Codeberg Larang Proyek yang 'Sebagian Besar' Berisi Kode Buatan AI

Larangan ini tidak berlaku untuk proyek mapan dengan komunitas aktif yang kadang menerima kontribusi berbantuan LLM, proyek biasa yang menggunakan AI untuk bantuan kecil, atau eksperimen kecil .

Hasil Pemungutan Suara

Kebijakan LLM disetujui oleh anggota aktif Codeberg yang membayar iuran setelah pemungutan suara selama dua minggu :

• 358 setuju (~69%)
• 144 menolak (~28%)
• 14 abstain (~3%)

Berbagai media melaporkan angka persis ini . Partisipasi sekitar setengah dari seluruh anggota aktif, dan sekitar 71% dari mereka yang memilih mengatakan ya .

Alasan: Beban Infrastruktur, Kenaikan Biaya, dan Erosi Kepercayaan

Codeberg memberikan beberapa alasan yang saling terkait untuk larangan ini :

• Beban infrastruktur dan biaya. Platform yang dijalankan oleh sukarelawan ini melaporkan lonjakan biaya hosting dan konsumsi sumber daya yang didorong oleh proyek AI berkualitas rendah yang dibuang begitu saja ke platform. Proyek-proyek ini menghabiskan menit CI/CD, penyimpanan, dan bandwidth dengan sedikit atau tanpa pemeliharaan manusia yang berkelanjutan .
• Erosi kepercayaan pada FLOSS. Codeberg berpendapat bahwa kode buatan LLM membanjiri ruang bersama dengan perangkat lunak yang tidak teruji, tidak terawat, dan tidak dapat dipertanggungjawabkan, sehingga menurunkan kepercayaan yang diandalkan oleh ekosistem sumber terbuka/bebas untuk kolaborasi dan audit keamanan .
• Status hukum dan hak cipta yang tidak jelas. Kode yang dihasilkan memiliki asal-usul hak cipta yang ambigu, sehingga sulit untuk mematuhi persyaratan ToU Codeberg yang ada bahwa proyek harus memiliki lisensi yang jelas .
• Risiko keamanan dan keselamatan. Platform mencatat bahwa kode buatan AI tidak memiliki perlindungan yang memadai dan dapat memperkenalkan kerentanan tersembunyi yang belum ditinjau oleh manusia .
• Beban pemelihara sukarelawan. Banjir pull request buatan AI membuat kewalahan para peninjau sukarelawan, mencerminkan masalah yang memotivasi larangan serupa dari Godot .

Bagaimana Penegakan Akan Bekerja

Penegakan dirancang untuk menjadi pragmatis namun tegas :

• Pembatasan Persyaratan Penggunaan. Larangan sekarang tertulis dalam Persyaratan Penggunaan Codeberg. Proyek yang "sebagian besar terdiri dari" kode buatan LLM dilarang untuk dihosting .
• Pelaporan dan moderasi. Penegakan mengandalkan pelaporan komunitas dan moderasi. Codeberg belum mengumumkan alat deteksi otomatis; moderator akan mengevaluasi proyek berdasarkan kasus per kasus .
• Area abu-abu dikecualikan. Eksperimen kecil, proyek biasa yang menerima beberapa kontribusi LLM, dan komunitas aktif yang mapan secara eksplisit tidak menjadi sasaran . Kebijakan ini menargetkan proyek "vibe-coded" — repositori yang pada dasarnya dibuang oleh AI dengan sedikit atau tanpa kurasi manusia .
• Larangan penggunaan data paralel. Resolusi pertama — bahwa Codeberg tidak akan mengikis atau menggunakan data yang dihosting untuk pelatihan AI — adalah komitmen organisasi yang mengikat, dapat ditegakkan oleh keanggotaan .

Sikap Serupa Godot (Tidak Lama Sebelum Codeberg)

Godot Foundation mengumumkan kebijakan yang sangat mirip pada 30 Juni 2026 — sekitar tiga minggu sebelum pemungutan suara tingkat platform Codeberg .

Elemen kunci dari kebijakan Godot :

• Larangan kode buatan AI. Tidak ada kode substansial yang ditulis oleh AI yang diterima ke dalam basis kode mesin.
• Larangan pull request AI otonom. Pull request yang diajukan oleh agen AI secara otomatis ditolak.
• Larangan komunikasi buatan AI. Teks buatan AI dalam pesan kontributor antar-manusia juga dilarang.
• Pengecualian terbatas. Bantuan AI hanya diizinkan untuk tugas-tugas kecil dan menial seperti penyelesaian kode, regex, temukan-dan-ganti — jenis alat yang hanya membantu manusia menulis kode.
• Kontrol PR yang lebih ketat untuk kontributor baru. Kontributor baru (didefinisikan sebagai mereka yang memiliki tiga atau lebih sedikit pull request yang digabungkan) sekarang memerlukan persetujuan pemelihara eksplisit sebelum mengirimkan fitur utama atau refactoring signifikan.

Alasan Godot secara langsung tumpang tindih dengan Codeberg: lonjakan luar biasa dalam pull request buatan AI menenggelamkan peninjau sukarelawan, menurunkan kualitas kode, dan mengikis kepercayaan dalam proses kontribusi .