Didirikan pada tahun 2022 dari venture studio AI Berlin, Merantix, dengan nama Deltia, perusahaan ini berganti nama menjadi Almetra pada tahun 2026 untuk mencerminkan ambisi yang lebih luas: tidak hanya menganalisis langkah produksi manual, tetapi menjadi lapisan data dan kendali untuk seluruh pabrik . Tim Almetra saat ini berjumlah sekitar 40 orang .

Cara Kerja Platform: Tiga Lapisan Data yang Dilebur oleh AI

Almetra memasang kamera bertenaga AI di atas lini produksi pabrik untuk merekam video proses manual dan semi-otomatis, termasuk perakitan, pengemasan, dan penyesuaian mesin . Namun, sistem ini bukan sekadar kamera pengawas — ia menciptakan model produksi terpadu dengan menggabungkan tiga lapisan data berbeda:

• Analisis video AI — Algoritma computer vision menganalisis gerakan tangan, waktu siklus, dan tindakan operator secara real-time, mengubah rekaman mentah menjadi metrik operasional terstruktur seperti throughput, waktu henti (downtime), utilisasi, dan tingkat output .
• Data mesin — Platform ini terintegrasi dengan sistem MES (Manufacturing Execution Systems), PLC (Programmable Logic Controllers), dan ERP (Enterprise Resource Planning) yang sudah ada untuk melapisi data peralatan di atas apa yang dilihat kamera .
• Pengetahuan operator — Sistem ini menggabungkan masukan manusia untuk mengontekstualisasikan apa yang diamati AI, membantu membedakan antara variasi proses yang disengaja dan inefisiensi yang sebenarnya .

Hasilnya, menurut perusahaan, adalah satu model real-time tentang bagaimana pekerjaan benar-benar berlangsung di lantai produksi. Tim kemudian dapat mengidentifikasi hambatan (bottleneck) dan inefisiensi berdasarkan bukti objektif, bukan asumsi .

Hasil Nyata: Peningkatan Produktivitas 20% di Bosch, Siemens Energy, dan ABB

Almetra melaporkan bahwa pabrik yang menggunakan platformnya mencapai peningkatan produktivitas sekitar 20% . Daftar klien perusahaan sudah mencakup raksasa industri seperti Bosch, ABB, Siemens Energy, dan Viessmann .

Peningkatan produktivitas ini datang dari mengganti observasi manual dan tebak-tebakan dengan data berkelanjutan yang objektif. Alih-alih mengandalkan studi waktu periodik atau laporan operator, manajer pabrik mendapatkan dasbor langsung yang menunjukkan dengan tepat di mana waktu hilang, langkah proses mana yang memakan waktu lebih lama dari perkiraan, dan di mana aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah terjadi .

Privasi Jadi Prioritas: Menghindari Kesan 'Big Brother'

Memasang kamera di lantai pabrik secara alami menimbulkan kekhawatiran privasi pekerja. Almetra mengatasinya dengan arsitektur yang mengutamakan privasi, dibangun di atas dua prinsip:

• Anonimisasi video di tempat (on-site) — Rekaman video diproses dan dianonimkan secara lokal di pabrik. Gambar yang dapat diidentifikasi — wajah, ciri tubuh yang dikenali — tidak pernah meninggalkan lokasi pabrik .
• Tidak ada video mentah yang keluar dari fasilitas — Hanya metrik operasional yang dianonimkan, seperti waktu siklus dan tingkat utilisasi, yang dikirimkan ke luar lokasi. Video mentah tetap berada di infrastruktur pelanggan .

Pendekatan ini dirancang untuk mematuhi persyaratan perlindungan data Uni Eropa yang ketat berdasarkan GDPR, sambil tetap memungkinkan AI menganalisis pola gerakan dan proses terperinci yang diperlukan untuk optimasi .

Rencana Penggunaan Dana €16,3 Juta: Produk, Ekspansi AS, dan Robotika

Almetra berencana mengalokasikan modal Seri A ke tiga prioritas strategis:

• Pengembangan produk — Mempercepat kemampuan platform AI, termasuk integrasi yang lebih dalam dengan sistem otomatisasi pabrik dan peningkatan model temporal besar (large temporal models) milik sendiri yang menganalisis video pada perangkat edge .
• Ekspansi AS — Membangun kehadiran penjualan langsung dan basis pelanggan di Amerika Serikat, pasar sasaran utama di mana perusahaan melihat permintaan kuat untuk kecerdasan lantai pabrik .
• Aplikasi robotika masa depan — Visi jangka panjangnya adalah menggunakan pemahaman mendalam platform tentang alur kerja manusia tidak hanya untuk menganalisis proses, tetapi untuk mengotomatiskannya dengan robotika. Dengan mendokumentasikan secara tepat bagaimana pekerjaan saat ini dilakukan, tumpukan teknologi Almetra menjadi mesin kesiapan dan penerapan otomatisasi, secara efektif memberi tahu robot apa yang harus dilakukan dan di mana melakukannya .

Intinya

Pendanaan Seri A Almetra sebesar €16,3 juta — yang dipimpin oleh pendukung Spotify/Pinterest, blisce/, bersama enam ko-investor — memvalidasi tesis yang berkembang dalam teknologi industri: bahwa computer vision, yang diintegrasikan dengan data mesin yang ada dan pengetahuan manusia, dapat memberikan peningkatan produktivitas langsung sambil membangun jembatan menuju otomatisasi pabrik di masa depan. Arsitektur yang sadar privasi dan daftar klien kelas kakap memberi Almetra posisi yang kuat saat membidik pasar AS dan berupaya mengubah kecerdasan pabrik menjadi tindakan nyata di pabrik.

Didirikan pada tahun 2022 dari venture studio AI Berlin, Merantix, dengan nama Deltia, perusahaan ini berganti nama menjadi Almetra pada tahun 2026 untuk mencerminkan ambisi yang lebih luas: tidak hanya menganalisis langkah produksi manual, tetapi menjadi lapisan data dan kendali untuk seluruh pabrik . Tim Almetra saat ini berjumlah sekitar 40 orang .

Cara Kerja Platform: Tiga Lapisan Data yang Dilebur oleh AI

Almetra memasang kamera bertenaga AI di atas lini produksi pabrik untuk merekam video proses manual dan semi-otomatis, termasuk perakitan, pengemasan, dan penyesuaian mesin . Namun, sistem ini bukan sekadar kamera pengawas — ia menciptakan model produksi terpadu dengan menggabungkan tiga lapisan data berbeda:

• Analisis video AI — Algoritma computer vision menganalisis gerakan tangan, waktu siklus, dan tindakan operator secara real-time, mengubah rekaman mentah menjadi metrik operasional terstruktur seperti throughput, waktu henti (downtime), utilisasi, dan tingkat output .
• Data mesin — Platform ini terintegrasi dengan sistem MES (Manufacturing Execution Systems), PLC (Programmable Logic Controllers), dan ERP (Enterprise Resource Planning) yang sudah ada untuk melapisi data peralatan di atas apa yang dilihat kamera .
• Pengetahuan operator — Sistem ini menggabungkan masukan manusia untuk mengontekstualisasikan apa yang diamati AI, membantu membedakan antara variasi proses yang disengaja dan inefisiensi yang sebenarnya .

Hasilnya, menurut perusahaan, adalah satu model real-time tentang bagaimana pekerjaan benar-benar berlangsung di lantai produksi. Tim kemudian dapat mengidentifikasi hambatan (bottleneck) dan inefisiensi berdasarkan bukti objektif, bukan asumsi .

Hasil Nyata: Peningkatan Produktivitas 20% di Bosch, Siemens Energy, dan ABB

Almetra melaporkan bahwa pabrik yang menggunakan platformnya mencapai peningkatan produktivitas sekitar 20% . Daftar klien perusahaan sudah mencakup raksasa industri seperti Bosch, ABB, Siemens Energy, dan Viessmann .

Peningkatan produktivitas ini datang dari mengganti observasi manual dan tebak-tebakan dengan data berkelanjutan yang objektif. Alih-alih mengandalkan studi waktu periodik atau laporan operator, manajer pabrik mendapatkan dasbor langsung yang menunjukkan dengan tepat di mana waktu hilang, langkah proses mana yang memakan waktu lebih lama dari perkiraan, dan di mana aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah terjadi .

Privasi Jadi Prioritas: Menghindari Kesan 'Big Brother'

Memasang kamera di lantai pabrik secara alami menimbulkan kekhawatiran privasi pekerja. Almetra mengatasinya dengan arsitektur yang mengutamakan privasi, dibangun di atas dua prinsip:

• Anonimisasi video di tempat (on-site) — Rekaman video diproses dan dianonimkan secara lokal di pabrik. Gambar yang dapat diidentifikasi — wajah, ciri tubuh yang dikenali — tidak pernah meninggalkan lokasi pabrik .
• Tidak ada video mentah yang keluar dari fasilitas — Hanya metrik operasional yang dianonimkan, seperti waktu siklus dan tingkat utilisasi, yang dikirimkan ke luar lokasi. Video mentah tetap berada di infrastruktur pelanggan .

Pendekatan ini dirancang untuk mematuhi persyaratan perlindungan data Uni Eropa yang ketat berdasarkan GDPR, sambil tetap memungkinkan AI menganalisis pola gerakan dan proses terperinci yang diperlukan untuk optimasi .

Rencana Penggunaan Dana €16,3 Juta: Produk, Ekspansi AS, dan Robotika

Almetra berencana mengalokasikan modal Seri A ke tiga prioritas strategis:

• Pengembangan produk — Mempercepat kemampuan platform AI, termasuk integrasi yang lebih dalam dengan sistem otomatisasi pabrik dan peningkatan model temporal besar (large temporal models) milik sendiri yang menganalisis video pada perangkat edge .
• Ekspansi AS — Membangun kehadiran penjualan langsung dan basis pelanggan di Amerika Serikat, pasar sasaran utama di mana perusahaan melihat permintaan kuat untuk kecerdasan lantai pabrik .
• Aplikasi robotika masa depan — Visi jangka panjangnya adalah menggunakan pemahaman mendalam platform tentang alur kerja manusia tidak hanya untuk menganalisis proses, tetapi untuk mengotomatiskannya dengan robotika. Dengan mendokumentasikan secara tepat bagaimana pekerjaan saat ini dilakukan, tumpukan teknologi Almetra menjadi mesin kesiapan dan penerapan otomatisasi, secara efektif memberi tahu robot apa yang harus dilakukan dan di mana melakukannya .

Intinya

Pendanaan Seri A Almetra sebesar €16,3 juta — yang dipimpin oleh pendukung Spotify/Pinterest, blisce/, bersama enam ko-investor — memvalidasi tesis yang berkembang dalam teknologi industri: bahwa computer vision, yang diintegrasikan dengan data mesin yang ada dan pengetahuan manusia, dapat memberikan peningkatan produktivitas langsung sambil membangun jembatan menuju otomatisasi pabrik di masa depan. Arsitektur yang sadar privasi dan daftar klien kelas kakap memberi Almetra posisi yang kuat saat membidik pasar AS dan berupaya mengubah kecerdasan pabrik menjadi tindakan nyata di pabrik.