Meta menerapkan irama rilis kira-kira setiap enam bulan untuk generasi chip MTIA mereka — jauh lebih cepat dari kecepatan industri pada umumnya yang setahun atau lebih . Peta jalan lengkap sepanjang 2026 dan 2027:
Meta menyatakan telah "mempercepat pengembangan MTIA" keempat generasi ini dalam waktu sekitar dua tahun .
Iris dirancang untuk beban kerja inference, bukan pelatihan. Meta terus membeli GPU Nvidia (misalnya, keluarga H100/H200 dan Blackwell generasi berikutnya) dan GPU AMD untuk beban kerja pelatihan AI, di mana komputasi paralel mentah sangat penting . Chip MTIA buatan sendiri dimaksudkan untuk melengkapi daripada segera menggantikan pembelian GPU tersebut — menangani beban inference yang besar dan terus berkembang (peringkat, rekomendasi, melayani model AI) dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi. Strategi Meta adalah mendiversifikasi basis silikonnya, bukan memutus pemasok GPU sepenuhnya.
"Meta Compute" adalah inisiatif dua bagian:
Panduan belanja modal Meta untuk 2026 telah diperbarui:
| Periode | Kisaran Capex |
|---|---|
| Panduan laba Q1 2026 | $115 miliar – $135 miliar |
| Panduan diperbarui 1 Juli 2026 | $125 miliar – $145 miliar |
Kenaikan dari $115–135B menjadi $125–145B ini mencerminkan "harga komponen yang lebih tinggi tahun ini dan, pada tingkat lebih rendah, biaya pusat data tambahan untuk mendukung pertumbuhan di masa depan" . Sebagai perbandingan, Meta menghabiskan sekitar $72,2 miliar untuk capex pada tahun 2025
. Firma riset SemiAnalysis memproyeksikan bahwa capex Meta tahun 2027 akan "sangat besar" — bahkan lebih tinggi dari tahun 2026 — seiring dengan terus beroperasinya kapasitas pusat data yang telah dikontrak
.