AMD Advancing AI 2026: Helios Seharga US$5,5 Juta dan Kesepakatan Besar dengan Anthropic

Helios: satu rak untuk komputasi AI skala besar

Helios merupakan sistem rack-scale AI, yaitu infrastruktur yang menggabungkan banyak akselerator, CPU, memori, dan jaringan dalam satu rak berdaya komputasi tinggi. Setiap rak Helios memuat:

• 72 GPU AMD Instinct MI455X;
• 18 CPU EPYC “Venice” generasi keenam;
• 18 baki komputasi; serta
• jaringan Pensando untuk koneksi front-end, scale-up, dan scale-out .

MI455X menjadi akselerator AI utama di dalam Helios dan disebut AMD sebagai silikon akselerator paling canggihnya saat ini . Lisa Su bahkan menyebut Helios sebagai “rak AI terbaik di dunia” serta rak dengan performa tertinggi di industri untuk melatih dan menjalankan model AI frontier dalam skala besar . Pernyataan tersebut merupakan klaim AMD, bukan hasil pengujian independen.

AMD mengatakan Helios telah masuk produksi penuh dan akan dikirim dalam periode pengadaan yang sama dengan sistem Nvidia Vera Rubin NVL72 . Harga yang dikonfirmasi berada di kisaran US$5–5,5 juta per rak, atau sekitar US$5,25 juta jika dihitung dari nilai tengah kisaran tersebut .

EPYC Venice membawa Zen 6 dan proses 2 nm

EPYC “Venice” adalah CPU server x86 generasi keenam AMD yang menggunakan arsitektur Zen 6. Prosesor ini disebut sebagai CPU server x86 pertama di industri yang dibuat menggunakan node 2 nm milik TSMC .

Venice diluncurkan secara komersial dalam acara tersebut dan berfungsi sebagai tulang punggung CPU pada setiap baki komputasi Helios. Konfigurasinya dapat mencapai 256 inti Zen 6 .

Keunggulan memori Helios dibanding Vera Rubin

Salah satu fokus AMD adalah kapasitas serta bandwidth memori. Setiap GPU MI455X menawarkan 288 GB memori HBM3E, sehingga 72 GPU dalam satu rak membentuk kumpulan memori agregat yang sangat besar . AMD mengklaim Helios memiliki:

• 15% lebih banyak kemampuan komputasi;
• 50% lebih besar kapasitas dan bandwidth HBM4; serta
• 50% lebih besar bandwidth scale-out dibandingkan sistem pesaing .

Menurut AMD, kapasitas memori dan bandwidth yang lebih tinggi dapat membantu beban kerja inferensi—proses menjalankan model AI untuk menghasilkan jawaban—terutama ketika model berukuran besar perlu dipertahankan di dalam memori. Namun, perbandingan ini perlu dibaca hati-hati karena angka tersebut berasal dari klaim AMD dan tidak otomatis berarti Helios unggul dalam semua jenis pekerjaan.

Analis yang dikutip dalam sumber juga menilai Nvidia masih memimpin dalam performa pelatihan model serta kematangan ekosistem perangkat lunak CUDA . AMD mengandalkan ROCm, perangkat lunak sumber terbuka yang terus dikembangkan, untuk mempersempit kesenjangan tersebut.

Siapa saja pelanggan utama AMD?

Sejumlah perusahaan teknologi besar disebut sebagai pelanggan utama, pengguna, atau mitra adopsi AMD dalam acara tersebut :

Rilis resmi AMD juga mencantumkan Cerebras sebagai kolaborator . Istilah gigawatt dalam konteks ini mengacu pada kapasitas daya infrastruktur pusat data dan digunakan sebagai ukuran skala penerapan komputasi AI, bukan jumlah chip secara langsung.

AMD menanamkan hingga US$5 miliar ke Anthropic

Pada hari pertama acara, 22 Juli, AMD dan Anthropic mengumumkan kemitraan strategis dengan nilai yang besar . Poin utamanya meliputi:

• AMD berkomitmen melakukan investasi ekuitas strategis hingga US$5 miliar di Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude .
• Anthropic akan mengerahkan hingga 2 gigawatt GPU AMD Instinct MI450 Series melalui sistem rack-scale Helios .
• Pengerahan gigawatt pertama dimulai pada paruh pertama 2027 .
• Kedua perusahaan juga akan bekerja sama dalam aspek keselamatan dan keamanan AI .

Salah satu pendiri Anthropic, Tom Brown, menyebut kemudahan integrasi dan performa sebagai alasan kemitraan tersebut. Kesepakatan ini bukan sekadar pembelian chip: AMD juga mendapatkan pelanggan besar sekaligus mitra yang dapat membantu memperkuat penggunaan perangkat lunak dan infrastruktur AI-nya.

AMD dan Cerebras pisahkan beban kerja inferensi

Pada 23 Juli, AMD mengumumkan kemitraan teknis dengan Cerebras untuk membangun arsitektur inferensi AI terdisagregasi . Dalam pendekatan ini, satu alur kerja AI tidak harus dijalankan sepenuhnya pada satu jenis perangkat keras.

Helios dan Wafer-Scale Engine milik Cerebras akan beroperasi sebagai satu alur inferensi. GPU AMD menangani throughput tinggi, sedangkan sistem Cerebras ditujukan untuk menghasilkan token dengan latensi sangat rendah . Dengan demikian, pelanggan dapat membagi tahap-tahap inferensi berdasarkan karakteristik beban kerja—misalnya pemrosesan prompt dan konteks panjang di satu sistem, lalu pembuatan token di sistem lainnya .

Solusi gabungan ini ditujukan untuk aplikasi AI yang membutuhkan respons cepat dan menangani permintaan kompleks. Ketersediaannya melalui Cerebras Cloud diperkirakan dimulai pada paruh kedua 2026 .

Perbandingan singkat Helios dan Nvidia Vera Rubin NVL72

Apa arti pengumuman ini bagi persaingan AMD dan Nvidia?

Helios menandai upaya AMD untuk bersaing bukan hanya melalui GPU, melainkan lewat paket lengkap: akselerator, CPU, jaringan, memori, serta perangkat lunak. Pengiriman Helios dalam siklus pengadaan yang sama dengan Vera Rubin juga membuat persaingan kedua perusahaan lebih konkret di level pusat data .

Meski demikian, pengumuman ini belum berarti dominasi Nvidia berakhir. Nvidia masih memiliki posisi kuat dalam pelatihan AI dan ekosistem CUDA, sementara sebagian keunggulan Helios—termasuk klaim performa, bandwidth, dan efisiensi—masih perlu dinilai melalui pengujian pelanggan serta penggunaan di dunia nyata. Yang sudah terlihat jelas adalah AMD sedang berusaha mengubah pasar infrastruktur AI dari arena yang didominasi satu pemasok menjadi pasar dengan lebih banyak pilihan.