Arsitektur Tiga Lapis: LFM + Elix + Mnemos

Kemitraan ini menggabungkan model-model dari Liquid AI dengan dua teknologi milik MacPaw yang sudah ada ke dalam arsitektur tiga lapis yang dirancang khusus untuk Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI merancang model kecil khusus yang dioptimalkan untuk asisten AI macOS, menyeimbangkan efisiensi dalam keterbatasan daya komputasi dengan performa tinggi . Model ini dibangun untuk "efisiensi dalam kendala sumber daya yang ketat," memungkinkan kualitas yang sebanding dengan model yang jauh lebih besar sambil berjalan di laptop .
• Elix — Mesin inferensi on-device milik MacPaw, dibangun di atas kerangka MLX milik Apple dan disetel oleh MacPaw Research untuk kecepatan dan privasi. Mesin ini menjalankan semua eksekusi model secara lokal di Mac pengguna .
• Mnemos — Lapisan memori persisten lokal-pertama untuk agen AI. Mnemos memelihara basis pengetahuan bi-temporal yang hidup, semuanya di perangkat menggunakan satu file libSQL, dengan data rahasia disimpan di brankas CryptoKit di belakang Touch ID . Tidak ada data yang meninggalkan Mac kecuali pengguna secara eksplisit mengarahkannya keluar .

Keunggulan Privasi dan Mode Offline

Tumpukan ini dirancang untuk menjaga semua data tetap di Mac, tidak pernah meninggalkan perangkat. Menurut pengumuman resmi, ini berarti data pengguna tidak pernah menyentuh server eksternal, memberikan jaminan privasi yang lebih kuat dan fungsionalitas offline penuh dibandingkan solusi AI yang bergantung pada cloud . CEO MacPaw menggambarkan tumpukan ini sebagai "lapisan AI lokal yang benar-benar privat" yang dapat menjalankan AI bahkan tanpa koneksi internet .

Sebagai konteks, pendekatan ini berbeda dengan arsitektur yang bergantung pada cloud dari banyak asisten AI pesaing. Upaya AI Apple sendiri, meskipun semakin banyak berjalan di perangkat, saat ini belum menawarkan kombinasi memori persisten lokal dan eksekusi tugas macOS asli yang menjadi target kemitraan ini .

Jadwal: Kemampuan On-Device Hadir Akhir Tahun Ini

Hasil dari kemitraan ini diharapkan pada tahun 2026 . Eney sudah beralih ke model lokal pada tahun 2025 dan kini mencakup penalaran, pencarian kontekstual, keterampilan, dan tindakan; kemitraan ini mempercepat penambahan model Liquid dan tumpukan memori serta inferensi on-device yang lengkap . Fungsi AI asli direncanakan hadir di Eney dan Setapp "akhir tahun ini" .

Pada saat pengumuman, Eney masih sepenuhnya berbasis cloud, dengan harapan model dapat dijalankan di perangkat melalui pembaruan yang dijadwalkan pada akhir 2026 .

Rencana Developer Setapp: Harga Berbasis Kredit dan Akses Terbuka

Setelah Eney diuji, MacPaw berencana membuka infrastruktur inferensi on-device bersama kepada pengembang pihak ketiga yang membangun aplikasi untuk pasar Setapp — yang telah memiliki lebih dari 150.000 pelanggan berbayar . Detail utamanya meliputi:

• Harga berbasis kredit — Setapp akan bereksperimen dengan harga yang dikaitkan dengan kompleksitas tugas AI, bukan tingkatan langganan tetap .
• Tumpukan terbuka — Pengembang akan dapat menggunakan mesin inferensi Elix dan lapisan memori Mnemos yang sama dalam aplikasi mereka yang didistribusikan melalui Setapp .
• Pengujian pertama di Eney — Infrastruktur akan diuji coba di asisten MacPaw sendiri sebelum dibuka untuk ekosistem pengembang . Akses Setapp digambarkan sebagai langkah masa depan setelah pengujian Eney dan evaluasi yang lebih luas, bukan SDK yang segera tersedia .

Artinya bagi Pengguna Mac

Bagi pengguna Mac sehari-hari, kemitraan ini menjanjikan asisten AI yang bekerja tanpa mengirim data pribadi ke server jarak jauh, merespons dengan cepat karena model berjalan secara lokal, dan tetap berfungsi meskipun tanpa koneksi internet . Kombinasi kecerdasan on-device, memori persisten, dan eksekusi tugas macOS asli adalah sesuatu yang "belum pernah ada di Mac sebelumnya," menurut pengumuman MacPaw .

Tidak ada rincian finansial yang diungkapkan; perjanjian ini adalah kemitraan pengembangan bersama, bukan akuisisi atau kesepakatan ekuitas .

Arsitektur Tiga Lapis: LFM + Elix + Mnemos

Kemitraan ini menggabungkan model-model dari Liquid AI dengan dua teknologi milik MacPaw yang sudah ada ke dalam arsitektur tiga lapis yang dirancang khusus untuk Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI merancang model kecil khusus yang dioptimalkan untuk asisten AI macOS, menyeimbangkan efisiensi dalam keterbatasan daya komputasi dengan performa tinggi . Model ini dibangun untuk "efisiensi dalam kendala sumber daya yang ketat," memungkinkan kualitas yang sebanding dengan model yang jauh lebih besar sambil berjalan di laptop .
• Elix — Mesin inferensi on-device milik MacPaw, dibangun di atas kerangka MLX milik Apple dan disetel oleh MacPaw Research untuk kecepatan dan privasi. Mesin ini menjalankan semua eksekusi model secara lokal di Mac pengguna .
• Mnemos — Lapisan memori persisten lokal-pertama untuk agen AI. Mnemos memelihara basis pengetahuan bi-temporal yang hidup, semuanya di perangkat menggunakan satu file libSQL, dengan data rahasia disimpan di brankas CryptoKit di belakang Touch ID . Tidak ada data yang meninggalkan Mac kecuali pengguna secara eksplisit mengarahkannya keluar .

Keunggulan Privasi dan Mode Offline

Tumpukan ini dirancang untuk menjaga semua data tetap di Mac, tidak pernah meninggalkan perangkat. Menurut pengumuman resmi, ini berarti data pengguna tidak pernah menyentuh server eksternal, memberikan jaminan privasi yang lebih kuat dan fungsionalitas offline penuh dibandingkan solusi AI yang bergantung pada cloud . CEO MacPaw menggambarkan tumpukan ini sebagai "lapisan AI lokal yang benar-benar privat" yang dapat menjalankan AI bahkan tanpa koneksi internet .

Sebagai konteks, pendekatan ini berbeda dengan arsitektur yang bergantung pada cloud dari banyak asisten AI pesaing. Upaya AI Apple sendiri, meskipun semakin banyak berjalan di perangkat, saat ini belum menawarkan kombinasi memori persisten lokal dan eksekusi tugas macOS asli yang menjadi target kemitraan ini .

Jadwal: Kemampuan On-Device Hadir Akhir Tahun Ini

Hasil dari kemitraan ini diharapkan pada tahun 2026 . Eney sudah beralih ke model lokal pada tahun 2025 dan kini mencakup penalaran, pencarian kontekstual, keterampilan, dan tindakan; kemitraan ini mempercepat penambahan model Liquid dan tumpukan memori serta inferensi on-device yang lengkap . Fungsi AI asli direncanakan hadir di Eney dan Setapp "akhir tahun ini" .

Pada saat pengumuman, Eney masih sepenuhnya berbasis cloud, dengan harapan model dapat dijalankan di perangkat melalui pembaruan yang dijadwalkan pada akhir 2026 .

Rencana Developer Setapp: Harga Berbasis Kredit dan Akses Terbuka

Setelah Eney diuji, MacPaw berencana membuka infrastruktur inferensi on-device bersama kepada pengembang pihak ketiga yang membangun aplikasi untuk pasar Setapp — yang telah memiliki lebih dari 150.000 pelanggan berbayar . Detail utamanya meliputi:

• Harga berbasis kredit — Setapp akan bereksperimen dengan harga yang dikaitkan dengan kompleksitas tugas AI, bukan tingkatan langganan tetap .
• Tumpukan terbuka — Pengembang akan dapat menggunakan mesin inferensi Elix dan lapisan memori Mnemos yang sama dalam aplikasi mereka yang didistribusikan melalui Setapp .
• Pengujian pertama di Eney — Infrastruktur akan diuji coba di asisten MacPaw sendiri sebelum dibuka untuk ekosistem pengembang . Akses Setapp digambarkan sebagai langkah masa depan setelah pengujian Eney dan evaluasi yang lebih luas, bukan SDK yang segera tersedia .

Artinya bagi Pengguna Mac

Bagi pengguna Mac sehari-hari, kemitraan ini menjanjikan asisten AI yang bekerja tanpa mengirim data pribadi ke server jarak jauh, merespons dengan cepat karena model berjalan secara lokal, dan tetap berfungsi meskipun tanpa koneksi internet . Kombinasi kecerdasan on-device, memori persisten, dan eksekusi tugas macOS asli adalah sesuatu yang "belum pernah ada di Mac sebelumnya," menurut pengumuman MacPaw .

Tidak ada rincian finansial yang diungkapkan; perjanjian ini adalah kemitraan pengembangan bersama, bukan akuisisi atau kesepakatan ekuitas .