Percepatan PHK Terkait AI hingga Mei 2026

Data menunjukkan percepatan yang jelas dalam PHK yang dikaitkan dengan AI, dengan AI menjadi alasan utama yang disebutkan perusahaan untuk melakukan pemecatan.

• Mei 2026: PHK tertinggi untuk bulan Mei sejak 2020. Perusahaan-perusahaan AS mengumumkan sedikit di atas 97.000 PHK pada Mei 2026 — total tertinggi untuk bulan Mei sejak awal pandemi COVID-19. AI menjadi alasan utama yang disebutkan untuk bulan ketiga berturut-turut, mencakup sekitar 40% dari seluruh PHK .
• AI sebagai pemicu PHK #1. Pada April 2026, AI menyumbang 21.490 PHK, atau 26% dari total 88.387, menjadikannya alasan teratas untuk bulan kedua berturut-turut . Pada Mei, AI tetap menjadi faktor utama .
• Lonjakan tahun-ke-tahun. Total PHK di AS yang dikaitkan dengan AI melonjak dari ~12.700 pada 2024 menjadi ~54.800 pada 2025, dengan ribuan lainnya tercatat di awal 2026 .
• Proyeksi CFO. Sebuah survei Duke/NBER pada Maret 2026 terhadap 750 CFO memproyeksikan percepatan tajam dalam pengurangan tenaga kerja yang didorong AI — berpotensi peningkatan 9 kali lipat pada 2027 .

Peringatan Robert Shiller: Ketakutan Itu Sendiri sebagai Pemicu Ekonomi

Peraih Nobel Robert Shiller menerbitkan sebuah esai tamu di The New York Times pada 22 Juni 2026, berjudul "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Argumennya:

• Bahayanya didorong oleh narasi. Shiller berpendapat risiko terbesar bukanlah teknologi AI itu sendiri, melainkan "kekuatan ketakutan yang ditimbulkannya." Ketika kecemasan yang meluas menjadi narasi ekonomi yang dominan, hal itu dapat mengubah perilaku nyata — konsumen menahan belanja, perusahaan membekukan perekrutan — menciptakan kemerosotan yang sebenarnya tidak diperlukan secara teknologi .
• "Depresi, dulu disebut kepanikan." Shiller mengacu pada karyanya dalam Narrative Economics, mencatat bahwa depresi ekonomi secara historis didorong oleh kepanikan dan cerita yang menular. Ia memperingatkan narasi penghancuran pekerjaan oleh AI saat ini berperilaku persis seperti cerita kepanikan bersejarah itu .
• 70% orang Amerika memperkirakan AI akan mengurangi lapangan kerja. Shiller mengutip jajak pendapat Universitas Quinnipiac pada Maret 2026 di mana 70% orang Amerika mengatakan mereka percaya AI akan mengurangi jumlah lapangan kerja. Sebuah survei Pew pada Juni 2026 menemukan hanya 16% yang memperkirakan AI akan berdampak positif pada masyarakat selama 20 tahun ke depan .
• Mekanisme ramalan yang menjadi kenyataan. Jika cukup banyak orang percaya AI akan menghancurkan pekerjaan, mereka memotong pengeluaran dan menunda pembelian besar. Perusahaan, yang memperkirakan permintaan lebih rendah dan takut akan otomatisasi, memperlambat perekrutan atau mempercepat PHK — yang kemudian membenarkan ketakutan awal . Shiller memperingatkan "doommaxxing" ini dapat memicu resesi bahkan jika efek perpindahan AI yang sebenarnya sederhana .

Sintesis: Risiko Tiga Lapis

Kesimpulan: Fitch telah memposisikan perpindahan pekerjaan akibat AI sebagai risiko kredit yang muncul, terkonsentrasi di sektor TMT dan kredit swasta, didukung oleh data keras yang menunjukkan PHK akibat AI di AS meningkat tajam hingga Mei 2026. Peringatan Shiller menambahkan risiko urutan kedua yang berbeda: narasi ketakutan yang berlaku dapat menekan permintaan agregat cukup untuk memicu kemerosotan, terlepas dari kemampuan teknis AI yang sebenarnya.

Percepatan PHK Terkait AI hingga Mei 2026

Data menunjukkan percepatan yang jelas dalam PHK yang dikaitkan dengan AI, dengan AI menjadi alasan utama yang disebutkan perusahaan untuk melakukan pemecatan.

• Mei 2026: PHK tertinggi untuk bulan Mei sejak 2020. Perusahaan-perusahaan AS mengumumkan sedikit di atas 97.000 PHK pada Mei 2026 — total tertinggi untuk bulan Mei sejak awal pandemi COVID-19. AI menjadi alasan utama yang disebutkan untuk bulan ketiga berturut-turut, mencakup sekitar 40% dari seluruh PHK .
• AI sebagai pemicu PHK #1. Pada April 2026, AI menyumbang 21.490 PHK, atau 26% dari total 88.387, menjadikannya alasan teratas untuk bulan kedua berturut-turut . Pada Mei, AI tetap menjadi faktor utama .
• Lonjakan tahun-ke-tahun. Total PHK di AS yang dikaitkan dengan AI melonjak dari ~12.700 pada 2024 menjadi ~54.800 pada 2025, dengan ribuan lainnya tercatat di awal 2026 .
• Proyeksi CFO. Sebuah survei Duke/NBER pada Maret 2026 terhadap 750 CFO memproyeksikan percepatan tajam dalam pengurangan tenaga kerja yang didorong AI — berpotensi peningkatan 9 kali lipat pada 2027 .

Peringatan Robert Shiller: Ketakutan Itu Sendiri sebagai Pemicu Ekonomi

Peraih Nobel Robert Shiller menerbitkan sebuah esai tamu di The New York Times pada 22 Juni 2026, berjudul "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Argumennya:

• Bahayanya didorong oleh narasi. Shiller berpendapat risiko terbesar bukanlah teknologi AI itu sendiri, melainkan "kekuatan ketakutan yang ditimbulkannya." Ketika kecemasan yang meluas menjadi narasi ekonomi yang dominan, hal itu dapat mengubah perilaku nyata — konsumen menahan belanja, perusahaan membekukan perekrutan — menciptakan kemerosotan yang sebenarnya tidak diperlukan secara teknologi .
• "Depresi, dulu disebut kepanikan." Shiller mengacu pada karyanya dalam Narrative Economics, mencatat bahwa depresi ekonomi secara historis didorong oleh kepanikan dan cerita yang menular. Ia memperingatkan narasi penghancuran pekerjaan oleh AI saat ini berperilaku persis seperti cerita kepanikan bersejarah itu .
• 70% orang Amerika memperkirakan AI akan mengurangi lapangan kerja. Shiller mengutip jajak pendapat Universitas Quinnipiac pada Maret 2026 di mana 70% orang Amerika mengatakan mereka percaya AI akan mengurangi jumlah lapangan kerja. Sebuah survei Pew pada Juni 2026 menemukan hanya 16% yang memperkirakan AI akan berdampak positif pada masyarakat selama 20 tahun ke depan .
• Mekanisme ramalan yang menjadi kenyataan. Jika cukup banyak orang percaya AI akan menghancurkan pekerjaan, mereka memotong pengeluaran dan menunda pembelian besar. Perusahaan, yang memperkirakan permintaan lebih rendah dan takut akan otomatisasi, memperlambat perekrutan atau mempercepat PHK — yang kemudian membenarkan ketakutan awal . Shiller memperingatkan "doommaxxing" ini dapat memicu resesi bahkan jika efek perpindahan AI yang sebenarnya sederhana .

Sintesis: Risiko Tiga Lapis

Kesimpulan: Fitch telah memposisikan perpindahan pekerjaan akibat AI sebagai risiko kredit yang muncul, terkonsentrasi di sektor TMT dan kredit swasta, didukung oleh data keras yang menunjukkan PHK akibat AI di AS meningkat tajam hingga Mei 2026. Peringatan Shiller menambahkan risiko urutan kedua yang berbeda: narasi ketakutan yang berlaku dapat menekan permintaan agregat cukup untuk memicu kemerosotan, terlepas dari kemampuan teknis AI yang sebenarnya.