studioglobal
Temukan yang Sedang Tren
JawabanDipublikasikan13 sumber

GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: benchmark, harga, dan pilihan API

Dalam uji langsung 10 prompt AVB pada 22 April 2026, GPT Image 2.0 menyelesaikan 10/10 prompt dan unggul di tipografi/layout, sedangkan Nano Banana Pro unggul di potret fotorealistis, tekstur kulit, dan pencahayaan [6]. Harga output gambar tidak jauh di headline: OpenAI mencantumkan GPT Image 2 di US$30 per 1 juta t...

Cari dan periksa fakta dengan Studio Global AIJelajahi lebih banyak dari Discover
16K0
Editorial comparison graphic for GPT Image 2 and Nano Banana Pro image generation APIs
GPT Image 2 vsAI-generated editorial illustration comparing GPT Image 2 and Nano Banana Pro for image API selection.
AI Perintah

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing, and Which API to Use. Article summary: No public source here proves a universal winner: GPT Image 2 is the safer default for exact text and structured commercial layouts, while Nano Banana Pro has the stronger direct signal for photoreal lighting and skin.... Topic tags: ai, image generation, openai, gemini, nano banana. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# 2026 AI Image API Benchmark: GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0. Generative AI is no longer judged solely by aesthetic appeal, but by **API reliability, text-render" source context "2026 AI Image API Benchmark: GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0 - Atlas Cloud Blog" Reference image 2: visual subject "# GPT Image 2 vs Nano Banana 2 / Pro:

openai.com

Jika Anda sedang memilih API pembuat gambar, pertanyaan praktisnya bukan “model mana yang paling hebat?” Pertanyaan yang lebih berguna: model mana yang paling jarang membuat output tidak bisa dipakai untuk jenis pekerjaan Anda?

Dari bukti publik yang tersedia, garis pemisahnya cukup jelas: GPT Image 2 lebih aman diuji lebih dulu untuk teks presisi, label, menu, copy UI, poster, dan aset komersial yang banyak layout. Nano Banana Pro lebih kuat sinyal langsungnya untuk potret fotorealistis, tekstur kulit, dan pencahayaan kreatif [3][6][10].

Ringkasan cepat

Jika pekerjaan Anda terutama…Mulai dari…Alasannya
Teks di dalam gambar, label, menu, signage, copy UI, poster, callout produkGPT Image 2Perbandingan publik memberi GPT Image 2 keunggulan paling jelas untuk teks presisi, istilah teknis, dan prompt yang berat di tipografi [3][6].
Iklan terstruktur, kemasan, mockup produk, layout brand, edit komersialGPT Image 2Benchmark buta Vidguru melaporkan GPT-Image 2 menang lima ronde dan seri lima ronde, dengan jarak terbesar pada fidelity edit gambar, logika material, dan pekerjaan komersial yang berat layout [10].
Potret fotorealistis, iklan lifestyle, visual bergaya UGC/konten kreator, lighting sinematikNano Banana ProUji langsung AVB melaporkan Nano Banana Pro unggul pada photorealism, tekstur kulit, dan pencahayaan untuk prompt potret hyperreal, selfie bergaya UGC, dan iklan atletik [6].
Tipografi CJK — aksara Tionghoa, Jepang, Korea — atau lighting dramatisUji Nano Banana Pro lebih awalGenspark menemukan keunggulan tipis Nano Banana 2 pada polish tipografi CJK dan lighting dramatis, tetapi ini bukti berdekatan, bukan hasil langsung Nano Banana Pro [3].
Product shot, mockup e-commerce, infografik marketing, diagram anatomiBenchmark keduanyaGenspark menemukan model-model tersebut praktis seri di kategori ini ketika prompt disusun dengan baik [3].
Diagram teknis dan skema berlabelBenchmark keduanyaAnalytics Vidhya menyebut tugas diagram beranotasi sebagai kontes yang sangat dekat; kedua model merender label dan data point yang diminta secara akurat [9].
Stack OpenAI, limit bertingkat OpenAI, batch jobGPT Image 2OpenAI mendokumentasikan model GPT Image 2, rate limit, harga token, dan ekonomi Batch API [13][14][15].
Workflow gambar berbasis Gemini dengan parameter aspect ratio dan 2KNano Banana Pro / workflow gambar GeminiDokumentasi Google untuk Nano Banana image generation menampilkan contoh Gemini API dengan input gambar inline, aspect ratio, dan parameter resolusi 2K [26].

Baca benchmark dengan hati-hati

Perbandingan langsung paling bersih dalam sumber yang tersedia adalah uji 10 prompt dari AVB: GPT Image 2.0 melawan Nano Banana Pro, yang di sana diidentifikasi sebagai gemini-3-pro-image, dijalankan pada 22 April 2026 [6]. Dalam uji tersebut, GPT Image 2.0 merender 10 dari 10 prompt, sementara Nano Banana Pro merender 9 dari 10 dan menolak satu prompt CV tokoh terkenal karena alasan kebijakan [6].

Namun, tidak semua sumber membandingkan endpoint yang sama. Genspark, Analytics Vidhya, dan Vidguru membandingkan GPT Image 2 dengan Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro [3][9][10]. Hasil-hasil itu tetap berguna untuk membaca pola perilaku keluarga Gemini/Nano Banana, tetapi jangan dianggap sebagai pengganti sempurna untuk endpoint Nano Banana Pro yang akan Anda pakai di produksi.

Dokumentasi resmi paling kuat untuk hal-hal yang sifatnya operasional: OpenAI mencantumkan gpt-image-2-2026-04-21 dan rate limit berbasis tier [13], halaman harga OpenAI mencantumkan pricing GPT Image 2 [14], halaman harga Google mencantumkan pricing output gambar Gemini [25], dan dokumentasi Google menunjukkan alur Nano Banana image generation melalui Gemini API [26].

Sebaliknya, benchmark kualitas publik masih terbatas: umumnya berupa set prompt kecil, review hands-on, atau pengujian platform tertentu, bukan suite benchmark independen yang besar dan terstandar [3][6][9][10]. Beberapa halaman perbandingan juga membuat klaim sangat presisi, seperti posisi leaderboard atau persentase akurasi teks, tetapi cuplikan sumber yang tersedia tidak memberi metodologi yang cukup untuk menjadikannya dasar tunggal pemilihan vendor produksi [5][8].

Di mana GPT Image 2 tampak lebih kuat

Teks, tipografi, dan layout yang harus rapi

Keunggulan paling jelas GPT Image 2 ada pada teks di dalam gambar. Genspark melaporkan GPT Image 2 punya keunggulan tipis tetapi nyata pada teks presisi dan terminologi teknis [3]. Dalam uji langsung AVB melawan Nano Banana Pro, GPT Image 2.0 unggul pada tipografi di dalam gambar, panel dialog manga, menu bilingual, dan poster gig bergaya silkscreen [6].

Ini penting untuk aset komersial. Jika satu label salah eja, item menu kacau, string UI meleset, atau callout produk tidak terbaca, gambar bisa langsung tidak layak pakai. Untuk jenis pekerjaan seperti itu, GPT Image 2 adalah API pertama yang lebih defensible untuk diuji [3][6]. Jika Anda butuh teks berbahasa Indonesia atau campuran bahasa lain, tetap masukkan contoh bahasa Anda sendiri ke benchmark internal; bukti publik paling kuat belum otomatis menjamin semua bahasa dan semua istilah lokal.

Edit komersial dan desain terstruktur

Benchmark buta 10 tes dari Vidguru melaporkan GPT-Image 2 menang lima ronde dan seri di lima ronde lainnya melawan Nano Banana 2. Celah terbesarnya muncul pada fidelity edit gambar, logika material, dan pekerjaan komersial yang berat layout [10].

Artinya, GPT Image 2 layak menjadi kandidat pertama untuk iklan, konsep kemasan, mockup produk, grafis brand, dan aset lain yang komposisi, teks, dan hubungan antar-elemen visualnya harus tetap terkendali.

Di mana Nano Banana Pro tampak lebih kuat

Fotorealisme, tekstur kulit, dan pencahayaan

Sinyal langsung terkuat untuk Nano Banana Pro ada pada visual kreatif fotorealistis. Dalam perbandingan 10 prompt AVB, Nano Banana Pro menang pada prompt potret hyperreal, selfie bergaya UGC, dan iklan atletik. Sumber tersebut menyoroti photorealism, tekstur kulit, dan lighting sebagai kekuatannya [6].

Untuk potret editorial, kampanye lifestyle, iklan bergaya kreator, atau konsep sinematik yang lebih mengutamakan mood dan cahaya alami dibanding teks persis, Nano Banana Pro adalah kandidat awal yang kuat [6].

Workflow yang sudah dekat dengan Gemini

Dokumentasi Google untuk Nano Banana image generation menunjukkan penggunaan Gemini API dengan input gambar inline, pengaturan aspect ratio, dan parameter resolusi 2K [26]. Jika aplikasi Anda sudah bertumpu pada tooling Gemini, atau tim Anda ingin membangun alur image generation di sekitar API Google, kecocokan ekosistem ini bisa lebih penting daripada selisih kecil di benchmark publik.

Kategori yang terlalu dekat untuk memilih pemenang umum

Untuk banyak kebutuhan komersial sehari-hari, bukti publik belum menunjukkan pemenang yang tahan uji. Genspark menemukan GPT Image 2 dan Nano Banana 2 praktis seri pada product shot fotorealistis, mockup e-commerce, infografik marketing, dan diagram anatomi ketika prompt disusun dengan tepat [3].

Diagram teknis juga dekat. Analytics Vidhya menyebut tugas diagram beranotasi sebagai kontes paling ketat dalam perbandingannya: Nano Banana 2 membuat diagram teknik dua tampilan yang ketat, sementara GPT Image 2 menghasilkan blueprint bergaya visual yang kuat; keduanya merender label dan data point yang diminta secara akurat [9]. Jika Anda butuh dimensi presisi, notasi industri tertentu, atau konvensi skematik yang ketat, ranking umum tidak cukup. Uji template diagram Anda sendiri.

Harga: tidak ada pemenang sederhana dari headline cost

Di atas kertas, harga output gambar tidak langsung memberi pemenang tunggal. OpenAI mencantumkan gpt-image-2 dengan harga input gambar US$8,00 per 1 juta token, cached image input US$2,00 per 1 juta token, dan output gambar US$30,00 per 1 juta token [14]. Materi OpenAI juga mencantumkan input teks GPT Image 2 US$5,00 per 1 juta token, cached text input US$1,25 per 1 juta token, dan output teks US$10,00 per 1 juta token [14][21].

Di sisi Google, halaman harga Gemini mencantumkan output gambar US$30 per 1.000.000 token dan menyatakan gambar output hingga 1024×1024 memakai 1.290 token, setara US$0,039 per gambar [25].

Kesimpulannya: headline harga output gambar mirip, tetapi biaya nyata bisa berbeda jauh. Panjang prompt, input gambar, gambar referensi, resolusi, jumlah putaran edit, retry, refusal, caching, dan routing lewat pihak ketiga semuanya dapat mengubah biaya per gambar yang akhirnya diterima [14][25][26]. Untuk pekerjaan asinkron volume tinggi, OpenAI juga menyatakan Batch API dapat menghemat 50% untuk input dan output serta menjalankan tugas asinkron hingga 24 jam [15].

Limit API dan detail integrasi yang perlu dicek

Halaman model GPT Image 2 dari OpenAI mencantumkan rate limit bertingkat: Free tidak didukung, lalu Tier 1 sampai Tier 5 naik berdasarkan TPM dan IPM [13]. Rentang yang tercantum mulai dari Tier 1 dengan 100.000 TPM dan 5 IPM hingga Tier 5 dengan 8.000.000 TPM dan 250 IPM [13].

Dokumentasi Google untuk Nano Banana image generation menunjukkan contoh Gemini API yang memakai gambar inline, aspect ratio, dan parameter resolusi 2K [26]. Jika kontrol seperti itu sesuai dengan kebutuhan produk Anda, integrasi Nano Banana Pro dalam workflow Gemini bisa lebih mulus.

Jika memakai router pihak ketiga, jangan berasumsi limit dan dimensi first-party berlaku sama persis. Halaman GPT Image 2 di Fal, misalnya, mencantumkan dimensi kustom yang harus kelipatan 16 di kedua sisi, sisi tunggal maksimum 3840px, aspect ratio maksimum 3:1, dan total piksel antara 655.360 hingga 8.294.400 [17].

Rekomendasi praktis

Pilih GPT Image 2 lebih dulu jika Anda membutuhkan:

  • Teks di dalam gambar yang harus presisi: label, menu, copy UI, poster, atau callout produk [3][6].
  • Aset komersial yang berat layout, seperti iklan, kemasan, mockup produk, dan grafis brand terstruktur [10].
  • Akses API OpenAI dengan dokumentasi model, rate limit, dan harga token yang jelas [13][14].
  • Ekonomi batch untuk pekerjaan gambar asinkron bervolume tinggi [15].

Pilih Nano Banana Pro lebih dulu jika Anda membutuhkan:

  • Potret fotorealistis, visual bergaya UGC, iklan lifestyle, tekstur kulit, atau lighting sinematik [6].
  • Workflow Gemini/Nano Banana dengan parameter image generation yang terdokumentasi, seperti aspect ratio dan resolusi 2K [26].
  • Titik awal untuk polish tipografi CJK atau lighting dramatis, dengan catatan bahwa sinyal CJK yang dikutip berasal dari Nano Banana 2, bukan benchmark langsung Nano Banana Pro [3].
  • Perencanaan biaya yang cocok dengan estimasi Google untuk output 1024×1024: 1.290 token, atau US$0,039 per gambar [25].

Benchmark keduanya jika beban kerja Anda berpusat pada product shot, mockup e-commerce, infografik, diagram anatomi, atau skema teknis, karena perbandingan yang tersedia menunjukkan hasil yang dekat di kategori tersebut [3][9].

Cara membuat benchmark internal yang berguna

Sebelum mengunci satu API, buat benchmark kecil dari pekerjaan nyata Anda. Jangan hanya memakai prompt demo yang indah; masukkan aset yang biasanya membuat workflow Anda rusak: product shot, iklan brand, layar UI, diagram, teks multibahasa, edit berbasis gambar referensi, kemasan, format media sosial, dan kasus yang berpotensi sensitif terhadap kebijakan.

Nilai setiap output berdasarkan:

  • Akurasi dan keterbacaan teks.
  • Kepatuhan terhadap prompt.
  • Layout dan logika spasial.
  • Fidelity terhadap gambar referensi.
  • Fotorealisme atau kecocokan gaya.
  • Kemudahan diedit lewat prompt lanjutan.
  • Tingkat artefak visual.
  • Tingkat refusal.
  • Latency di stack Anda.
  • Biaya per gambar yang benar-benar diterima.

Pola pengujian Vidguru bisa dijadikan acuan: generasi first-take, prompt identik, referensi identik ketika relevan, lalu scoring berdasarkan prompt adherence, kegunaan komersial, akurasi teks, logika fisik, dan fidelity referensi — bukan selera artistik semata [10].

Intinya

GPT Image 2 adalah API pertama yang lebih masuk akal untuk pekerjaan berteks, terstruktur, dan berat layout komersial. Nano Banana Pro lebih layak dicoba pertama untuk potret, pencahayaan fotorealistis, tekstur kulit, dan workflow yang sudah Gemini-native. Untuk product imagery, diagram, dan infografik, bukti publik terlalu dekat untuk memilih pemenang umum. Keputusan terbaik tetap benchmark privat dengan prompt, batasan, dan kriteria terima-gagal milik Anda sendiri [3][6][9][10].

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Cari dan periksa fakta dengan Studio Global AI

Poin-poin penting

  • Dalam uji langsung 10 prompt AVB pada 22 April 2026, GPT Image 2.0 menyelesaikan 10/10 prompt dan unggul di tipografi/layout, sedangkan Nano Banana Pro unggul di potret fotorealistis, tekstur kulit, dan pencahayaan [6].
  • Harga output gambar tidak jauh di headline: OpenAI mencantumkan GPT Image 2 di US$30 per 1 juta token output gambar, dan Google mencantumkan output gambar Gemini di US$30 per 1 juta token; biaya riil tetap bergantung...
  • Mulai dari GPT Image 2 untuk teks, label, UI, poster, dan aset komersial terstruktur; mulai dari Nano Banana Pro untuk visual lifestyle fotorealistis dan alur kerja Gemini, lalu uji keduanya memakai prompt Anda sendir...

Orang-orang juga bertanya

Apa jawaban singkat untuk "GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: benchmark, harga, dan pilihan API"?

Dalam uji langsung 10 prompt AVB pada 22 April 2026, GPT Image 2.0 menyelesaikan 10/10 prompt dan unggul di tipografi/layout, sedangkan Nano Banana Pro unggul di potret fotorealistis, tekstur kulit, dan pencahayaan [6].

Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?

Dalam uji langsung 10 prompt AVB pada 22 April 2026, GPT Image 2.0 menyelesaikan 10/10 prompt dan unggul di tipografi/layout, sedangkan Nano Banana Pro unggul di potret fotorealistis, tekstur kulit, dan pencahayaan [6]. Harga output gambar tidak jauh di headline: OpenAI mencantumkan GPT Image 2 di US$30 per 1 juta token output gambar, dan Google mencantumkan output gambar Gemini di US$30 per 1 juta token; biaya riil tetap bergantung...

Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?

Mulai dari GPT Image 2 untuk teks, label, UI, poster, dan aset komersial terstruktur; mulai dari Nano Banana Pro untuk visual lifestyle fotorealistis dan alur kerja Gemini, lalu uji keduanya memakai prompt Anda sendir...

Topik terkait manakah yang harus saya jelajahi selanjutnya?

Lanjutkan dengan "Apakah Anak yang Cepat Mengenali Kata Pasti Punya Kosakata Lebih Banyak?" untuk sudut pandang lain dan kutipan tambahan.

Buka halaman terkait

Dengan apa saya harus membandingkannya?

Periksa ulang jawaban ini dengan "Respons Pengasuh yang Lebih Kaya Terkait dengan Kemampuan Bahasa Anak Prasekolah".

Buka halaman terkait

Lanjutkan penelitian Anda

請幫我分析文獻

Apakah Anak yang Cepat Mengenali Kata Pasti Punya Kosakata Lebih Banyak?

Masukan Bahasa, Pemrosesan Kata, dan Kosakata Anak: Apa Kata Literatur?

分析研究結果

Respons Pengasuh yang Lebih Kaya Terkait dengan Kemampuan Bahasa Anak Prasekolah

Studi: Jenis Respons Pengasuh Berkaitan dengan Hasil Bahasa Anak

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security Beta: Cara Anthropic Memakai AI untuk Memindai Celah Kode Perusahaan

Claude Security Beta: AI Anthropic untuk Pemindaian Kerentanan Kode Perusahaan

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API: 1 Juta Token Konteks, Harga Murah, dan Ambisi Suara xAI

Grok 4.3 API: 1 Juta Token Konteks, Harga Murah, dan Ambisi Suara xAI

Percakapan penelitian

kamu

Pertanyaan penelitian

Search for GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro benchmarks and compare them as comprehensively as possible.

Studio Global AI36 sumber

Jawaban yang dikutip

GPT Image 2 and Nano Banana Pro appear very close overall, with GPT Image 2 showing the stronger pattern for exact text, structured layouts, and prompt compliance, while Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image tends to be stronger for speed, 2K/4K workflows, CJK typography polish, lighting, and Google ecosystem integration. There is no single independent, standardized benchmark suite I found, so the comparison below is based on official API/pricing docs plus several small hands-on prompt tests; treat winner claims as directional, not definitive.

Evidence quality caveat

  • Official docs are strongest for model availability, pricing, and API capabilities: OpenAI lists gpt-image-2-2026-04-21 and pricing for gpt-image-2 in its API docs [1][2].
  • Google’s Gemini API docs cover Nano Banana image generation and pricing, including image output priced at $30 per 1,000,000 tokens and 1024×1024 output equivalent to $0.039 per image [4][5].
  • The benchmark evidence is weaker: most public comparisons are blog-style, small-N prompt tests rather than reproducible third-party benchmarks, and some are vendor/SEO sites [6][13][14].
  • Insufficient evidence for a statistically reliable “overall winner.”

Head-to-head summary

DimensionGPT Image 2Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro ImagePractical read
Text renderingUsually favored in hands-on comparisons for precise text and technical terminology [14]Often strong, with some reports favoring it for CJK typography polish [14]Pick GPT Image 2 for English-heavy posters, labels, UI mockups, diagrams.
Prompt adherencePublic tests report strong compliance; one 10-prompt test said GPT Image 2 rendered all 10 prompts [13]Same test said Nano Banana Pro rendered 9/10 and refused one prominent-person CV prompt [13]GPT may be less refusal-prone in some commercial prompt sets, but policy behavior varies.
Technical diagramsComparisons describe GPT Image 2 as strong for spatial logic and technical/diagram-like outputs [15]Some tests describe Nano Banana as producing rigorous annotated diagrams [9]Close; test your exact diagram style.
Photorealism/product shotsHands-on comparisons describe both as very close for product shots, mockups, infographics, and anatomy diagrams [14]Same: very close, with no universal winner in many commercial categories [14]Either can work; choose by ecosystem and cost.
Lighting / cinematic styleCompetitive, but less consistently singled outHands-on comparison gives Nano Banana 2 a narrow edge for dramatic lighting [14]Nano Banana Pro may be preferable for cinematic/editorial imagery.
Resolution / productionThird-party access page for GPT Image 2 lists custom dimensions with max single edge 3840 px and total pixels up to 8,294,400 [10]Google’s image docs show Nano Banana generation options including aspect ratio and 2K resolution [5]Both are production-capable; Nano Banana is more visibly marketed around 2K/4K workflows.
SpeedNot consistently established from official docs in the search resultsSome non-official comparisons claim very fast 3–5 second generation for Nano Banana 2 [13]Insufficient evidence from official sources; benchmark in your stack.
API pricingOpenAI docs list gpt-image-2 image input at $8.00 per 1M tokens, cached image input at $2.00, image output at $30.00, text input at $5.00, cached text input at $1.25, and text output at $10.00 [2]Google docs list image output at $30 per 1M tokens, with 1024×1024 images using 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4]Similar output-token headline; actual per-image cost depends on resolution, inputs, routing, and batch use.
EcosystemBest if your workflow is already OpenAI/ChatGPT/API-centered [1][2]Best if your workflow is Gemini, Google AI Studio/API, Search/Workspace/Vertex-style tooling [4][5]Ecosystem fit may matter more than small quality deltas.

Benchmark findings from public comparisons

  • A 10-prompt hands-on test reported GPT Image 2 completed 10/10 prompts, while Nano Banana Pro completed 9/10 and refused a prompt involving Elon Musk’s CV due to prominent-person policy concerns [13].
  • A hands-on comparison found GPT Image 2 had a narrow edge on precise text and technical terminology, while Nano Banana 2 had a narrow edge on CJK typography polish and dramatic lighting [14].
  • The same comparison said the two models were close on photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketing infographics, and anatomy diagrams [14].
  • Another comparison source characterizes GPT Image 2 as stronger for spatial relationships and Nano Banana 2 as Google DeepMind’s image model combining generation/editing strengths, but it is a software-comparison listing rather than a rigorous benchmark [15].
  • Some SEO-style comparison pages make very specific claims such as GPT Image 2 “99.2% text accuracy,” but I would not treat those as reliable without methodology, dataset, and reproducible examples [11].

Where GPT Image 2 looks better

  • Use GPT Image 2 when your image depends on exact English text, labels, UI copy, branded layouts, technical captions, or instruction-heavy prompts, because public hands-on comparisons give it an edge on precise text and technical terminology [14].
  • Use GPT Image 2 for workflows where OpenAI API integration and token pricing are already understood, since OpenAI’s official docs list the model and pricing directly [1][2].
  • Use GPT Image 2 if policy refusal sensitivity is a concern for benign commercial tests, since one small benchmark reported GPT Image 2 completed all 10 prompts while Nano Banana Pro refused one [13].

Where Nano Banana Pro looks better

  • Use Nano Banana Pro when you need Google/Gemini-native workflows, because Google’s official docs cover Nano Banana image generation through the Gemini API [5].
  • Use Nano Banana Pro for 2K-oriented generation workflows, since Google’s docs show Nano Banana image generation parameters including aspect ratio and 2K resolution [5].
  • Use Nano Banana Pro when CJK typography polish, cinematic lighting, or dramatic style matter most, because one hands-on comparison found a narrow edge for Nano Banana in those areas [14].
  • Use Nano Banana Pro when simple per-image pricing around 1024×1024 is attractive, because Google documents 1024×1024 output as 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4].

Pricing comparison

  • OpenAI’s official pricing for gpt-image-2 is token-based: image input $8.00 per 1M tokens, cached image input $2.00, image output $30.00, text input $5.00, cached text input $1.25, and text output $10.00 [2].
  • Google’s official Gemini pricing says image output is $30 per 1M tokens, and an output image up to 1024×1024 consumes 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4].
  • The headline output price is similar at $30 per 1M image-output tokens, but real job cost can diverge because prompts, reference images, resolution, editing steps, retries, and provider routing all affect total cost [2][4][5].

Recommendation

  • Choose GPT Image 2 if your top priorities are text accuracy, structured designs, instruction following, technical diagrams, brand layouts, and OpenAI integration.
  • Choose Nano Banana Pro if your top priorities are Gemini integration, fast creative iteration, 2K/4K-style production workflows, cinematic lighting, and multilingual/CJK visual text.
  • For production, run a private benchmark with 30–50 prompts from your actual workload and score: text accuracy, prompt adherence, editability, artifact rate, latency, refusal rate, and cost per accepted image. Public benchmark evidence is too limited to replace that.

Sumber

  • [3] GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Hands-On 2026 Comparisongenspark.ai

    If you only read one paragraph: GPT Image 2 has a narrow, real edge on precise text and technical terminology. Nano Banana 2 has a narrow, real edge on CJK typography polish and dramatic lighting. On photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketi...

  • [5] GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI ... - GlobalGPTglbgpt.com

    logo GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide avatar GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K pr...

  • [6] GPT Image 2.0 vs Nano Banana Pro: 10 Prompts Tested 2026 | AVBaivideobootcamp.com

    TL;DR: We ran the same 10 prompts through GPT Image 2.0 (gpt-image-2) and Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) on April 22, 2026. GPT 2.0 rendered 10 of 10. Nano Banana Pro rendered 9 of 10 and refused the Elon Musk CV prompt with the message "This prompt m...

  • [8] GPT-Image-2 vs Nano Banana Pro: Which is stronger? 7 ...help.apiyi.com

    Skip to content Apiyi.com Blog Apiyi.com Blog Best AI API Router Services Apiyi.com Blog Apiyi.com Blog Best AI API Router Services Image Generation API Model Selection & Comparison GPT-Image-2 vs Nano Banana Pro: Which is stronger? 7-dimensional deep showd...

  • [9] Is GPT Image 2 the Best Image Generation Model? - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com

    Image 14: Annotated Diagrams Observation: Task 5 was the closest contest of the comparison. Nano Banana 2 produced a technically rigorous two-view engineering diagram with bold annotation lines, precise measurement callouts, and a detailed Wing Warp schemat...

  • [10] Nano Banana 2 vs GPT-Image 2: Our 10-Test Blind Benchmark After OpenAI's API Launch | Vidguruvidguru.ai

    About This Test This benchmark was conducted by Vidguru AI Lab on April 23, 2026 using the Vidguru web platform. All generations were first-take only, with identical prompts and identical references where relevant. Scores focused on prompt adherence, commer...

  • [13] GPT Image 2 Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    gpt-image-2-2026-04-21 Rate limits Rate limits ensure fair and reliable access to the API by placing specific caps on requests or tokens used within a given time period. Your usage tier determines how high these limits are set and automatically increases as...

  • [14] Pricing | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    Model Modality Input Cached input Output --- --- gpt-image-2 Image $8.00 $2.00 $30.00 Text $5.00 $1.25 gpt-image-1.5 Image $8.00 $2.00 $32.00 Text $5.00 $1.25 $10.00 gpt-image-1-mini Image $2.50 $0.25 $8.00 Text $2.00 $0.20 All models Batch For image genera...

  • [15] API Pricing - OpenAIopenai.com

    Price $10.00 / 1k calls Search content tokens are free. Containers Run code and tools in secure, scalable environments alongside your models. Price Now: 1 GB for $0.03 / 64GB for $1.92 per container Starting March 31, 2026: 1 GB for $0.03 / 64GB for $1.92 p...

  • [17] GPT Image 2 API | Text to Image - Fal.aifal.ai

    // Use the returned URL in your request []( Custom image dimensions must be multiples of 16 on both edges Maximum single edge is 3840px; maximum aspect ratio is 3:1 Total pixel count must be between 655,360 and 8,294,400 When running client-side code, never...

  • [21] Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codexcommunity.openai.com

    Modality Input Cached Input Output --- --- Image $8.00 $2.00 $30.00 Text $5.00 $1.25 $10.00 Full details and rate limits are available on the model page. Use gpt-image-2 in the API for production image generation workflows, or in Codex when you want to crea...

  • [25] Gemini Developer API pricingai.google.dev

    [] Image output is priced at $30 per 1,000,000 tokens. Output images up to 1024x1024px consume 1290 tokens and are equivalent to $0.039 per image. Gemini 2.0 Flash-Lite gemini-2.0-flash-lite Warning: Gemini 2.0 Flash-Lite is deprecated and will be shut down...

  • [26] Nano Banana image generation - Google AI for Developersai.google.dev

    import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; import as fs from "node:fs"; async function main() { const ai = new GoogleGenAI({}); const prompt = 'An office group photo of these people, they are making funny faces.'; const aspectRatio = '5:4'; const resoluti...