Proyek Rahasia Amazon 'Moonraker': Mengubah Alexa Menjadi Agen AI Otonom, Biaya GPU Tembus Rp1,5 Triliun

Amazon tengah diam-diam mengembangkan upgrade Alexa paling ambisius yang pernah ada—sebuah proyek rahasia bernama kode "Moonraker" yang bertujuan mengubah asisten suara tersebut menjadi agen AI yang sepenuhnya otonom. Dokumen perencanaan internal yang ditinjau oleh Business Insider mengungkapkan proyek yang bisa menghabiskan biaya lebih dari $100 juta (sekitar Rp1,5 triliun) hanya untuk komputasi GPU pada tahun 2026 saja, memicu perdebatan internal apakah pengeluaran sebesar itu sepadan .

Apa itu Moonraker?

Moonraker adalah nama kode internal untuk proyek Amazon yang sebelumnya tidak dilaporkan, yang bertujuan mengubah Alexa menjadi agen AI penuh—mampu mengeksekusi tugas kompleks dan multi-langkah hanya dari satu instruksi pengguna . Sementara Alexa+ saat ini sudah bisa memesan tiket melalui Ticketmaster, Moonraker melangkah lebih jauh dengan menangani alur kerja multi-operasi secara otonom .

Salah satu dokumen internal dari awal tahun ini menandai Moonraker sebagai inisiatif baru dengan "biaya tertinggi" untuk Alexa+. Dokumen yang sama menyarankan tim untuk mempertimbangkan penundaan atau pengurangan skala proyek karena biayanya . Menurut sumber, total belanja modal Amazon untuk tahun 2026 sekitar $200 miliar (Rp2.900 triliun), sebagian besar terkait dengan infrastruktur AI .

Proyeksi Biaya GPU pada 2026

Dokumen perencanaan internal memproyeksikan lebih dari $100 juta dalam biaya GPU pada 2026 saja untuk Moonraker . Angka ini mencerminkan biaya komputasi yang sangat besar untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) dalam skala besar, terutama untuk produk konsumen yang memproses jutaan permintaan setiap hari.

Model AI di Balik Moonraker

Moonraker telah diuji menggunakan model Claude milik Anthropic, yang sudah digunakan secara ekstensif oleh Amazon melalui kemitraan mendalam dengan Anthropic . Amazon telah menginvestasikan lebih dari $20 miliar (Rp290 triliun) di Anthropic dan mengamankan kapasitas chip Trainium hingga 6 GW untuk menjalankan model Claude . Pada Juni 2026, Amazon merestrukturisasi pembayaran ke Anthropic dari model per-jam komputasi menjadi model berbasis token, sebuah perubahan yang secara internal diperdebatkan berpotensi meningkatkan biaya .

Moonraker dalam Perlombaan Agen AI yang Lebih Luas

Moonraker adalah upaya Amazon untuk mengejar ketertinggalan di pasar agen AI yang semakin kompetitif, di mana pesaing seperti Google (agen Gemini), OpenAI (Operator / agen ChatGPT), dan Microsoft (agen Copilot) sudah meluncurkan kemampuan agen . The Verge menggambarkan Moonraker sebagai upaya Amazon "mencoba mengejar ketertinggalan" dalam perlombaan agen . Industri bergerak cepat dari chatbot sederhana menuju agen otonom yang bisa memesan perjalanan, mengelola kalender, dan melakukan pembelian atas nama pengguna.

Kekhawatiran Belanja Internal

Kekhawatiran belanja ini sangat akut dan berlapis:

• Moonraker ditandai secara internal sebagai proyek "biaya tertinggi", dengan proyeksi GPU $100 juta dicatat sebagai risiko .
• Alexa secara keseluruhan telah menghabiskan biaya Amazon diperkirakan $25 miliar lebih selama masa pakainya dengan pengembalian pendapatan langsung yang terbatas .
• Dokumen perencanaan internal secara eksplisit menyarankan tim untuk mempertimbangkan penundaan atau pengurangan skala Moonraker karena biaya .
• Pergeseran dari penagihan per-jam komputasi ke harga berbasis token dengan Anthropic juga telah menyebabkan gesekan internal atas prediktabilitas biaya .

Peluncuran Alexa+: Sejarah yang Bermasalah

Linimasa peluncuran:

• Alexa+ diluncurkan di sebuah konferensi pers di Manhattan pada Februari 2025 .
• Memasuki Akses Awal (Early Access) beta pada akhir 2025, dengan lebih dari 6.400 karyawan Amazon memberikan umpan balik melalui saluran Slack internal .
• Pada Januari 2026, Amazon secara otomatis mendaftarkan semua anggota Prime ke dalam Akses Awal, bahkan mereka yang tidak memilih—memicu reaksi balik dari pengguna yang tidak menginginkan layanan tersebut .
• Pada Juni 2026, peluncuran publik yang lebih luas berlanjut, dengan pengguna dengan cepat melaporkan masalah di media sosial .

Masalah uji beta:

Penguji beta menggambarkan layanan tersebut sebagai "sangat tidak menentu" . Kegagalan yang menonjol termasuk Alexa+ mematikan stopkontak akuarium dan membunuh ikan pengguna . Karyawan melaporkan perintah yang diabaikan, kinerja yang tidak menentu, dan kesalahan berbahaya seperti mematikan peralatan rumah tangga penting .

Tes internal awal pada akhir 2024 memberi skor Alexa+ hanya 4,57 dari 7 untuk kepuasan—jauh di bawah target 5,5 . Latensi adalah "masalah kritis": waktu respons mencapai hingga 10 detik di perangkat Echo lama, jauh di atas target internal 2–4 detik . Insinyur di Boston dan Seattle dilaporkan bekerja 80 jam seminggu selama dua tahun untuk membuat Alexa+ mampu berbicara dan mencapai target internal 97% jawaban benar .

Metrik penggunaan yang dilaporkan Jassy:

Dalam surat kepada pemegang saham pada April 2026, CEO Andy Jassy melaporkan bahwa pelanggan berbicara dengan Alexa dua kali lebih banyak dari sebelumnya, untuk durasi yang lebih lama dan topik yang lebih luas . Pembelian yang diselesaikan di perangkat Alexa meningkat 3 kali lipat, streaming musik naik 25%, dan penggunaan fungsi rumah pintar melonjak 50% . Jassy juga mengungkapkan bahwa pendapatan AI AWS mencapai tingkat tahunan $15 miliar, dan bahwa bisnis chip internal Amazon (Graviton/Trainium) menghasilkan lebih dari $20 miliar per tahun .

Ketegangan Industri: Biaya AI dalam Skala Besar

Kekhawatiran biaya Moonraker tidak terjadi dalam ruang hampa. Beberapa dinamika industri yang lebih luas relevan:

• Belanja infrastruktur besar-besaran: Belanja modal Amazon sekitar $200 miliar pada 2026 adalah salah satu program investasi perusahaan terbesar dalam sejarah, hampir seluruhnya didorong oleh permintaan AI .
• Komitmen Anthropic senilai $100 miliar ke AWS: Anthropic telah setuju untuk menghabiskan lebih dari $100 miliar di AWS selama 10 tahun, mengamankan kapasitas komputasi hingga 5 GW .
• Peralihan ke chip khusus: Amazon secara agresif mendorong chip Trainium dan Graviton buatannya sendiri sebagai alternatif yang lebih murah dari GPU Nvidia, dengan dua pelanggan besar sudah meminta untuk membeli semua kapasitas Graviton Amazon yang tersedia untuk 2026 .
• Sengketa penagihan berbasis token: Amazon mengalihkan Anthropic dari penagihan per-jam komputasi ke harga berbasis token pada pertengahan 2026, yang sebagian pihak internal berpendapat bisa mendorong biaya naik bukannya mengendalikannya .

Intinya

Moonraker mewakili taruhan paling ambisius Amazon pada agen AI—dan juga yang paling mahal. Dengan proyeksi biaya GPU melebihi $100 juta dalam satu tahun, dan sejarah kerugian kumulatif Alexa yang melebihi $25 miliar, proyek ini mewujudkan ketegangan sentral industri AI: biaya infrastruktur yang mencengangkan melawan monetisasi konsumen yang tidak pasti. Apakah Amazon mampu membangun Moonraker—dan apakah konsumen akan membayarnya—masih menjadi pertanyaan terbuka.