Kepribadian Claude Ternyata Bisa Berubah Tergantung Model dan Bahasa yang Digunakan

Pada 13 Juli 2026, Anthropic merilis sebuah studi besar-besaran yang menganalisis 309.815 percakapan nyata dan anonim di Claude.ai untuk memahami bagaimana nilai-nilai yang diekspresikan oleh AI bervariasi tergantung versi model dan bahasa pengguna . Hasilnya? Kepribadian Claude — diukur dari nilai-nilai yang muncul dalam percakapan nyata — bergeser secara konsisten dan terukur, tergantung model mana yang kamu gunakan dan bahasa apa yang kamu pakai .

Empat Sumbu Perilaku yang Mendefinisikan Profil Nilai Claude

Peneliti Anthropic mengidentifikasi lebih dari 3.300 nilai dalam output Claude, lalu memampatkannya melalui reduksi dimensi menjadi empat sumbu perilaku utama. Setiap sumbu mewakili spektrum antara dua kecenderungan yang berlawanan . Keempat sumbu ini menangkap sekitar 15% dari total variasi nilai yang diekspresikan Claude setelah mengontrol tugas, topik, dan nilai pengguna .

• Deference (Kepatuhan) vs. Caution (Kehati-hatian): Apakah Claude cenderung mengakomodasi keinginan pengguna atau justru menjaga dari kemungkinan risiko dan bahaya .
• Warmth (Kehangatan) vs. Rigor (Ketelitian): Apakah Claude cenderung mengekspresikan kepositifan dan perhatian pada pengguna, atau menekankan akurasi dan presisi .
• Depth (Kedalaman) vs. Brevity (Keringkasan): Apakah Claude cenderung menjelaskan secara mendalam atau hanya melakukan apa yang diminta .
• Candor (Keterusterangan) vs. Execution (Eksekusi): Apakah Claude cenderung mengedepankan ketidakpastiannya sendiri, atau menghasilkan jawaban yang lebih halus dan percaya diri .

Bagaimana Setiap Versi Model: Sonnet 4.6, Opus 4.6, dan Opus 4.7

Setiap model memiliki profil nilai yang berbeda yang mencerminkan persepsi subjektif pengguna terhadap nada dan perilaku .

• Sonnet 4.6 condong ke arah Deference, Warmth, Brevity, dan Execution. Ia lebih akomodatif, hangat secara emosional, ringkas, dan menghasilkan jawaban yang halus dan meneguhkan . Dalam praktiknya, Sonnet 4.6 cenderung memvalidasi ide-idemu, tetap fokus, langsung ke intinya, dan menyelesaikan tugas tanpa komentar yang tidak perlu .
• Opus 4.6 condong ke arah Deference, Rigor, Brevity, dan Execution — campuran antara akomodasi dan presisi, namun tetap ringkas dan berorientasi pada eksekusi . Ia menjadi penengah antara kehangatan Sonnet dan kehati-hatian Opus 4.7, mengutamakan kebenaran sambil tetap relatif patuh .
• Opus 4.7 condong ke arah Caution, Rigor, Depth, dan Candor. Ia lebih skeptis, mempertanyakan asumsi, menyoroti risiko tanpa diminta, menjelaskan penalarannya secara mendalam, dan lebih bersedia mengakui keterbatasannya sendiri . Pengguna menggambarkan Opus 4.7 sebagai model yang akan mempertanyakan rencanamu dan menandai masalah yang mungkin belum kamu pertimbangkan .

Variasi Berbasis Bahasa Terbesar: Warmth vs. Rigor

Sumbu Warmth vs. Rigor menunjukkan variasi terbesar antar bahasa . Respons Claude berubah lebih banyak antar bahasa pada dimensi ini dibandingkan ketiga sumbu lainnya .

• Kehangatan tertinggi (kepatuhan, keringkasan, berorientasi eksekusi): Claude paling hangat dalam bahasa Hindi, dan juga sangat hangat dan patuh dalam bahasa Arab .
• Ketelitian tertinggi (kehati-hatian, berorientasi kedalaman): Claude paling teliti dalam bahasa Inggris dan Rusia, menekankan akurasi, bukti, dan kehati-hatian .

Pola spesifik bahasa lainnya yang dilaporkan termasuk: dalam bahasa Belanda, Claude lebih terus terang (cenderung ke arah Candor); dalam bahasa Indonesia, Claude lebih berfokus pada eksekusi (menyelesaikan tugas secara langsung) . Dalam bahasa Jepang, Claude menunjukkan bias yang relatif lebih kecil pada sumbu-sumbu yang diukur ini dibandingkan bahasa lain .

Implikasi Praktis bagi Pengguna

Penelitian ini menegaskan bahwa pengguna yang merasa mendapatkan nuansa yang berbeda ketika menggunakan Claude dalam bahasa atau model yang berbeda tidak sedang berimajinasi — polanya konsisten .

• Pilihan model penting tergantung jenis tugas: Jika kamu ingin jawaban yang cepat dan mendorong semangat, Sonnet 4.6 adalah pilihan yang tepat. Jika kamu membutuhkan umpan balik kritis, analisis risiko, atau penalaran mendalam, Opus 4.7 adalah pilihan yang sesuai .
• Bahasa yang kamu gunakan mengubah respons: Mengajukan pertanyaan subjektif yang sama dalam bahasa Hindi atau Arab cenderung menghasilkan respons yang lebih hangat dan patuh, sementara dalam bahasa Inggris atau Rusia akan menghasilkan respons yang lebih hati-hati dan mencari bukti .

Pertanyaan yang Belum Terjawab: Mengapa Perubahan Ini Terjadi?

Anthropic secara eksplisit menyatakan bahwa penelitian ini adalah titik awal untuk bertanya mengapa nilai-nilai itu bergeser, bukan jawaban definitif :

• Studi ini tidak menentukan apakah variasi berbasis bahasa berasal dari perbedaan dalam distribusi data pelatihan antar bahasa, keputusan penyesuaian perilaku, atau konteks budaya yang tertanam dalam korpus pelatihan .
• Empat sumbu hanya menangkap 15% dari total variasi, yang berarti 85% variasi perilaku masih belum dapat dijelaskan oleh dimensi-dimensi ini .
• Anthropic mencatat bahwa menghubungkan keputusan pelatihan spesifik (seperti pendekatan pelatihan karakter) dengan perubahan nilai adalah tujuan untuk pekerjaan di masa depan, bukan sesuatu yang dicapai oleh studi ini .