Perang Harga AI China: DeepSeek V4 dan Qwen 3.8 Mengubah Lanskap Global pada 2026

Spesifikasi Model

Kedua varian bersifat multimodal (teks, gambar, video), mendukung output JSON dan panggilan alat, dan tersedia melalui API dan web .

Harga (per juta token)

DeepSeek juga menjalankan promosi diskon 75% pada V4-Pro hingga awal Mei 2026 . Sebagai perbandingan, harga output GPT-5.5 sekitar $30/MTok, membuat V4-Flash kira-kira 107× lebih murah dalam output .

Performa dan Posisi Kompetitif

Hasil tolok ukur DeepSeek V4 menunjukkan gambaran yang bernuansa:

• Codeforces: V4-Pro-Max mencetak 3206 — peringkat tertinggi dari semua model yang diuji, mengungguli GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Terverifikasi: 80,6%; SWE-bench Pro: 55,4% (vs. ~57,7% GPT-5.5 pada SWE-bench Pro) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max mencetak 90,1% — kompetitif dengan GPT-5.4 xHigh (93,0%) dan Opus-4.6 Max (91,3%) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 di 67,9% vs. GPT-5.5 di 82,7%, celah yang signifikan dalam coding agen .

Peringatan penting dari evaluasi NIST CAISI (Mei 2026): Tolok ukur yang dilaporkan sendiri oleh DeepSeek mengklaim paritas dengan GPT-5.4 dan Opus 4.6, tetapi evaluasi independen CAISI menemukan V4 "secara substansial kurang mampu" pada tolok ukur non-publik, menunjukkan bahwa beberapa skor yang dilaporkan sendiri mungkin meningkat . Indeks Kecerdasan Analisis Buatan menempatkan GPT-5.5 (tinggi) di 53 vs. DeepSeek V4 Pro (Penalaran, Upaya Tinggi) di 41* — GPT-5.5 lebih cerdas dan lebih cepat (69 vs. 56 tok/s), tetapi DeepSeek jauh lebih murah ($0,18 vs. $4,35/MTok dalam mode penalaran) .

Qwen 3.8 dari Alibaba: Pratinjau dengan Klaim Berani dan Tanpa Data yang Dapat Diverifikasi

Tim Qwen Alibaba mempratinjau Qwen 3.8 Max di Konferensi AI Dunia di Shanghai pada 19 Juli 2026 . Ini adalah model flagship pertama tim di atas 1 triliun parameter.

Spesifikasi yang Diketahui

Harga

Belum ada harga bayar-per-pakai yang dipublikasikan. Akses saat ini melalui langganan melalui Qwen Chat dan mitra API tertentu. BenchLM mencantumkan harga Pratinjau Qwen 3.8 Max sebagai "Tidak tercantum" . Beberapa pelacak pihak ketiga menunjukkan harga otomatis pada $1,50/$5,00 per juta token input/output, tetapi ini tidak dikonfirmasi oleh Alibaba .

Performa: Klaim Pemasaran Tanpa Skor yang Dapat Diverifikasi

Alibaba menyatakan Qwen 3.8 "hanya kalah dari Fable 5" (model Claude teratas Anthropic), yang akan menempatkannya di depan GPT-5.5 dan DeepSeek V4 dalam peringkat Alibaba sendiri . Peningkatan diklaim dalam coding, produktivitas profesional, pengembangan full-stack, analisis data, dan alur kerja kantor dibandingkan Qwen 3.7 Max .

Namun, tidak ada tolok ukur independen yang telah dipublikasikan. BenchLM, situs pelacakan tolok ukur, melacak 321 tolok ukur untuk Pratinjau Qwen 3.8 Max dengan 0 hasil terverifikasi pada 20 Juli 2026 . Seperti yang dikatakan oleh satu analisis, "Qwen 3.8 layak diuji, tetapi masih terlalu dini untuk memperlakukannya sebagai pengganti produksi yang stabil untuk Kimi K3, GPT-5.6 Sol, atau Claude Fable 5" .

Sebagai konteks, pendahulu Qwen telah meletakkan fondasi yang kuat: Qwen 3.6-Max-Preview (20 April 2026) adalah model hanya-teks dengan 35B total / 3B parameter aktif dan konteks 262K yang mengklaim #1 pada enam tolok ukur coding dan agen . Qwen 3.7-Max (Mei 2026) berkembang ke jendela konteks 1 juta token dengan kemampuan agen penalaran . Tapi keduanya tidak dianggap sebagai tingkat frontier di luar coding agen.

Lanskap Kompetitif: Siapa yang Memimpin dan Siapa yang Menetapkan Harga

DeepSeek V4 vs. GPT-5.5

• Keunggulan harga: DeepSeek V4 adalah 97–107× lebih murah daripada GPT-5.5 pada harga output .
• Kekuatan coding: V4 memimpin dalam pemrograman kompetitif (Codeforces, LiveCodeBench), sementara GPT-5.5 memimpin dalam coding agen terapan (Terminal-Bench 82,7% vs. 67,9%, SWE-bench Pro 58,6% vs. 55,4%) .
• Kecerdasan umum: Evaluasi pihak ketiga (Analisis Buatan, NIST CAISI) secara konsisten menempatkan GPT-5.5 di depan .
• Kesetaraan jendela konteks: Keduanya menawarkan konteks 1 juta token, tetapi GPT-5.5 adalah model OpenAI pertama di mana jendela 1M penuh benar-benar dapat digunakan tanpa degradasi .

Qwen 3.8 vs. Claude Fable 5 dan GPT-5.5

Alibaba secara eksplisit memposisikan Qwen 3.8 sebagai "hanya kalah dari Fable 5" . Jika klaim ini bertahan di bawah evaluasi independen, itu akan menempatkan Qwen 3.8 di depan GPT-5.5 dan jauh di depan DeepSeek V4. Tetapi dengan tolok ukur yang terverifikasi nol, ini tetap merupakan klaim pemasaran, bukan fakta yang mapan. Fable 5 milik Anthropic tampaknya menjadi pemimpin frontier yang diakui saat ini menurut kerangka Alibaba sendiri .

Perang Harga Telah Mengubah Segalanya

Harga agresif DeepSeek telah mendorong perlombaan ke bawah pada biaya API. V4-Flash seharga $0,14/M input secara radikal lebih murah daripada model frontier Barat mana pun. Alibaba belum menetapkan harga Qwen 3.8, tetapi Qwen 3.6 sudah dihargai secara agresif (~$1,25/$7,50 input/output) .

Lisensi MIT open-weight untuk DeepSeek V4 berarti hosting sendiri juga dimungkinkan, yang selanjutnya menekan margin untuk penyedia sumber tertutup . Seperti yang dikatakan oleh satu analisis, efek praktisnya adalah bahwa "pengembang sekarang dapat mengakses kemampuan mendekati frontier (dalam tugas coding) dengan harga yang sangat kecil dari GPT-5.5 atau Claude."

Poin Penting

• DeepSeek V4 adalah model MoE 1,6T sumber terbuka yang dikirimkan yang berada sekitar 10–20% di belakang GPT-5.5 dalam kecerdasan umum tetapi memimpin dalam coding kompetitif dan jauh lebih murah. Evaluasi CAISI independen NIST memperhalus skor tolok ukur yang dilaporkan sendiri.
• Qwen 3.8 adalah model MoE 2,4T fase pratinjau yang menurut klaim Alibaba "hanya kalah dari Fable 5" — tetapi dengan tolok ukur terverifikasi nol dan tanpa harga yang dipublikasikan, ini saat ini bersifat aspiratif, bukan mapan.
• GPT-5.5 tetap menjadi pemimpin kecerdasan keseluruhan (Indeks Analisis Buatan 53 vs. 41 untuk DeepSeek) dan pemimpin dalam coding agen (Terminal-Bench 82,7%), tetapi biayanya 100× lebih mahal.
• Perang harga AI China telah secara permanen menurunkan biaya inferensi secara global, membuat kemampuan kompetitif frontier dapat diakses oleh lebih banyak pengembang dan memaksa penyedia Barat untuk bersaing dalam hal kinerja dan harga.