Model ini menggunakan desain mixture-of-experts, artinya hanya mengaktifkan subset parameter yang relevan untuk setiap permintaan—sebuah pengaturan yang mempertahankan kapasitas pengetahuan sistem triliunan parameter sambil menjaga kecepatan respons tetap kompetitif dengan model yang jauh lebih kecil . Model cloud terbesar Apple sebelumnya kira-kira delapan kali lebih kecil, dan server Private Cloud Compute milik perusahaan dilaporkan terlalu lambat selama pengujian untuk menampung model skala ini secara efisien .

Bagaimana teknologi Nvidia dan Google terintegrasi

Untuk kueri Siri AI terberat, jalur data melewati Google Cloud yang menjalankan GPU Nvidia Blackwell B200 . Integrasinya terbagi menjadi tiga komponen:

• Google Cloud menampung model fondasi Gemini berlisensi. Apple tidak menggunakan infrastruktur penyajian Google, pencarian, atau aplikasi Gemini yang berhadapan dengan konsumen. Craig Federighi membuat batasannya tegas: "Seberapa banyak asisten Google yang kami gunakan? Nol" .
• Komputasi Konfidensial Nvidia mengenkripsi data yang sedang digunakan selama pemrosesan cloud di server bertenaga Nvidia milik Google. Apple bekerja sama dengan Google dan Nvidia untuk memperluas model keamanan Private Cloud Compute (PCC)-nya ke mesin pihak ketiga tersebut sambil menjaga jaminan privasi yang dapat diverifikasi .
• Apple Silicon di perangkat menjalankan model-model lebih kecil yang dilatih dari Gemini melalui distilasi pengetahuan. Ini menjaga tugas-tugas AI dasar—saran teks, perintah suara sederhana, analisis foto di layar—tetap lokal dan cepat .

Apple Foundation Models (AFM) generasi ketiga milik Apple sendiri menangani sebagian besar pekerjaan di perangkat, dengan serah-terima ke cloud hanya dipicu untuk kueri yang melampaui kapasitas lokal .

Arsitektur privasi tiga tingkat

Cerita privasi adalah inti dari promosi Apple, dan ini mencakup tiga lapisan berbeda :

1. Inferensi di perangkat – Model-model kecil hasil distilasi berjalan secara lokal di Apple Silicon. Data tidak pernah meninggalkan perangkat untuk tugas-tugas ini, dan tidak ada yang tercatat.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Server tanpa status milik Apple sendiri menangani permintaan dengan kompleksitas sedang. Arsitektur PCC memberlakukan jaminan yang dapat dipaksakan: tidak ada penyimpanan permanen, tidak ada akses runtime istimewa, dan tidak ada kemampuan untuk menargetkan pengguna tertentu.
3. PCC yang Diperluas di Google Cloud dengan GPU Nvidia – Saat kueri memerlukan model 1,2T parameter penuh, pemrosesan pindah ke server Google Cloud yang dilengkapi GPU Nvidia. Apple memperluas persyaratan inti PCC—komputasi tanpa status, non-targetabilitas, tanpa akses istimewa, dan transparansi yang dapat diverifikasi—ke simpul pihak ketiga ini . Implementasinya menggunakan Komputasi Konfidensial Nvidia pada GPU, CPU Intel dengan TDX (Trust Domain Extensions), dan chip Titan Google untuk membangun akar kepercayaan perangkat keras . Peneliti keamanan independen diizinkan untuk memverifikasi seluruh basis komputasi tepercaya.

Apple mengonfirmasi bahwa data dianonimkan di setiap lompatan, dan semua komponen serta perangkat lunak server tunduk pada komitmen transparansi terverifikasi yang sama yang berlaku untuk simpul PCC Apple sendiri .

Logika perutean praktisnya: tugas sederhana tidak pernah meninggalkan perangkat; tugas menengah mencapai PCC Apple; permintaan penalaran yang benar-benar sulit mencapai Google Cloud—dengan jaminan privasi yang sama diterapkan di setiap tingkat.

Hubungan Apple dengan Google: lisensi model, bukan kesepakatan produk konsumen

Apa yang dibangun Apple dan Google adalah kemitraan lisensi dan rekayasa, bukan kolaborasi yang berhadapan dengan konsumen . Perbedaannya penting:

• Apple melisensikan model Gemini kustom dan berkolaborasi dalam penyetelannya. Model ini berjalan secara eksklusif untuk kueri Siri AI; ini bukan sekadar white-label dari chatbot Gemini .
• Model frontier Gemini digunakan untuk mengajari model di perangkat Apple yang lebih kecil melalui distilasi—Gemini menghasilkan keluaran, dan model AFM Apple belajar dari keluaran tersebut untuk menangani tugas lokal tanpa perlu perjalanan pulang-pergi ke cloud .
• Apple Intelligence mempertahankan arsitektur, merek, dan pengalaman penggunanya sendiri. Siri AI tidak mengarahkan pengguna ke produk Google, tidak merutekan kueri ke Google Search, dan tidak menampilkan merek Google di antarmuka .
• Pengaturan keuangannya dilaporkan Rp 16 triliun (sekitar $1 miliar) per tahun, tetapi baik Apple maupun Google belum mengonfirmasi angka tersebut secara publik .

Singkatnya, Google menyediakan model fondasi dan silikon cloud; Apple menyediakan produk, antarmuka, model di perangkat, dan arsitektur privasi. Pengguna tidak pernah menyentuh permukaan apa pun dari Google.

Linimasa peluncuran Siri AI: beta September 2026, tapi tidak di semua tempat

Apple mengonfirmasi beta publik Siri AI akan dikirimkan bersama iOS 27 pada September 2026, bersamaan dengan rilis yang diharapkan dari perangkat keras iPhone baru . Beta publik Juli juga disebutkan dalam beberapa laporan, meskipun keynote menekankan jangka waktu September . Aplikasi Siri mandiri khusus dengan riwayat percakapan yang disinkronkan melalui iCloud hadir pada waktu yang sama .

Rilis stabil di luar beta akan menyusul kemudian di tahun 2026; situs web resmi Apple menggunakan frasa "akhir tahun ini" tanpa tanggal pasti, yang kabarnya meresahkan beberapa investor yang menginginkan komitmen ketersediaan umum eksplisit pada September .

Syarat dan ketentuan kecilnya memiliki dampak nyata:

• Tidak ada peluncuran di iPhone atau iPad di Uni Eropa pada saat peluncuran. Apple mengutip Undang-Undang Pasar Digital (Digital Markets Act/DMA), yang mengharuskan sistem operasi dibuka untuk pengembang pihak ketiga. Apple berpendapat bahwa kepatuhan DMA dalam bentuknya saat ini akan memaksa perusahaan untuk melemahkan jaminan privasi dan keamanan Private Cloud Compute. Versi macOS juga tetap tidak tersedia di UE pada saat peluncuran .
• Sama sekali tidak ada peluncuran di Tiongkok pada saat peluncuran. Apple masih mengurus persyaratan peraturan lokal untuk Siri AI dan rangkaian fitur Apple Intelligence yang lebih luas .
• Hanya bahasa Inggris saat peluncuran, dengan bahasa tambahan dijanjikan akan segera menyusul .
• Persyaratan perangkat keras juga menggigit. Apple mencatat bahwa model di perangkat paling kuat, suara Siri ekspresif, dan fitur dikte canggih akan memerlukan perangkat Apple yang paling mumpuni—yang kemungkinan berarti model iPhone, iPad, dan Mac terbaru .

Siri AI adalah taruhan AI terbesar yang pernah dibuat Apple, dibangun di atas jabat tangan Rp 16 triliun per tahun dengan rival platform terbesarnya. Arsitekturnya—tiga tingkat, tiga perusahaan, satu model privasi yang dapat diverifikasi—entah merupakan cetak biru untuk AI cloud yang menjaga privasi atau latihan kepercayaan paling rumit dalam teknologi konsumen. Beta September akan mulai menjawab yang mana itu.

Model ini menggunakan desain mixture-of-experts, artinya hanya mengaktifkan subset parameter yang relevan untuk setiap permintaan—sebuah pengaturan yang mempertahankan kapasitas pengetahuan sistem triliunan parameter sambil menjaga kecepatan respons tetap kompetitif dengan model yang jauh lebih kecil . Model cloud terbesar Apple sebelumnya kira-kira delapan kali lebih kecil, dan server Private Cloud Compute milik perusahaan dilaporkan terlalu lambat selama pengujian untuk menampung model skala ini secara efisien .

Bagaimana teknologi Nvidia dan Google terintegrasi

Untuk kueri Siri AI terberat, jalur data melewati Google Cloud yang menjalankan GPU Nvidia Blackwell B200 . Integrasinya terbagi menjadi tiga komponen:

• Google Cloud menampung model fondasi Gemini berlisensi. Apple tidak menggunakan infrastruktur penyajian Google, pencarian, atau aplikasi Gemini yang berhadapan dengan konsumen. Craig Federighi membuat batasannya tegas: "Seberapa banyak asisten Google yang kami gunakan? Nol" .
• Komputasi Konfidensial Nvidia mengenkripsi data yang sedang digunakan selama pemrosesan cloud di server bertenaga Nvidia milik Google. Apple bekerja sama dengan Google dan Nvidia untuk memperluas model keamanan Private Cloud Compute (PCC)-nya ke mesin pihak ketiga tersebut sambil menjaga jaminan privasi yang dapat diverifikasi .
• Apple Silicon di perangkat menjalankan model-model lebih kecil yang dilatih dari Gemini melalui distilasi pengetahuan. Ini menjaga tugas-tugas AI dasar—saran teks, perintah suara sederhana, analisis foto di layar—tetap lokal dan cepat .

Apple Foundation Models (AFM) generasi ketiga milik Apple sendiri menangani sebagian besar pekerjaan di perangkat, dengan serah-terima ke cloud hanya dipicu untuk kueri yang melampaui kapasitas lokal .

Arsitektur privasi tiga tingkat

Cerita privasi adalah inti dari promosi Apple, dan ini mencakup tiga lapisan berbeda :

1. Inferensi di perangkat – Model-model kecil hasil distilasi berjalan secara lokal di Apple Silicon. Data tidak pernah meninggalkan perangkat untuk tugas-tugas ini, dan tidak ada yang tercatat.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Server tanpa status milik Apple sendiri menangani permintaan dengan kompleksitas sedang. Arsitektur PCC memberlakukan jaminan yang dapat dipaksakan: tidak ada penyimpanan permanen, tidak ada akses runtime istimewa, dan tidak ada kemampuan untuk menargetkan pengguna tertentu.
3. PCC yang Diperluas di Google Cloud dengan GPU Nvidia – Saat kueri memerlukan model 1,2T parameter penuh, pemrosesan pindah ke server Google Cloud yang dilengkapi GPU Nvidia. Apple memperluas persyaratan inti PCC—komputasi tanpa status, non-targetabilitas, tanpa akses istimewa, dan transparansi yang dapat diverifikasi—ke simpul pihak ketiga ini . Implementasinya menggunakan Komputasi Konfidensial Nvidia pada GPU, CPU Intel dengan TDX (Trust Domain Extensions), dan chip Titan Google untuk membangun akar kepercayaan perangkat keras . Peneliti keamanan independen diizinkan untuk memverifikasi seluruh basis komputasi tepercaya.

Apple mengonfirmasi bahwa data dianonimkan di setiap lompatan, dan semua komponen serta perangkat lunak server tunduk pada komitmen transparansi terverifikasi yang sama yang berlaku untuk simpul PCC Apple sendiri .

Logika perutean praktisnya: tugas sederhana tidak pernah meninggalkan perangkat; tugas menengah mencapai PCC Apple; permintaan penalaran yang benar-benar sulit mencapai Google Cloud—dengan jaminan privasi yang sama diterapkan di setiap tingkat.

Hubungan Apple dengan Google: lisensi model, bukan kesepakatan produk konsumen

Apa yang dibangun Apple dan Google adalah kemitraan lisensi dan rekayasa, bukan kolaborasi yang berhadapan dengan konsumen . Perbedaannya penting:

• Apple melisensikan model Gemini kustom dan berkolaborasi dalam penyetelannya. Model ini berjalan secara eksklusif untuk kueri Siri AI; ini bukan sekadar white-label dari chatbot Gemini .
• Model frontier Gemini digunakan untuk mengajari model di perangkat Apple yang lebih kecil melalui distilasi—Gemini menghasilkan keluaran, dan model AFM Apple belajar dari keluaran tersebut untuk menangani tugas lokal tanpa perlu perjalanan pulang-pergi ke cloud .
• Apple Intelligence mempertahankan arsitektur, merek, dan pengalaman penggunanya sendiri. Siri AI tidak mengarahkan pengguna ke produk Google, tidak merutekan kueri ke Google Search, dan tidak menampilkan merek Google di antarmuka .
• Pengaturan keuangannya dilaporkan Rp 16 triliun (sekitar $1 miliar) per tahun, tetapi baik Apple maupun Google belum mengonfirmasi angka tersebut secara publik .

Singkatnya, Google menyediakan model fondasi dan silikon cloud; Apple menyediakan produk, antarmuka, model di perangkat, dan arsitektur privasi. Pengguna tidak pernah menyentuh permukaan apa pun dari Google.

Linimasa peluncuran Siri AI: beta September 2026, tapi tidak di semua tempat

Apple mengonfirmasi beta publik Siri AI akan dikirimkan bersama iOS 27 pada September 2026, bersamaan dengan rilis yang diharapkan dari perangkat keras iPhone baru . Beta publik Juli juga disebutkan dalam beberapa laporan, meskipun keynote menekankan jangka waktu September . Aplikasi Siri mandiri khusus dengan riwayat percakapan yang disinkronkan melalui iCloud hadir pada waktu yang sama .

Rilis stabil di luar beta akan menyusul kemudian di tahun 2026; situs web resmi Apple menggunakan frasa "akhir tahun ini" tanpa tanggal pasti, yang kabarnya meresahkan beberapa investor yang menginginkan komitmen ketersediaan umum eksplisit pada September .

Syarat dan ketentuan kecilnya memiliki dampak nyata:

• Tidak ada peluncuran di iPhone atau iPad di Uni Eropa pada saat peluncuran. Apple mengutip Undang-Undang Pasar Digital (Digital Markets Act/DMA), yang mengharuskan sistem operasi dibuka untuk pengembang pihak ketiga. Apple berpendapat bahwa kepatuhan DMA dalam bentuknya saat ini akan memaksa perusahaan untuk melemahkan jaminan privasi dan keamanan Private Cloud Compute. Versi macOS juga tetap tidak tersedia di UE pada saat peluncuran .
• Sama sekali tidak ada peluncuran di Tiongkok pada saat peluncuran. Apple masih mengurus persyaratan peraturan lokal untuk Siri AI dan rangkaian fitur Apple Intelligence yang lebih luas .
• Hanya bahasa Inggris saat peluncuran, dengan bahasa tambahan dijanjikan akan segera menyusul .
• Persyaratan perangkat keras juga menggigit. Apple mencatat bahwa model di perangkat paling kuat, suara Siri ekspresif, dan fitur dikte canggih akan memerlukan perangkat Apple yang paling mumpuni—yang kemungkinan berarti model iPhone, iPad, dan Mac terbaru .

Siri AI adalah taruhan AI terbesar yang pernah dibuat Apple, dibangun di atas jabat tangan Rp 16 triliun per tahun dengan rival platform terbesarnya. Arsitekturnya—tiga tingkat, tiga perusahaan, satu model privasi yang dapat diverifikasi—entah merupakan cetak biru untuk AI cloud yang menjaga privasi atau latihan kepercayaan paling rumit dalam teknologi konsumen. Beta September akan mulai menjawab yang mana itu.