Nvidia di DAC 2026: Vera CPUs, EDA 50x Lebih Cepat, dan Strategi Mendesain Chip dengan Silikon Buatan Sendiri

Mitra EDA Melaporkan Peningkatan Kinerja Dramatis

Melalui kemitraan yang diumumkan dan didemonstrasikan di DAC 2026, Nvidia dan mitra EDA-nya melaporkan peningkatan kinerja yang signifikan di bidang verifikasi, simulasi, dan manajemen termal:

• Synopsys meluncurkan agen verifikasi desain otonom yang mengatur seluruh siklus verifikasi chip, memberikan waktu validasi RTL hingga 50× lebih cepat sekaligus mencapai peningkatan cakupan pengujian tambahan sebesar 20%. Synopsys juga mendemonstrasikan alur kerja CAE (Computer-Aided Engineering) otonom pertamanya untuk manajemen termal dan pendinginan perangkat elektronik .
• Cadence mendemonstrasikan agen AI yang dibangun di atas teknologi Nvidia yang memangkas verifikasi chip dari berminggu-minggu menjadi berjam-jam, menggunakan Cadence ChipStack dan Nvidia OpenShell .
• Siemens mengumumkan perluasan kemitraan dengan Nvidia untuk menghadirkan alur kerja AI agentic yang dapat memverifikasi sendiri untuk EDA dan teknik PCB, beralih dari orkestrasi tugas otonom menuju hasil rekayasa yang terus divalidasi .

Pengamat industri mencatat bahwa DAC 2026 menonjol dibandingkan tahun-tahun sebelumnya karena klaim kinerja dikaitkan dengan kasus debugging aktual, artefak desain, dan alur alat produksi, bukan sekadar demo spekulatif .

Ekspansi Agent Toolkit untuk Desain Chip dan Sistem

Di DAC 2026, Nvidia mengumumkan perluasan besar pada Nvidia Agent Toolkit yang secara khusus menargetkan desain elektronik dan sistem :

• Pustaka baru ditambahkan: Pustaka Nvidia PhysicsNeMo yang diarsitektur ulang (memberi agen AI keterampilan simulasi fisika) dan pustaka Nvidia CUDA-X yang diperbarui (pemecah akselerasi dan kemampuan kimia kuantum) .
• Penambahan ini memungkinkan pengembang untuk membangun insinyur AI otonom yang dapat merencanakan, mengoptimalkan, dan memverifikasi alur kerja chip dan sistem yang kompleks .
• Pemimpin industri termasuk Cadence, Siemens, dan Synopsys mengadopsi kemampuan ini ke dalam alat EDA mereka .

Secara terpisah, pada 20 Juli, Nvidia juga menambahkan pustaka Omniverse ke Agent Toolkit untuk kemampuan AI fisik seperti simulasi sensor dan fisika yang dipercepat GPU, yang berlaku untuk desain chip dan rekayasa yang lebih luas .

Strategi yang Lebih Luas: Memakan Makanan Anjing Sendiri (Dogfooding)

Tema utama kehadiran Nvidia di DAC 2026 adalah "AI Supercomputing Meets EDA" — perusahaan kini menggunakan silikonnya sendiri (CPU Vera + GPU) dan tumpukan perangkat lunak agen AI miliknya (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) untuk mendesain chip generasi berikutnya .

Timothy Costa, GM dan VP Teknik Komputasi Nvidia, menyampaikan SKYTalk Minggu DAC 2026 berjudul "AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design," yang membingkai visi strategis ini .

Elemen strategis utama meliputi:

• Nvidia menggunakan produknya sendiri secara internal: menjalankan alat EDA pada CPU Vera dan GPU Nvidia untuk mendesain generasi berikutnya dari CPU Vera dan GPU Rubin .
• Strategi ini menutup lingkaran umpan balik yang menguntungkan: Agen AI Nvidia sendiri mempercepat desain chip, dan chip yang sama (Vera, Rubin) diarsitekturkan untuk menjadi platform terbaik dalam menjalankan beban kerja AI agentik .
• Dengan membuktikan peningkatan kinerja secara internal terlebih dahulu, Nvidia secara kredibel dapat menjual tumpukan perangkat keras+perangkat lunak terintegrasi yang sama ke seluruh industri semikonduktor .