Ekspansi Data Center China: Ambisi Infrastruktur AI Raksasa yang Diwarnai Kekhawatiran

Dinamika Utama Ekspansi Data Center China

1. Investasi Raksasa yang Didukung Negara

• Pada Juni 2026, China mengumumkan rencana belanja sekitar 2 triliun yuan (setara ~Rp4.700 triliun) selama lima tahun untuk membangun jaringan data center nasional, bertujuan melampaui AS di bidang AI .
• Pasar data center China memiliki kapasitas terpasang sekitar 37 GW pada 2025, atau sekitar 27% dari kapasitas global .
• Pasar komputasi AI China (operasi data center, layanan komputasi AI, dan chip AI dalam negeri) mencapai sekitar ¥500 miliar (RMB) pada 2025 .
• Belanja infrastruktur cloud di China daratan naik 26% year-on-year pada Q4 2025, mencapai $14,7 miliar .

2. Strategi "Eastern Data, Western Computing" (EDWC)

• Kebijakan utama yang diluncurkan pada 2022 dan ditegaskan kembali dalam Rencana Lima Tahun ke-15 (Maret 2026) ini mengarahkan pusat data yang boros komputasi ke wilayah barat China, di mana tanah, energi terbarukan, dan pendinginan lebih murah .
• Sebanyak delapan hub komputasi nasional dan 10 klaster data center telah dibentuk .
• Tujuannya adalah menyeimbangkan pembangunan regional, mengurangi biaya energi di timur, dan menyerap kelebihan kapasitas energi terbarukan di barat .
• Kekhawatiran: Meski ada kebijakan ini, penerapan chip AI sebenarnya masih sangat terkonsentrasi di provinsi timur (Beijing, Shanghai, Guangdong). Beberapa analis bahkan menyebut EDWC "palsu" dalam praktiknya .

3. Persaingan Daerah dan Pembangunan Berlebihan

• Pemerintah provinsi dan daerah saling berlomba mendapatkan proyek data center dengan menawarkan subsidi dan perizinan cepat, sehingga memicu pembangunan yang spekulatif dan berlebihan .
• Pada pertengahan 2025, lebih dari 100 proyek data center yang direncanakan terpaksa ditarik kembali karena ketidakstabilan jaringan listrik dan kelebihan pasokan .
• China kini berupaya menciptakan pasar nasional untuk menjual kelebihan daya komputasi, sebagai pengakuan atas adanya kelebihan pasokan (glut) .
• Kurangnya utilisasi kapasitas komputasi AI menjadi masalah yang kian nyata: energi murah yang melimpah ternyata tidak serta merta menciptakan jaringan komputasi yang terintegrasi dan berfungsi optimal .

4. Keunggulan Energi: "Electron Gap"

• China memiliki keunggulan energi yang signifikan dibandingkan AS untuk menyalakan data center AI, fenomena ini disebut "electron gap" .
• China membangun infrastruktur listrik jauh lebih cepat daripada AS dan memiliki kelebihan kapasitas energi terbarukan (surya, angin, air) di wilayah barat .
• AS justru menghadapi hambatan energi. Wood Mackenzie melaporkan penurunan 50% proyek data center baru di AS pada akhir 2025 akibat keterbatasan jaringan listrik .
• Catatan: Namun, sistem kelistrikan China juga memiliki hambatan institusionalnya sendiri, seperti harga yang kaku, inefisiensi jaringan, dan beban puncak yang tidak konsisten, sehingga menyulitkan integrasi data center dengan pemasok energi hijau .

5. Infrastruktur AI Lokal dan Kendala Chip

• Kendali ekspor AS terhadap semikonduktor AI canggih (seperti Nvidia H100/H200) memaksa China mempercepat pengembangan chip dalam negeri .
• Pasar data center China kini mencakup sekitar ¥100 miliar (RMB) untuk chip AI domestik. Perusahaan seperti Alibaba bahkan mengembangkan prosesor AI mereka sendiri .
• Namun, kesenjangan performa masih ada: chip AI China tertinggal di belakang produk setara AS yang mutakhir, dan masalah kompatibilitas chip memperumit upaya membangun jaringan komputasi nasional .
• Kapasitas komputasi cerdas di delapan hub nasional tumbuh pesat, namun sebagian besar masih bergantung pada perangkat keras yang kurang canggih .

Perbandingan: China vs. Amerika Serikat

Kekhawatiran dan Risiko Utama

• Overkapasitas dan Investasi yang Terbuang: Persaingan antar pemerintah daerah telah menciptakan kelebihan pasokan data center. Banyak fasilitas tidak termanfaatkan secara maksimal, dan lebih dari 100 proyek dibatalkan .
• Tantangan Integrasi Jaringan Listrik dan Energi: Upaya China menghubungkan data center dengan energi terbarukan menghadapi kendala teknis. Beban puncak yang tidak konsisten dan kesulitan dalam peramalan menjadi masalah utama .
• Ketimpangan Regional: EDWC belum sepenuhnya memindahkan komputasi ke barat. Sebagian besar daya komputasi AI masih terpusat di provinsi timur yang kaya .
• Ketergantungan Chip: Sanksi ekspor AS membatasi akses China ke GPU AI paling canggih, sehingga membatasi performa komputasi mentah meskipun efisiensi model meningkat .
• Biaya Lingkungan: Ekspansi data center yang cepat meningkatkan permintaan listrik dan jejak karbon. Namun, China juga bereksperimen untuk menggunakan data center sebagai penyerap kelebihan pasokan energi terbarukan .

Kesimpulan

Ekspansi data center China berlangsung dalam skala dan kecepatan yang sangat besar, didorong oleh perencanaan pemerintah pusat dan keunggulan biaya energi yang nyata. AS masih memimpin dalam jumlah fasilitas, total belanja modal AI, dan akses ke chip canggih. Namun, keunggulan struktural China — konstruksi lebih cepat, listrik lebih murah, dan strategi nasional yang terpadu — berhasil memperkecil kesenjangan. Risiko terbesarnya justru berada di sisi negatif: pembangunan berlebihan (overbuilding), ketidakselarasan kebijakan regional, hambatan pasokan chip, dan masalah integrasi jaringan listrik yang bisa mengubah proyek infrastruktur AI terbesar di dunia ini menjadi sebuah kasus spekulasi yang sangat mahal dan boros .