3 Tren AI 2026 yang Paling Patut Dipantau

Pada 2026, perhatian industri kecerdasan buatan tidak lagi hanya tertuju pada seberapa canggih sebuah model. Yang semakin menentukan adalah apakah AI dapat dipakai secara luas dalam bisnis, dijalankan dengan biaya yang efisien, dan memenuhi tuntutan regulasi. Berikut tiga tren utamanya.

1. Agen AI mulai masuk ke alur kerja bisnis

AI bergerak melampaui chatbot dan pembuatan konten. Fokusnya kini adalah agen AI: sistem yang dapat memakai alat, mengikuti beberapa langkah, dan membantu menyelesaikan tugas dalam alur kerja seperti layanan pelanggan, pemrograman, operasi, serta pengelolaan pengetahuan.

Adopsi dalam skala besar terutama terlihat di perusahaan besar. Dalam survei McKinsey, 40% responden dari perusahaan berpendapatan tahunan di atas US$1 miliar menyatakan sedang memperluas penggunaan agen AI, naik dari 27% pada tahun sebelumnya.1 Penggunaan agen untuk penulisan kode juga makin menonjol, termasuk ketika perusahaan memilih membangun perangkat lunak secara internal ketimbang membeli produk jadi.1

2. Inferensi, chip, dan pusat data menjadi medan persaingan utama

Ketika aplikasi AI dipakai lebih luas, kebutuhan komputasi untuk inferensi—saat model memproses permintaan pengguna atau menjalankan tugas—akan menjadi semakin penting, bukan hanya komputasi untuk melatih model.

Bagi perusahaan, ukuran keberhasilan bukan semata kemampuan model, melainkan biaya per penggunaan, kecepatan respons, konsumsi daya, dan keandalan layanan. Upaya menekan biaya inferensi mencakup pengoptimalan model, kemasan chip canggih, chip khusus, serta co-packaged optics atau integrasi optik dengan komponen komputasi.2

Kapasitas listrik, pasokan GPU maupun chip khusus, dan isu kedaulatan komputasi juga menjadi penentu ekspansi. PwC memperkirakan investasi modal global untuk infrastruktur AI dapat mencapai US$31,6 triliun hingga 2050; ketersediaan listrik disebut sebagai faktor penentu utama lokasi investasi tersebut.3

3. Tata kelola AI bergeser menjadi kewajiban kepatuhan

Perusahaan semakin perlu menanamkan transparansi model, tata kelola data, penilaian risiko, pelabelan konten, pengawasan manusia, dan kemampuan audit ke dalam produk maupun proses kerja.

Di Uni Eropa, sebagian besar ketentuan AI Act mulai berlaku dan penegakannya dimulai pada 2 Agustus 2026, termasuk aturan transparansi. Penerapannya berlangsung bertahap, sementara sebagian kewajiban untuk sistem AI berisiko tinggi memiliki jadwal transisi yang lebih panjang.45

Dampaknya tidak terbatas pada perusahaan Eropa. Bisnis global yang menawarkan produk atau layanan AI di pasar Uni Eropa perlu memperhitungkan aturan tersebut dalam desain produk dan program kepatuhannya.

Referensi

• 1 McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.
• 2 McKinsey, Frontiers of compute: The technologies to reduce AI inference costs.
• 3 PwC, Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050.
• 4 Komisi Eropa, AI Act | Shaping Europe’s digital future.
• 5 EU AI Act Service Desk, Timeline for the Implementation of the EU AI Act.