Sam Altman Sebut Kita Sudah Memasuki Singularitas AI—Namun Jangan Berharap Pekan Kerja Lebih Singkat

Ia menyebut momen tersebut sebagai sesuatu yang telah ia nantikan sepanjang hidupnya dan memperkirakan bahwa superinteligensi—AI yang melampaui kemampuan manusia secara luas—mungkin lebih dekat daripada dugaan banyak orang .

Namun, Altman juga memperingatkan risiko “otoritarianisme AI” apabila teknologi tersebut terkonsentrasi di tangan terlalu sedikit pihak . Artinya, ia melihat kemajuan AI sebagai sesuatu yang berpotensi sangat positif, tetapi tetap mengkhawatirkan siapa yang menguasai dan menentukan arah penggunaannya.

“AI tidak akan menghadirkan pekan kerja yang lebih singkat”

Dalam bagian lain wawancara, Altman secara tegas menolak gagasan bahwa AI akan membawa masyarakat menuju pekan kerja empat jam atau pengurangan jam kerja besar-besaran.

“Teknologi sejak lama menjanjikan bahwa orang akan bekerja lebih sedikit dan memiliki banyak waktu luang,” kata Altman. “Namun, entah bagaimana, janji tentang pekan kerja empat jam tidak pernah terwujud dalam skala massal di masyarakat. Saya tidak berharap AI mengubah hal itu.”

Alasannya, kata dia, manusia bersifat kompetitif. Ketika AI meningkatkan produktivitas, orang akan berusaha mengejar posisi yang lebih baik dibandingkan orang lain. “Mereka ingin lebih unggul satu sama lain. Jadi, mereka bekerja lebih banyak” .

Dengan kata lain, menurut Altman, kapasitas teknologi bukan penghambat utama pengurangan jam kerja. Hambatannya adalah dorongan manusia dan perusahaan untuk menggunakan setiap peningkatan produktivitas demi menghasilkan lebih banyak.

Berseberangan dengan dokumen kebijakan OpenAI sendiri

Pandangan Altman tersebut sulit dilepaskan dari dokumen yang diterbitkan OpenAI sekitar tiga bulan sebelumnya.

Pada April 2026, OpenAI merilis Industrial Policy for the Intelligence Age, cetak biru kebijakan sepanjang 13 halaman untuk mempersiapkan perekonomian menghadapi era superinteligensi . Salah satu usulan yang paling menonjol adalah uji coba pekan kerja 32 jam selama empat hari “tanpa kehilangan gaji” .

Dokumen itu berargumen bahwa “keuntungan efisiensi dari AI” seharusnya diubah menjadi peningkatan manfaat pekerja yang bertahan lama, termasuk lebih banyak waktu luang . OpenAI juga mengusulkan sejumlah langkah lain, seperti:

• dana kekayaan publik (Public Wealth Fund);
• tunjangan yang dapat dibawa antarpekerjaan;
• pajak atas tenaga kerja otomatis atau robot; dan
• jaring pengaman sosial yang aktif secara otomatis ketika indikator tertentu terpenuhi .

Saat itu, Altman mengatakan kepada Axios bahwa dokumen tersebut merupakan “titik awal, bukan resep kebijakan” .

Tetap saja, perbedaannya terlihat jelas. Dokumen resmi OpenAI memperlakukan pekan kerja lebih singkat sebagai tujuan kebijakan yang layak diuji. Dalam podcast, Altman menggambarkannya sebagai harapan yang kemungkinan besar akan dikalahkan oleh kompetisi manusia.

Ada beberapa kemungkinan penjelasan. Dokumen tersebut mungkin mencerminkan kerangka kebijakan institusional—apa yang menurut OpenAI seharusnya dilakukan pemerintah—sedangkan komentar Altman menggambarkan apa yang ia yakini akan terjadi dalam perilaku ekonomi sehari-hari. Bisa pula pandangan pribadi Altman berubah dalam beberapa bulan terakhir. Namun, kedua penjelasan itu tidak sepenuhnya menghapus ketidakkonsistenan antara perusahaan yang mendorong pekan kerja empat hari dan CEO yang meragukan hal itu akan terwujud.

Para eksekutif lain justru memperkirakan jam kerja menyusut

Sikap Altman menempatkannya di sisi yang lebih pesimistis dalam perdebatan yang melibatkan sejumlah pemimpin bisnis ternama.

Jamie Dimon: 3,5 hari kerja dalam 30 tahun

CEO JPMorgan Chase Jamie Dimon memperkirakan bahwa generasi mendatang mungkin hanya bekerja 3,5 hari per minggu dalam 30 tahun ke depan, berkat peningkatan produktivitas dari AI . Dalam wawancara dengan CBS, ia mengatakan, “30 tahun dari sekarang, anak-anak Anda mungkin bekerja tiga setengah hari per minggu” .

Prediksi itu ia kaitkan dengan penggunaan AI di JPMorgan. Bank tersebut telah menjalankan 600 aplikasi AI dalam produksi. Dari sekitar 300.000 karyawannya, 150.000 orang menggunakan alat AI setiap minggu dan menghemat sekitar empat jam per orang. Secara keseluruhan, penghematan itu setara dengan sekitar 600.000 jam kerja setiap minggu . Dimon juga mengatakan AI “sudah melakukan seluruh lindung nilai ekuitas” di bank tersebut .

Namun, terdapat ironi dalam posisi Dimon. Ia juga merupakan salah satu pendukung paling kuat kerja dari kantor dan telah mewajibkan karyawan JPMorgan kembali bekerja di kantor lima hari per minggu. Hal itu menciptakan jarak antara prediksi jangka panjangnya dan kebijakan kembali ke kantor yang berlaku saat ini .

Eric Yuan: tiga hari kerja dalam lima tahun

CEO Zoom Eric Yuan mengambil tenggat waktu yang jauh lebih agresif. “Saya benci bekerja lima hari,” kata Yuan kepada Wall Street Journal. Ia memperkirakan pekan kerja tiga hari dapat menjadi norma dalam lima tahun, seiring agen AI menangani koordinasi rutin .

Dalam konferensi TechCrunch Disrupt 2025, Yuan juga membahas avatar “kembaran digital” berbasis AI yang dapat menghadiri rapat atas nama seseorang. Teknologi semacam itu, menurutnya, dapat membebaskan manusia dari sebagian besar pekerjaan koordinasi dan komunikasi rutin .

Kebijakan kerja hibrida Zoom sendiri masih termasuk yang paling fleksibel di antara perusahaan teknologi besar .

Bill Gates dan prediksi serupa

Bill Gates juga pernah memperkirakan bahwa AI dapat memungkinkan pekan kerja tiga atau empat hari. Namun, ia mengingatkan bahwa peralihan tersebut akan mengganggu banyak sektor dan tidak akan terjadi secara otomatis . Sejumlah laporan Fortune dan TechCrunch menempatkan Gates bersama Dimon, Yuan, serta CEO NVIDIA Jensen Huang sebagai eksekutif yang secara terbuka memprediksi pekan kerja lebih singkat .

Kesenjangan antara prediksi dan kenyataan di tempat kerja

Semua prediksi optimistis tersebut—mulai dari 3,5 hari versi Dimon hingga tiga hari versi Yuan—berhadapan dengan tren yang terlihat di dunia kerja saat ini.

Mandat kembali ke kantor menguat

Sejak 2023, perusahaan-perusahaan di Wall Street, perusahaan teknologi besar, dan firma konsultan memperketat kewajiban bekerja dari kantor. Goldman Sachs, JPMorgan, Amazon, Google, Apple, Meta, dan sejumlah perusahaan lain memperluas persyaratan kehadiran fisik, sering kali membatalkan fleksibilitas yang sebelumnya dijanjikan selama pandemi.

Kebijakan JPMorgan menjadi contoh yang paling mudah dilihat: CEO-nya memprediksi pekan kerja 3,5 hari dalam jangka panjang, tetapi saat ini mewajibkan banyak karyawan hadir di kantor lima hari per minggu.

AI mendorong budaya “selalu aktif”

Alih-alih mengurangi tekanan, alat AI dalam banyak kasus justru meningkatkan ekspektasi terhadap pekerja. Karyawan menghadapi tuntutan untuk membalas email lebih cepat, menghasilkan lebih banyak keluaran dengan bantuan AI, dan tetap terhubung lebih lama.

Batas antara waktu kerja dan waktu pribadi pun semakin kabur. Produktivitas yang lebih tinggi tidak selalu diterjemahkan menjadi waktu luang; sering kali, produktivitas itu berubah menjadi target baru.

Belum ada penerapan massal pekan kerja empat hari karena AI

Sejauh ini, belum ada perusahaan besar yang menerapkan pekan kerja empat hari atau lebih singkat secara menyeluruh sebagai dampak langsung dari peningkatan produktivitas AI. Berbagai uji coba masih bersifat eksperimental atau sebatas usulan.

Bahkan dokumen OpenAI hanya mendorong “uji coba berbatas waktu” untuk pekan kerja 32 jam atau empat hari, dengan tujuan memberi insentif kepada perusahaan dan serikat pekerja agar menjalankannya. Dokumen tersebut tidak berarti OpenAI telah menerapkan kebijakan itu di seluruh organisasinya .

Perdebatan ini pada akhirnya menyangkut manusia

Para eksekutif pada dasarnya sepakat bahwa AI mampu mempersingkat pekan kerja secara drastis. Perbedaan mereka terletak pada pertanyaan apakah hal itu benar-benar akan terjadi.

Altman mengambil posisi paling skeptis: teknologi tidak otomatis mengubah sifat manusia. Jika manusia tetap kompetitif, keuntungan produktivitas dapat digunakan untuk mengejar lebih banyak target, bukan untuk menambah waktu istirahat.

Dimon dan Yuan berada di kubu yang lebih optimistis. Menurut pandangan mereka, AI akan mengubah batasan produktivitas sehingga manusia pada akhirnya dapat bekerja lebih sedikit dan menikmati lebih banyak waktu luang.

Untuk sebagian besar pekerja pengetahuan saat ini, kenyataan masih lebih dekat dengan gambaran Altman: tekanan untuk menghasilkan lebih banyak, tuntutan untuk selalu terhubung, dan desakan perusahaan agar karyawan hadir secara fisik.

Namun, prediksi Dimon memakai jangka waktu 30 tahun, sedangkan Yuan membayangkan perubahan dalam lima tahun. Keduanya belum terbukti maupun terbantahkan.

Kesimpulan yang paling masuk akal mungkin juga yang paling pragmatis: teknologi berkembang lebih cepat daripada institusi sosial dan ekonomi yang mengaturnya. Masa depan pekan kerja tidak hanya ditentukan oleh kemampuan AI, tetapi juga oleh pilihan manusia, pemerintah, dan perusahaan dalam membagi keuntungan produktivitas tersebut.