Thinking Machines Lab meluncurkan Inkling 2 Small pada 5 November 2026 sebagai model pertama dalam generasi kedua keluarga Inkling. Model ini memiliki 594 miliar parameter total, dengan 17 miliar parameter aktif untuk setiap token. Saat peluncuran, aksesnya tersedia melalui platform Tinker, tetapi bobot model belum dapat diunduh.
3
Perusahaan menyatakan ingin merilis bobot penuh dengan lisensi Apache 2.0 setelah pengujian keamanan eksternal selesai. Namun, rilis itu masih berupa rencana dan bergantung pada hasil pengujian tersebut.
3
Apa itu Inkling 2 Small?
Thinking Machines Lab, perusahaan yang didirikan oleh mantan CTO OpenAI Mira Murati, menyebut Inkling 2 Small sebagai modelnya yang paling mumpuni dan yang pertama dari generasi kedua Inkling.
5
13 Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts (MoE), dapat menerima masukan berupa teks dan gambar, serta menyediakan tingkat upaya penalaran yang bisa diatur. Pengembang dapat menggunakan Tinker untuk menjalankan model dan melakukan fine-tuning, tetapi bobotnya belum tersedia untuk diunduh saat peluncuran.
2
3
Spesifikasi yang dilaporkan menyebut model ini mendukung konteks hingga satu juta token. Angka tersebut tidak otomatis berarti batas yang sama tersedia pada setiap konfigurasi Tinker; laporan menyebut kapasitas di platform dapat berbeda.
4
9
Akses sekarang dan rencana rilis bobot
Untuk saat ini, Inkling 2 Small hanya tersedia melalui Tinker dengan bobot tertutup. Thinking Machines Lab berencana merilis bobot penuh di bawah lisensi Apache 2.0 setelah pengujian keamanan eksternal dan red-teaming—pengujian dengan upaya mencari celah atau risiko penyalahgunaan.
3
Jadwalnya belum pasti. Pengumuman peluncuran menyebut “minggu depan”, sedangkan halaman keluarga model menyatakan “dalam beberapa minggu ke depan” dan mengaitkan rilis dengan pengujian keamanan tambahan.
3
13 Jadi, kedua keterangan waktu itu sebaiknya dipahami sebagai perkiraan rencana, bukan tanggal unduhan yang sudah dikonfirmasi.
Apa yang ditunjukkan hasil benchmark?
Artificial Analysis memberi Inkling 2 Small skor 31 pada Intelligence Index, naik 18 poin dibanding pendahulunya.
20 Menurut organisasi tersebut, jika bobot model dirilis, Inkling 2 Small akan menjadi model berbobot terbuka dengan skor tertinggi yang dikembangkan di luar China dalam pemeringkatan mereka saat ini. Klaim itu bersyarat—bukan berarti model sudah berbobot terbuka sejak peluncuran atau unggul dalam setiap benchmark.
20
Laporan terpisah menyebut skor Intelligence Index-nya kira-kira setara dengan Gemini 3.8 Flash pada pengaturan penalaran tertinggi. Perbandingan ini hanya merujuk pada skor indeks, bukan berarti performanya pasti sama di semua tugas atau kebutuhan.
11
Artificial Analysis juga melaporkan peningkatan dibanding Inkling sebelumnya pada pengujian yang berorientasi pada penggunaan agen: skor AutomationBench-AA naik dari 5% menjadi 46%, sementara FrontierCode 2.0 meningkat dari 5% menjadi 25%.
20 Kartu model mencatat skor 13,1% pada Terminal-Bench v4.0 dan 86,3% pada SWE-Bench Pro v2 (Hard); pada tabel tersebut, skor SWE-Bench Pro v2 (Hard) ditandai sebagai yang tertinggi kedua.
26 Karena pengujian ini mengukur hal yang berbeda, hasilnya bukan satu ukuran universal untuk kemampuan pemrograman.
Catatan soal pelatihan dan penggunaan
Laporan mengenai peluncuran menyebut bahwa prapelatihan model menggunakan format empat bit Nvidia NVFP4 secara langsung.
17 Ini adalah detail proses pelatihan, bukan ukuran jumlah parameter atau skor benchmark.
Inkling 2 Small menerima masukan teks dan gambar, lalu menghasilkan teks. Deskripsi yang tersedia menyebut model ini tidak mendukung masukan audio.
1
6 Bagi pengembang yang ingin mencobanya sekarang, perbedaan praktisnya adalah soal akses: Tinker mendukung penggunaan dan fine-tuning, sementara bobot yang bisa diunduh masih menunggu penyelesaian pengujian keamanan.
2
3