Hy‑MT2: Model Terjemahan AI Open‑Source dari Tencent yang Bisa Berjalan di Ponsel

Sementara itu, model 1.8B dan 7B menggunakan arsitektur dense tradisional yang lebih sederhana, cocok untuk deployment yang lebih ringan.

Dukungan Bahasa

Hy‑MT2 mendukung terjemahan dua arah di antara 33 bahasa.

Selain itu, Tencent juga menyebut dukungan tambahan untuk lima bahasa etnis atau variasi dialek dalam bahasa Tiongkok, yang memperluas kemampuan sistem untuk skenario multibahasa di wilayah tersebut.

Daftar lengkap ke‑33 bahasa tidak sepenuhnya dirinci dalam ringkasan publik dari laporan teknis, tetapi fokus sistem terlihat kuat pada kombinasi bahasa global utama dan pasangan bahasa yang melibatkan Mandarin.

Model Terjemahan yang Bisa Berjalan di Ponsel

Salah satu hal paling menarik dari Hy‑MT2 adalah ukuran model terkecilnya.

Tencent menggunakan teknik kompresi ekstrem bernama AngelSlim 1.25‑bit quantization. Dengan metode ini:

• Model Hy‑MT2‑1.8B dapat diperkecil menjadi sekitar 440 MB.

Ukuran ini memungkinkan beberapa hal yang sebelumnya sulit dilakukan dengan model AI besar:

• Terjemahan langsung di perangkat (on‑device)
• Terjemahan offline tanpa koneksi internet
• Inferensi lebih cepat dibanding generasi sebelumnya

Tencent juga melaporkan bahwa model terkompresi tersebut berjalan sekitar 1,5× lebih cepat dibanding Hy‑MT1.5, generasi model sebelumnya.

Performa Benchmark

Menurut laporan teknis dan pengumuman resmi, Hy‑MT2 menunjukkan performa kuat di berbagai benchmark penerjemahan.

Beberapa klaim utama meliputi:

• Model 7B dan 30B‑A3B mencapai performa terbaik di antara model terjemahan open‑source pada beberapa evaluasi.
• Model diuji pada benchmark seperti FLORES‑200, DomainMTBench, dan IFMTBench, yang mencakup terjemahan umum, domain khusus, serta instruksi kompleks.
• Model 1.8B dilaporkan mampu mengungguli beberapa API terjemahan komersial dalam evaluasi gabungan, meskipun ukurannya jauh lebih kecil.
• Dalam beberapa tes, performa Hy‑MT2 disebut mendekati sistem tertutup kelas atas seperti model terjemahan Gemini‑class pada rata‑rata FLORES‑200.

Namun penting dicatat bahwa banyak klaim benchmark berasal dari laporan Tencent sendiri, sehingga evaluasi independen dari pihak ketiga masih terbatas.

Peningkatan dari Model Hunyuan Sebelumnya

Hy‑MT2 merupakan penerus dari seri Hy‑MT1.5 dalam ekosistem model terjemahan Tencent.

Beberapa peningkatan utamanya meliputi:

1. Pemahaman instruksi lebih baik
Model kini lebih mampu mengikuti instruksi seperti perubahan gaya terjemahan, kontrol terminologi, atau format tertentu dalam output.

2. Peningkatan terjemahan domain khusus
Performa diperkuat untuk bidang profesional seperti keuangan, pendidikan, dan konteks bisnis lainnya.

3. Kualitas terjemahan dunia nyata lebih tinggi
Pipeline pelatihan memanfaatkan dataset multibahasa besar serta teknik pasca‑pelatihan seperti distillation dan reinforcement untuk meningkatkan kualitas hasil.

4. Opsi deployment lebih fleksibel
Mulai dari model besar untuk cloud hingga model sangat ringan untuk perangkat edge.

Cara Pengembang Mengakses Hy‑MT2

Tencent merilis Hy‑MT2 secara terbuka untuk komunitas developer.

Model dan kode dapat diakses melalui:

• GitHub
• Hugging Face
• ModelScope (platform model populer di ekosistem developer Tiongkok)

Model ini juga dirancang agar kompatibel dengan berbagai arsitektur hardware seperti ARM dan server umum.

Varian ringan secara khusus ditujukan untuk deployment lokal, termasuk perangkat edge dan mobile.

Cara Pengguna Umum Mencobanya

Selain untuk developer, Tencent juga mulai menghadirkan teknologi ini ke produk konsumen.

Versi pertama tersedia melalui mini‑program WeChat bernama “Tencent Hy Translation” (腾讯Hy翻译).

Fitur yang tersedia antara lain:

• Terjemahan dengan input suara
• Instruksi dan gaya terjemahan yang bisa disesuaikan
• Mode online menggunakan model besar
• Mode offline dengan model yang diunduh ke perangkat

Tencent juga menyatakan bahwa aplikasi iOS dan Android khusus sedang disiapkan, yang nantinya akan mendukung inferensi lokal di perangkat.

Mengapa Hy‑MT2 Menarik di Dunia AI

Hy‑MT2 mencerminkan tren baru dalam pengembangan AI penerjemahan: beralih dari model umum yang sangat besar menuju model spesialis yang efisien dan mudah dideploy.

Dengan menggabungkan:

• skalabilitas Mixture‑of‑Experts untuk kualitas tinggi
• model ringan untuk perangkat mobile
• kemampuan mengikuti instruksi multibahasa

Tencent mencoba membangun ekosistem terjemahan yang dapat dipakai baik oleh developer maupun pengguna biasa.

Jika performa benchmark yang dilaporkan terbukti konsisten dalam evaluasi independen, Hy‑MT2 berpotensi menjadi salah satu keluarga model terjemahan open‑source paling kuat, terutama untuk skenario multibahasa dan penggunaan di perangkat mobile.