CuspAI Raup Rp7,2 Triliun: Startup AI Material Cambridge yang 'Menulis Ulang' Kimia

Bersamaan dengan pendanaan tersebut, CuspAI meluncurkan AI Materials Foundry, sebuah konsorsium yang terdiri dari 48 mitra industri dan riset yang berfokus pada percepatan penemuan material buatan AI untuk semikonduktor, energi bersih, dan manufaktur canggih .

Putaran Pendanaan: Dari Seed ke $2,6 Miliar dalam Dua Tahun

CuspAI didirikan pada 2024 dan mengumpulkan pendanaan seed sebesar $30 juta pada Juni tahun yang sama, dipimpin oleh Hoxton Ventures . Pada September 2025, perusahaan menutup Seri A senilai $100 juta yang dipimpin bersama oleh NEA dan Temasek, dengan valuasi $520 juta. Partisipan termasuk VC milik Nvidia, Samsung Ventures, dan angel investor seperti salah satu pendiri OpenAI, Durk Kingma, serta salah satu pendiri Hugging Face, Thomas Wolf .

Seri B sebesar $450 juta dikonfirmasi pada 20 Juli 2026, setelah laporan awal dari Financial Times pada bulan Juni yang menyebutkan perusahaan sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan sekitar $400 juta dengan valuasi $2,6 miliar . Putaran akhir ternyata lebih besar dari yang dilaporkan sebelumnya dan mencakup investor baru seperti AMD Ventures, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, dan investor negara dari Inggris, Belanda (Invest-NL), serta Singapura .

AI Materials Foundry: Koalisi Industri Raksasa

Pada hari yang sama dengan pengumuman pendanaan, CuspAI meluncurkan AI Materials Foundry, sebuah konsorsium global yang dirancang untuk mengumpulkan daya komputasi, data material kepemilikan, kapasitas laboratorium, dan keahlian manufaktur . Anggota pendiri termasuk Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, Henkel, Hitachi, JSR, Merck, AMD, dan puluhan perusahaan lainnya .

Nvidia menyediakan infrastruktur komputasi akselerasi, sementara Meta berkontribusi melalui tim Fundamental AI Research (FAIR)-nya dengan model kimia atomistik . Perusahaan anggota menyumbangkan data material kepemilikan, kapasitas laboratorium, dan persyaratan manufaktur . Sasaran koalisi ini adalah memampatkan waktu penemuan material tradisional yang memakan 10–20 tahun menjadi siklus enam bulan .

Cara Kerja Sistem Inverse-Design (MIRA)

Platform inti CuspAI, yang disebut MIRA, membalikkan proses penemuan material tradisional . Alih-alih mensintesis senyawa lalu menguji propertinya, pengguna menentukan karakteristik kinerja yang diinginkan — toleransi termal, konduktivitas listrik, selektivitas CO₂, ketahanan etsa — dan model AI generatif mengusulkan struktur molekul kandidat yang dioptimalkan untuk properti tersebut . Yang kritis, sistem ini juga mengevaluasi kemampuan manufaktur, memastikan kandidat yang diusulkan benar-benar dapat disintesis .

Perusahaan menggambarkan MIRA sebagai "mesin pencari untuk dunia material" . Platform ini menyaring kandidat dari ruang kimia yang sangat luas, lalu mengirimkan kandidat teratas ke mitra koalisi untuk sintesis cepat dan validasi dunia nyata . NEA, investor Seri A dan B, menggambarkan pendekatan ini sebagai "desain terbalik — mulai dari properti target dan bekerja mundur untuk mengusulkan kandidat — lalu mengevaluasi stabilitas, kinerja, dan kemampuan manufaktur melalui putaran umpan balik cepat" .

Pendiri

CuspAI didirikan pada 2024 oleh dua individu dengan keahlian saling melengkapi :

• Dr. Chad Edwards — CEO. Seorang ahli kimia dengan pengalaman komersialisasi teknologi di Google, BASF, dan sebelumnya di perusahaan komputasi kuantum Quantinuum . Ia juga merupakan salah satu pendiri komersial Cambridge Quantum Computing .
• Profesor Max Welling — Chief AI Officer. Seorang peneliti AI terkemuka, mantan ilmuwan terkemuka dan wakil presiden di Microsoft Research dan Qualcomm, serta profesor di Universitas Amsterdam . Welling adalah pionir AI modern dan dikenal karena karyanya tentang graph neural networks dan variational inference.

Perusahaan berkantor pusat di Cambridge, Inggris, dengan akar di Amsterdam, tempat Welling berbasis . Anggota dewan terkemuka termasuk Geoffrey Hinton ("Bapak AI") sebagai penasihat, Yann LeCun, dan mantan CTO ASML Martin van den Brink .

Perbandingan dengan Pesaing

CuspAI beroperasi di ruang yang berkembang pesat bersama startup AI material lain yang juga didanai dengan baik. Berikut perbandingannya :

Perbedaan strategis utama: CuspAI tidak membangun lab robotik sendiri. Sebaliknya, perusahaan mengalihdayakan validasi fisik ke mitra koalisi, yang secara teoretis memungkinkan skala lebih cepat dengan memanfaatkan keahlian manufaktur yang ada, tetapi berarti perusahaan kehilangan kendali atas lingkaran sintesis . Sebaliknya, Lila Sciences dan Periodic Labs mengoperasikan lab basah otonom penuh — pendekatan end-to-end yang lebih padat modal yang berpotensi menghasilkan putaran umpan balik prediksi–validasi yang lebih ketat . Periodic Labs, yang didirikan bersama oleh salah satu pencipta ChatGPT, Liam Fedus, dan ilmuwan Google DeepMind, Ekin Doğuş Çubuk, memiliki tujuan yang lebih sempit (superkonduktor suhu ruang) . Lila Sciences memiliki cakupan terluas, meliputi biologi, kimia, dan material .

Pertanyaan Skalabilitas: Bisakah Siklus Enam Bulan Bertahan?

Vitalitas AI Materials Foundry bergantung pada apakah siklus penemuan-ke-validasi enam bulannya dapat bertahan saat konsorsium berkembang hingga 48+ mitra, masing-masing dengan format data kepemilikan, kepentingan kekayaan intelektual yang saling bertentangan, dan kendala manufaktur yang berbeda . Janjinya adalah platform MIRA terpusat CuspAI dapat merutekan kandidat yang tepat ke mitra yang tepat secara efisien, tetapi risikonya meliputi biaya koordinasi, gesekan berbagi data, dan realitas fisik bahwa sintesis dan pengujian — tidak peduli seberapa cerdas AI-nya — tetap lambat, mahal, dan berisik .

Jika koalisi tidak dapat menunjukkan terobosan loop tertutup berulang dalam irama enam bulan, model ini berisiko menjadi mesin simulasi skala besar daripada jalur material yang sebenarnya . Banyak sumber mencatat peringatan penting: "saat ini, belum ada inisiatif CuspAI yang menghasilkan material yang digunakan secara komersial" . Untuk perusahaan yang dihargai $2,6 miliar, kesenjangan antara janji dan bukti ini akan menjadi pertanyaan penentu saat AI Materials Foundry bergerak dari pengumuman ke eksekusi.