yang dengan bercanda menampilkan "peluang 94% reset kuota Codex dalam 48 jam ke depan" . Analisis sentimen Digg atas percakapan seputar peristiwa ini menunjukkan perpecahan: 63,8% positif, dengan banyak yang berterima kasih pada OpenAI atas perbaikan cepatnya, tetapi 36,2% negatif, dengan pengguna mempertanyakan keandalan layanan setelah serangkaian gangguan berulang .
Tahun yang Bermasalah: Keandalan Codex di 2026
Insiden 15-16 Juni bukanlah insiden tunggal. Ini adalah lonjakan paling terlihat dalam setahun penuh degradasi Codex yang dimulai dengan sungguh-sungguh pada awal Mei 2026. Pola saturasi kapasitas GPT-5.5 dan ketidakcocokan batas laju telah muncul berulang kali.
Garis waktu peristiwa Codex utama di tahun 2026 menunjukkan platform di bawah tekanan terus-menerus:
23 April — Error "Model yang dipilih sedang penuh" pertama kali dilaporkan secara luas di forum Komunitas, dengan pengguna mencatat kegagalan di tengah sesi dan tidak ada penyimpanan status .
7 Mei+ — Sekelompok degradasi latensi Codex dan putus-sambung berulang dimulai, dengan perburukan terukur pada waktu respons publik .
12 Mei — Setelah peluncuran "kapasitas 2x", pemutusan streaming aplikasi Codex menjadi umum, berakhir dengan error penutupan websocket .
13 Mei — GPT-5.5 mengalami tingkat error tinggi, secara tidak proporsional menghantam pengguna tingkat gratis .
14 Mei — Layanan Codex Cloud dan Code Review mengalami tingkat kegagalan tinggi selama 32 menit .
29 Mei — Gangguan OpenAI skala penuh menjatuhkan ChatGPT, API, DALL-E, Codex, dan Sora secara bersamaan .
3 Juni — Tingkat error tinggi melanda Codex, ChatGPT, dan Responses API selama sekitar 6,2 jam .
11 Juni — Error GPT-5.5 yang meningkat di Codex muncul di malam hari, menjadi panggung bagi peristiwa utama .
15-16 Juni — Error "Model yang Dipilih sedang Penuh" menjadi gangguan total yang berlangsung sekitar 3 jam .
Benang merahnya jelas: permintaan GPT-5.5 terus menghantam langit-langit yang dikonfigurasi, baik dari batas laju, kelebihan beban upaya penalaran, atau ketegangan infrastruktur yang lebih luas. Perbaikan 16 Juni adalah reset batas laju, obat yang mengobati gejala — langit-langit yang tercapai — bukan ketidaksesuaian mendasar antara kapasitas dan popularitas model. Tanpa solusi penskalaan infrastruktur yang lebih dalam, error ini kemungkinan akan kembali saat makin banyak pengembang mengadopsi Codex untuk tugas-tugas coding berintensitas tinggi.
community.openai.com
Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...
Meskipun OpenAI tidak merilis analisis akar masalah resmi, solusi yang dijelaskan oleh pimpinan Codex, Thibault Sottiaux, memberikan petunjuk kuat. Ia mengonfirmasi bahwa resolusi melibatkan "mereset batas laju Codex di semua paket" dalam jendela waktu 24 jam . Ini menunjukkan bahwa masalahnya bukanlah kekurangan komputasi fisik, melainkan batas atas laju internal yang ditetapkan terlalu rendah untuk lonjakan permintaan mendadak, yang menyebabkan sistem menolak permintaan yang valid seolah-olah sedang penuh.
Insiden terkait yang lebih kecil pada 11 Juni sebelumnya telah memberi sinyal bahaya, mencatat "tingkat error tinggi untuk GPT 5.5 di Codex" . Bagi pengguna yang membayar tagihan, ini adalah puncak dari tekanan yang telah terbangun, bukan insiden yang terisolasi.
Kronologi Insiden: Tiga Jam yang Menegangkan
Gangguan ini memiliki ekor yang panjang dan puncak yang singkat namun intens. Layanan pemantauan eksternal pertama kali mendeteksi masalah pada larut malam 15 Juni, sekitar pukul 10:12 - 10:16 malam ET . Namun, insiden ini baru diakui secara resmi keesokan paginya, meninggalkan para pengembang yang mengandalkan Codex untuk tugas semalaman dan kerja pagi-pagi dalam titik buta .
Begitu alarm internal berbunyi, responsnya cepat:
6:32 pagi ET — Halaman status OpenAI menandai insiden sebagai "Teridentifikasi" .
~7:39 pagi ET — Vaibhav Srivastav mengakui error tersebut secara publik di X, mengarahkan pengguna ke halaman status .
~7:40 pagi ET — Pimpinan Codex Thibault Sottiaux memposting: "Kami sadar beberapa pengguna Codex mengalami tingkat error tinggi dengan 'model penuh' dan sedang berupaya membuatnya kembali stabil".
9:32 pagi ET — Mitigasi diterapkan dan pemantauan dimulai .
9:48 pagi ET — Status berubah menjadi hijau: "Semua layanan yang terdampak kini telah pulih sepenuhnya" .
Gangguan ini memengaruhi seluruh permukaan Codex, termasuk CLI, ekstensi VS Code, dan aplikasi Desktop . Sementara jam insiden resmi menunjukkan sekitar 3 jam masalah, gangguan praktis bagi pengguna berlangsung dalam rentang yang jauh lebih panjang.
Frustrasi Pengembang Capai Titik Didih
Bagi pelanggan profesional dan tingkat Pro, ini bukan sekadar ketidaknyamanan kecil — ini adalah ancaman aktif terhadap produktivitas mereka. Reaksi di Komunitas Pengembang OpenAI dan X sangat mendalam.
Keluhan utama bukan hanya layanan yang mati, tetapi bagaimana ia mati. Pengguna melaporkan bahwa sesi Codex akan "keluar di tengah jalan tanpa menyimpan status," memaksa mereka mengkonstruksi ulang konteks yang hilang secara manual dan mengulangi pekerjaan . Seorang pengguna di Inggris merangkum sentimen ini dengan gamblang: "Membuat tidak mungkin bekerja karena Anda tidak tahu pada titik mana Codex keluar dan ia mengulangi hal yang sama terus menerus, mencari tahu apa yang sudah dilakukan dan apa yang belum. Benar-benar tidak dapat diterima" .
Pesan error generik itu sendiri menjadi sumber utama kemarahan. Saran untuk "coba model yang berbeda" tidak memberikan panduan yang bisa ditindaklanjuti ketika model utama tidak tersedia dan pengguna tidak tahu apakah harus mengulangi, menurunkan upaya penalaran, atau sekadar menunggu .
Kepercayaan pada komunikasi OpenAI juga rusak. Beberapa pengguna menunjukkan kesenjangan antara kapan masalah sebenarnya dimulai — menurut laporan komunitas dan pengalaman pribadi — dan kapan jam halaman status resmi mulai berdetak, sebuah ketidaksesuaian yang membuat transparansi insiden terasa tidak bisa diandalkan .
Di tengah frustrasi, muncul secuil humor gelap khas pengembang. Influencer Matthew Berman menciptakan willcodexquotareset.com, sebuah situs yang dengan bercanda menampilkan "peluang 94% reset kuota Codex dalam 48 jam ke depan" . Analisis sentimen Digg atas percakapan seputar peristiwa ini menunjukkan perpecahan: 63,8% positif, dengan banyak yang berterima kasih pada OpenAI atas perbaikan cepatnya, tetapi 36,2% negatif, dengan pengguna mempertanyakan keandalan layanan setelah serangkaian gangguan berulang .
Tahun yang Bermasalah: Keandalan Codex di 2026
Insiden 15-16 Juni bukanlah insiden tunggal. Ini adalah lonjakan paling terlihat dalam setahun penuh degradasi Codex yang dimulai dengan sungguh-sungguh pada awal Mei 2026. Pola saturasi kapasitas GPT-5.5 dan ketidakcocokan batas laju telah muncul berulang kali.
Garis waktu peristiwa Codex utama di tahun 2026 menunjukkan platform di bawah tekanan terus-menerus:
23 April — Error "Model yang dipilih sedang penuh" pertama kali dilaporkan secara luas di forum Komunitas, dengan pengguna mencatat kegagalan di tengah sesi dan tidak ada penyimpanan status .
7 Mei+ — Sekelompok degradasi latensi Codex dan putus-sambung berulang dimulai, dengan perburukan terukur pada waktu respons publik .
12 Mei — Setelah peluncuran "kapasitas 2x", pemutusan streaming aplikasi Codex menjadi umum, berakhir dengan error penutupan websocket .
13 Mei — GPT-5.5 mengalami tingkat error tinggi, secara tidak proporsional menghantam pengguna tingkat gratis .
14 Mei — Layanan Codex Cloud dan Code Review mengalami tingkat kegagalan tinggi selama 32 menit .
29 Mei — Gangguan OpenAI skala penuh menjatuhkan ChatGPT, API, DALL-E, Codex, dan Sora secara bersamaan .
3 Juni — Tingkat error tinggi melanda Codex, ChatGPT, dan Responses API selama sekitar 6,2 jam .
11 Juni — Error GPT-5.5 yang meningkat di Codex muncul di malam hari, menjadi panggung bagi peristiwa utama .
15-16 Juni — Error "Model yang Dipilih sedang Penuh" menjadi gangguan total yang berlangsung sekitar 3 jam .
Benang merahnya jelas: permintaan GPT-5.5 terus menghantam langit-langit yang dikonfigurasi, baik dari batas laju, kelebihan beban upaya penalaran, atau ketegangan infrastruktur yang lebih luas. Perbaikan 16 Juni adalah reset batas laju, obat yang mengobati gejala — langit-langit yang tercapai — bukan ketidaksesuaian mendasar antara kapasitas dan popularitas model. Tanpa solusi penskalaan infrastruktur yang lebih dalam, error ini kemungkinan akan kembali saat makin banyak pengembang mengadopsi Codex untuk tugas-tugas coding berintensitas tinggi.
community.openai.com
Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...