Graph Therapeutics Kumpulkan Dana Lebih dari $10 Juta untuk Kembangkan Obat Presisi Berbasis AI bagi Penyakit Inflamasi

2. Mempercepat Pipeline Penemuan Obat Internal

Dana segar ini akan mendorong program obat presisi Graph sendiri untuk penyakit inflamasi dan imun menuju optimalisasi lead dan pengembangan praklinis — sebuah perubahan strategis dari yang semula mendukung pipeline mitra menjadi membangun obat sendiri.

3. Memperbesar Skala Generasi Data Kepemilikan

Dalam kemitraan strategis dengan Parse Biosciences, Graph sedang membangun salah satu atlas perturbasi sel imun fungsional terbesar. Kolaborasi ini memanfaatkan teknologi GigaLab milik Parse untuk memprofilkan ratusan juta sel dari pasien dengan penyakit imun, membuat perilaku dinamis sistem imun dapat diakses oleh penemuan obat berbasis AI.

Rincian Investor dan Hibah

Putaran $5 juta ini dipimpin oleh Daphni melalui dana Blue-nya, yang didedikasikan untuk mendukung startup Eropa berbasis sains. Investor lama SquareOne, Merantix Capital, dan NAVEC Investment Management juga berpartisipasi, bersama dengan dukungan non-dilutif dari Badan Promosi Riset Austria (FFG) dan Austria Wirtschaftsservice (AWS).

Tim di Balik Graph Therapeutics

Graph Therapeutics didirikan oleh Gregory Vladimer dan Robert Sehlke, tim ilmiah yang sama yang membangun Allcyte — sebuah platform pengujian obat yang berbasis di Wina yang diakuisisi oleh Exscientia seharga $60 juta pada Juni 2021.

Allcyte mempelopori gagasan bahwa menguji obat langsung pada sel pasien sendiri dapat memprediksi hasil pengobatan lebih baik daripada hanya mengandalkan sekuensing genetik. Graph mewakili babak berikutnya dari pendekatan ini: alih-alih mendukung pipeline perusahaan lain, tim ini sekarang membangun obat presisinya sendiri untuk penyakit inflamasi dan imun.

Mengapa Ini Penting

Penemuan obat tradisional kesulitan menguraikan disfungsi imun kompleks yang mendorong penyakit autoimun dan inflamasi. Dengan terbatasnya pilihan pengobatan presisi di bidang imunologi dan inflamasi (I&I), kemampuan Graph untuk memetakan dan melakukan perturbasi pada sel imun pasien dalam skala besar dapat membuka terapi yang lebih efektif yang menargetkan akar penyebab penyakit.

Dengan menggabungkan satu dekade inovasi dalam model penyakit pasien primer dengan AI, Graph Therapeutics bertujuan untuk menutup kesenjangan translasional yang telah lama menghantui pengembangan obat imunologi.