Bank of America Prediksi Sistem Data Center AI Mencapai $1,7 Triliun pada 2030

Kenaikan bertahap ini mencerminkan pandangan yang semakin luas bahwa siklus investasi infrastruktur AI kemungkinan lebih besar dan lebih lama dibandingkan perkiraan awal industri.

Lonjakan Belanja Hyperscaler

Pendorong utama di balik proyeksi baru ini adalah peningkatan besar dalam belanja modal perusahaan cloud raksasa—sering disebut hyperscalers.

Perusahaan seperti Microsoft, Amazon, Alphabet (induk Google), dan Meta berlomba membangun kapasitas komputasi AI melalui:

• klaster GPU untuk pelatihan model AI
• pembangunan dan ekspansi data center
• jaringan berkecepatan tinggi
• sistem memori dan penyimpanan khusus AI
• infrastruktur listrik dan pendinginan

Secara kolektif, empat perusahaan ini diperkirakan akan menghabiskan sekitar $700 miliar hingga $715 miliar untuk belanja modal pada 2026, melonjak dari sekitar $410 miliar pada 2025.

Karena mereka mendominasi komputasi cloud global, siklus investasi mereka secara langsung menentukan kecepatan ekspansi seluruh ekosistem infrastruktur AI.

Permintaan Semikonduktor Melonjak

Data center AI membutuhkan jumlah besar chip khusus, sehingga sektor semikonduktor menjadi salah satu penerima manfaat terbesar dari gelombang investasi ini.

Dalam pasar $1,7 triliun yang diproyeksikan tersebut, sebagian besar nilai diperkirakan berasal dari AI accelerators—chip seperti GPU dan prosesor khusus yang digunakan untuk pelatihan dan inferensi model AI.

Analis menyoroti beberapa perusahaan yang berada di pusat rantai pasok AI, antara lain:

• Nvidia
• AMD
• Broadcom
• Micron
• Marvell

Perusahaan-perusahaan ini menyediakan komponen penting seperti GPU, chip jaringan, memori bandwidth tinggi, dan prosesor AI khusus yang diperlukan untuk data center berskala hyperscale.

Hambatan Besar: Listrik dan Infrastruktur Grid

Meski chip dan server sering menjadi sorotan utama, beberapa analis menilai hambatan terbesar bagi ekspansi AI justru pasokan listrik dan kapasitas jaringan listrik.

Data center AI mengonsumsi energi dalam jumlah sangat besar. Menurut Bank of America, pertumbuhan pesat fasilitas AI berpotensi menekan:

• jaringan listrik
• pasokan air
• logam penting untuk elektronik dan peralatan energi.

Proyeksinya cukup mencolok: konsumsi listrik global oleh data center bisa melampaui total konsumsi listrik Jepang pada 2030 jika tren pertumbuhan saat ini berlanjut.

Akibatnya, sektor seperti pembangkit listrik, peralatan jaringan listrik, sistem pendingin, dan distribusi daya mulai dilihat sebagai "picks and shovels"—infrastruktur dasar yang akan ikut menikmati ledakan investasi AI.

Siklus Investasi Infrastruktur AI

Semua faktor ini membentuk siklus investasi yang saling memperkuat:

1. Hyperscaler meningkatkan belanja modal untuk memenangkan persaingan AI.
2. Permintaan chip dan perangkat komputasi melonjak.
3. Pembangunan data center meningkatkan kebutuhan listrik.
4. Investasi baru mengalir ke pembangkit listrik, pendinginan, dan jaringan energi.

Menurut Bank of America, siklus ini kemungkinan masih berada di tahap awal, dengan beberapa tahun pembangunan infrastruktur besar masih di depan.

Makna di Balik Angka $1,7 Triliun

Jika proyeksi ini terealisasi, pasar sistem data center AI yang mendekati $1,7 triliun pada 2030 akan menjadi salah satu siklus belanja teknologi terbesar dalam sejarah modern.

Namun masih ada ketidakpastian. Kecepatan ekspansi akan bergantung pada beberapa faktor, termasuk ketersediaan semikonduktor, disiplin belanja perusahaan cloud besar, serta kemampuan sistem energi global untuk memenuhi lonjakan permintaan listrik dari AI.

Yang semakin jelas: ledakan AI bukan lagi sekadar soal model perangkat lunak—melainkan pembangunan besar-besaran data center, chip, dan infrastruktur energi yang menjadi fondasi ekonomi AI masa depan.