Apa Itu Large Quantitative Models (LQM)?

Large Quantitative Models (LQM) adalah kategori AI yang fundamental berbeda dari Large Language Models (LLM) yang mendukung chatbot seperti ChatGPT dan Gemini. Menurut SandboxAQ, LQM adalah "AI yang berpijak pada dunia fisik" .

Perbedaan Utama LQM dan LLM

Perbedaan utamanya terletak pada tiga aspek: data pelatihan, tujuan, dan keluaran.

Data dan pelatihan. LLM dilatih menggunakan teks internet dan bahasa alami — buku, artikel, dan percakapan — untuk memahami serta menghasilkan bahasa manusia. Sebaliknya, LQM dilatih menggunakan data kuantitatif dan hukum fundamental fisika, kimia, serta matematika . SandboxAQ menjelaskan bahwa LQM dibangun di atas data numerik terstruktur, bukan teks .

Tujuan. LLM dioptimalkan untuk pemahaman dan generasi bahasa — misalnya memprediksi kata berikutnya dalam kalimat atau meringkas dokumen. LQM dioptimalkan untuk tujuan kuantitatif spesifik, seperti memprediksi sifat material, perilaku kimia, atau metrik risiko keuangan .

Keluaran. LLM menghasilkan teks, ringkasan, dan percakapan. LQM menghasilkan prediksi, simulasi, dan wawasan teknik yang berlandaskan realitas fisik . SandboxAQ memberi analogi: jika LLM bisa mendeskripsikan reaksi kimia, LQM bisa mensimulasikannya .

CEO SandboxAQ, Jack Hidary, menyatakan bahwa LQM akan melampaui LLM di sektor-sektor seperti farmasi, material, energi, dan keuangan . Perusahaan ini menekankan bahwa LQM bukanlah pengganti LLM, melainkan alat pelengkap — LLM menangani interaksi manusia, sementara LQM menangani presisi kuantitatif .

Model Apa yang Ditawarkan?

SandboxAQ awalnya menawarkan dua produk LQM melalui Google Cloud Marketplace :

• AQCat (penemuan material) — akan tersedia pertama
• AQPotency (penemuan obat) — menyusul setelah AQCat

Keduanya dapat diakses melalui marketplace. SandboxAQ juga telah membuat LQM mereka dapat diakses melalui LLM ternama, sehingga peneliti bisa mengaksesnya melalui antarmuka bahasa alami yang sudah mereka kenal .

Apa Itu Gemini for Science?

Gemini for Science bukanlah model tunggal. Ini adalah rangkaian alat AI eksperimental yang diumumkan Google di I/O 2026 (19–20 Mei 2026), dirancang untuk mempercepat metode ilmiah . Gemini for Science dapat dipahami sebagai "lapisan orkestrasi" untuk riset ilmiah .

Gemini for Science mencakup tiga pilar utama:

• Hypothesis Generation — dibangun di atas Co-Scientist, sekelompok agen AI yang bekerja sama untuk menghasilkan, memperdebatkan, dan mengevaluasi hipotesis riset. Google menerbitkan makalah di jurnal Nature pada hari yang sama untuk memvalidasi pendekatan ini .
• Computational Discovery — dibangun di atas AlphaEvolve dan Empirical Research Assistance (ERA). Dalam tolok ukur yang dirilis saat peluncuran, ERA dilaporkan mengalahkan model peramalan CDC untuk prediksi penyakit menular .
• Literature Insights — dibangun di atas NotebookLM, menyediakan peringkasan literatur dan analisis riset secara otomatis .

Selain itu, Gemini for Science mencakup Science Skills, lapisan terpisah di Google Antigravity yang terhubung ke lebih dari 30 database ilmu hayati .

Alat-alat eksperimental ini tersedia melalui Google Labs di labs.google/science, dengan akses bertahap mulai dari peluncuran .

Logika Komersial di Balik Kemitraan

Bagi Google Cloud: LQM SandboxAQ mewakili kategori beban kerja baru yang bernilai tinggi — AI kuantitatif dan ilmiah — yang mendorong konsumsi cloud. Google Cloud mendapatkan produk enterprise yang terdiferensiasi di samping model Gemini serba guna, memposisikan dirinya sebagai penyedia infrastruktur untuk "penemuan ilmiah berbasis AI" .

Bagi SandboxAQ: Google Cloud Marketplace memberikan akses langsung ke basis pelanggan enterprise besar Google, saluran penagihan dan pengadaan yang tepercaya, serta infrastruktur yang skalabel — termasuk integrasi dengan NVIDIA DGX Cloud di Google Cloud . SandboxAQ, yang merupakan spin-off dari Alphabet dan kini bernilai $5 miliar, memperdalam hubungan komersial yang alami .

Arti Kehadiran di Marketplace bagi AI Ilmiah

Ini adalah tonggak komersial bagi AI ilmiah. Untuk pertama kalinya, Large Quantitative Models — kategori yang berbeda dari LLM serba guna — tersedia melalui marketplace cloud besar dengan sistem pengadaan, penagihan, dan keamanan enterprise .

Ini menandakan bahwa AI ilmiah bergerak dari laboratorium riset dan penerapan khusus menjadi kategori produk standar yang terdaftar secara komersial dan dapat dibeli oleh perusahaan secara instan. CEO SandboxAQ, Jack Hidary, telah mengatakan bahwa LQM akan melampaui LLM di sektor-sektor seperti farmasi, material, energi, dan keuangan , dan ketersediaan di marketplace adalah infrastruktur yang mewujudkan pergeseran tersebut.

Poin Penting

• LQM dilatih dengan fisika, kimia, dan matematika — bukan teks — dan dioptimalkan untuk prediksi kuantitatif, bukan generasi bahasa.
• AQCat (material) dan AQPotency (obat) adalah dua model LQM pertama yang tersedia di Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science adalah rangkaian orkestrasi, bukan model tunggal, yang menggabungkan Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA, dan NotebookLM.
• Kemitraan ini memposisikan Google Cloud sebagai tulang punggung infrastruktur untuk AI ilmiah sekaligus memberi SandboxAQ saluran distribusi enterprise.
• Kehadiran di marketplace menandai pertama kalinya LQM khusus tersedia melalui saluran pengadaan cloud enterprise.

Apa Itu Large Quantitative Models (LQM)?

Large Quantitative Models (LQM) adalah kategori AI yang fundamental berbeda dari Large Language Models (LLM) yang mendukung chatbot seperti ChatGPT dan Gemini. Menurut SandboxAQ, LQM adalah "AI yang berpijak pada dunia fisik" .

Perbedaan Utama LQM dan LLM

Perbedaan utamanya terletak pada tiga aspek: data pelatihan, tujuan, dan keluaran.

Data dan pelatihan. LLM dilatih menggunakan teks internet dan bahasa alami — buku, artikel, dan percakapan — untuk memahami serta menghasilkan bahasa manusia. Sebaliknya, LQM dilatih menggunakan data kuantitatif dan hukum fundamental fisika, kimia, serta matematika . SandboxAQ menjelaskan bahwa LQM dibangun di atas data numerik terstruktur, bukan teks .

Tujuan. LLM dioptimalkan untuk pemahaman dan generasi bahasa — misalnya memprediksi kata berikutnya dalam kalimat atau meringkas dokumen. LQM dioptimalkan untuk tujuan kuantitatif spesifik, seperti memprediksi sifat material, perilaku kimia, atau metrik risiko keuangan .

Keluaran. LLM menghasilkan teks, ringkasan, dan percakapan. LQM menghasilkan prediksi, simulasi, dan wawasan teknik yang berlandaskan realitas fisik . SandboxAQ memberi analogi: jika LLM bisa mendeskripsikan reaksi kimia, LQM bisa mensimulasikannya .

CEO SandboxAQ, Jack Hidary, menyatakan bahwa LQM akan melampaui LLM di sektor-sektor seperti farmasi, material, energi, dan keuangan . Perusahaan ini menekankan bahwa LQM bukanlah pengganti LLM, melainkan alat pelengkap — LLM menangani interaksi manusia, sementara LQM menangani presisi kuantitatif .

Model Apa yang Ditawarkan?

SandboxAQ awalnya menawarkan dua produk LQM melalui Google Cloud Marketplace :

• AQCat (penemuan material) — akan tersedia pertama
• AQPotency (penemuan obat) — menyusul setelah AQCat

Keduanya dapat diakses melalui marketplace. SandboxAQ juga telah membuat LQM mereka dapat diakses melalui LLM ternama, sehingga peneliti bisa mengaksesnya melalui antarmuka bahasa alami yang sudah mereka kenal .

Apa Itu Gemini for Science?

Gemini for Science bukanlah model tunggal. Ini adalah rangkaian alat AI eksperimental yang diumumkan Google di I/O 2026 (19–20 Mei 2026), dirancang untuk mempercepat metode ilmiah . Gemini for Science dapat dipahami sebagai "lapisan orkestrasi" untuk riset ilmiah .

Gemini for Science mencakup tiga pilar utama:

• Hypothesis Generation — dibangun di atas Co-Scientist, sekelompok agen AI yang bekerja sama untuk menghasilkan, memperdebatkan, dan mengevaluasi hipotesis riset. Google menerbitkan makalah di jurnal Nature pada hari yang sama untuk memvalidasi pendekatan ini .
• Computational Discovery — dibangun di atas AlphaEvolve dan Empirical Research Assistance (ERA). Dalam tolok ukur yang dirilis saat peluncuran, ERA dilaporkan mengalahkan model peramalan CDC untuk prediksi penyakit menular .
• Literature Insights — dibangun di atas NotebookLM, menyediakan peringkasan literatur dan analisis riset secara otomatis .

Selain itu, Gemini for Science mencakup Science Skills, lapisan terpisah di Google Antigravity yang terhubung ke lebih dari 30 database ilmu hayati .

Alat-alat eksperimental ini tersedia melalui Google Labs di labs.google/science, dengan akses bertahap mulai dari peluncuran .

Logika Komersial di Balik Kemitraan

Bagi Google Cloud: LQM SandboxAQ mewakili kategori beban kerja baru yang bernilai tinggi — AI kuantitatif dan ilmiah — yang mendorong konsumsi cloud. Google Cloud mendapatkan produk enterprise yang terdiferensiasi di samping model Gemini serba guna, memposisikan dirinya sebagai penyedia infrastruktur untuk "penemuan ilmiah berbasis AI" .

Bagi SandboxAQ: Google Cloud Marketplace memberikan akses langsung ke basis pelanggan enterprise besar Google, saluran penagihan dan pengadaan yang tepercaya, serta infrastruktur yang skalabel — termasuk integrasi dengan NVIDIA DGX Cloud di Google Cloud . SandboxAQ, yang merupakan spin-off dari Alphabet dan kini bernilai $5 miliar, memperdalam hubungan komersial yang alami .

Arti Kehadiran di Marketplace bagi AI Ilmiah

Ini adalah tonggak komersial bagi AI ilmiah. Untuk pertama kalinya, Large Quantitative Models — kategori yang berbeda dari LLM serba guna — tersedia melalui marketplace cloud besar dengan sistem pengadaan, penagihan, dan keamanan enterprise .

Ini menandakan bahwa AI ilmiah bergerak dari laboratorium riset dan penerapan khusus menjadi kategori produk standar yang terdaftar secara komersial dan dapat dibeli oleh perusahaan secara instan. CEO SandboxAQ, Jack Hidary, telah mengatakan bahwa LQM akan melampaui LLM di sektor-sektor seperti farmasi, material, energi, dan keuangan , dan ketersediaan di marketplace adalah infrastruktur yang mewujudkan pergeseran tersebut.

Poin Penting

• LQM dilatih dengan fisika, kimia, dan matematika — bukan teks — dan dioptimalkan untuk prediksi kuantitatif, bukan generasi bahasa.
• AQCat (material) dan AQPotency (obat) adalah dua model LQM pertama yang tersedia di Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science adalah rangkaian orkestrasi, bukan model tunggal, yang menggabungkan Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA, dan NotebookLM.
• Kemitraan ini memposisikan Google Cloud sebagai tulang punggung infrastruktur untuk AI ilmiah sekaligus memberi SandboxAQ saluran distribusi enterprise.
• Kehadiran di marketplace menandai pertama kalinya LQM khusus tersedia melalui saluran pengadaan cloud enterprise.