Sebaliknya, Gemini 3.5 Flash rilis tepat waktu di I/O dan langsung mencetak rekor baru: ia mengungguli Gemini 3.1 Pro di sebagian besar benchmark coding dan agen, dengan kecepatan kira-kira 4x lebih cepat dan biaya 25–40% lebih murah per token . Para developer mengungkapkan frustrasi atas sikap diam Google dan tenggat yang terus terlewat, apalagi ketika kompetitor seperti OpenAI dan Anthropic terus merilis model baru secara konsisten .

Penyebab penundaan Gemini 3.5 Pro

Penundaan ini disebabkan oleh masalah kualitas performa yang ditemukan dalam pengujian awal, bukan masalah keamanan atau infrastruktur . Menurut Business Insider, Google menggunakan waktu tambahan untuk mengumpulkan umpan balik dari penguji awal dan menyesuaikan model berdasarkan kasus penggunaan bisnis nyata . Bocoran di media sosial mengindikasikan bahwa penguji awal melaporkan model tersebut "menjadi malas pada tugas-tugas sulit," sehingga Google memundurkan peluncuran dan berpotensi mengirimkan peningkatan seperti memori 2 juta token dan penalaran Deep Think .

Pengumuman Pichai di I/O menjadi awal yang buruk. Di atas panggung, ia berkata: "Saya tahu Anda tidak sabar untuk mencobanya. Beri kami waktu hingga bulan depan untuk memberikannya kepada Anda" . Tidak ada alasan spesifik yang diberikan saat itu mengapa model tersebut belum siap . Tenggat Juni kemudian berlalu tanpa penjelasan resmi, menciptakan persepsi janji yang diingkari .

Perbandingan Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash dirilis secara umum pada 19 Mei 2026 — hari yang sama ketika diumumkan — dan langsung menantang hierarki model Pro .

Hasil benchmark utama yang dilaporkan Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coding): 76,2% vs. Gemini 3.1 Pro 70,3%
• MCP Atlas (penggunaan alat): 83,6% vs. 3.1 Pro 78,2%
• GDPval-AA: 1.656 Elo vs. 3.1 Pro 1.314 Elo — selisih 342 poin
• CharXiv Reasoning (multimodal): 84,2%

Google mengklaim 3.5 Flash berjalan kira-kira 4x lebih cepat pada token output per detik dibandingkan model frontier lainnya . Harga API sekitar $1,50 input / $9 output per juta token, sekitar 40% lebih murah dari Gemini 3.1 Pro pada input .

Pada 11 dari 15 benchmark yang dipublikasikan, Gemini 3.5 Flash mengungguli Gemini 3.1 Pro . Namun, ia masih kalah dari model Pro pada benchmark penalaran murni seperti Humanity's Last Exam (40,2% vs. 44,4%) dan ARC-AGI-2 (72,1% vs. 77,1%), sehingga bukan peningkatan langsung di semua dimensi .

Reaksi komunitas developer

Respons developer sangat kritis terhadap komunikasi dan kecepatan Google.

• Frustrasi terlihat di I/O: Penonton langsung mengerang ketika Pichai mengumumkan 3.5 Pro tidak akan rilis hari itu .
• Sentimen 'janji ingkar': Developer di LinkedIn dan X menunjukkan bahwa Google melewatkan tenggat Juni yang mereka tetapkan sendiri tanpa penjelasan resmi .
• Kritik atas sikap diam: Profesor Wharton Ethan Mollick berpendapat bahwa kecepatan pembaruan Gemini Pro Google tertinggal dari pesaing, dan banyak pengguna menuduh perusahaan tersebut terjebak dalam "perangkap rasa puas" dan "budaya bengkak" meskipun memiliki sumber daya besar . Developer juga mencatat bahwa Google menghentikan rilis model eksperimental 'exp/preview', meninggalkan komunitas dengan lebih sedikit opsi untuk menguji kemampuan mendatang .
• Kontras dengan pesaing: OpenAI dan Anthropic terus merilis secara konsisten (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), membuat tenggat Google yang terlewat dan vakum komunikasi semakin mencolok . Developer menyatakan bahwa "Google menahan model baru ini" sementara kompetitor terus berinovasi .

Apa yang diharapkan dari rilis Juli

Ketika Gemini 3.5 Pro akhirnya tiba, ia diharapkan dapat menutup kesenjangan penalaran yang masih ditunjukkan oleh Flash. Fitur yang dikonfirmasi termasuk jendela konteks 2 juta token — yang terbesar dari model produksi mana pun — dan mode penalaran Deep Think . Harga diperkirakan sekitar $1,50 input / $9 output per juta token, mirip dengan level Flash .

Penundaan ini, meskipun membuat frustrasi bagi developer, pada akhirnya mungkin menghasilkan produk yang lebih kuat. Namun, dengan membuat janji tegas "bulan depan" dan kemudian diam ketika janji itu meleset, Google telah memperkuat frustrasi developer di tengah latar belakang rilis kompetitor yang stabil.

Intinya: Penundaan ini soal kualitas performa, bukan keamanan atau infrastruktur. Sementara itu, Gemini 3.5 Flash sudah menjadi opsi terbaik untuk beban kerja agen produksi — dan hadir sebagai alternatif hemat biaya yang mengungguli model Pro tahun lalu pada benchmark yang paling penting bagi developer.

Sebaliknya, Gemini 3.5 Flash rilis tepat waktu di I/O dan langsung mencetak rekor baru: ia mengungguli Gemini 3.1 Pro di sebagian besar benchmark coding dan agen, dengan kecepatan kira-kira 4x lebih cepat dan biaya 25–40% lebih murah per token . Para developer mengungkapkan frustrasi atas sikap diam Google dan tenggat yang terus terlewat, apalagi ketika kompetitor seperti OpenAI dan Anthropic terus merilis model baru secara konsisten .

Penyebab penundaan Gemini 3.5 Pro

Penundaan ini disebabkan oleh masalah kualitas performa yang ditemukan dalam pengujian awal, bukan masalah keamanan atau infrastruktur . Menurut Business Insider, Google menggunakan waktu tambahan untuk mengumpulkan umpan balik dari penguji awal dan menyesuaikan model berdasarkan kasus penggunaan bisnis nyata . Bocoran di media sosial mengindikasikan bahwa penguji awal melaporkan model tersebut "menjadi malas pada tugas-tugas sulit," sehingga Google memundurkan peluncuran dan berpotensi mengirimkan peningkatan seperti memori 2 juta token dan penalaran Deep Think .

Pengumuman Pichai di I/O menjadi awal yang buruk. Di atas panggung, ia berkata: "Saya tahu Anda tidak sabar untuk mencobanya. Beri kami waktu hingga bulan depan untuk memberikannya kepada Anda" . Tidak ada alasan spesifik yang diberikan saat itu mengapa model tersebut belum siap . Tenggat Juni kemudian berlalu tanpa penjelasan resmi, menciptakan persepsi janji yang diingkari .

Perbandingan Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash dirilis secara umum pada 19 Mei 2026 — hari yang sama ketika diumumkan — dan langsung menantang hierarki model Pro .

Hasil benchmark utama yang dilaporkan Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coding): 76,2% vs. Gemini 3.1 Pro 70,3%
• MCP Atlas (penggunaan alat): 83,6% vs. 3.1 Pro 78,2%
• GDPval-AA: 1.656 Elo vs. 3.1 Pro 1.314 Elo — selisih 342 poin
• CharXiv Reasoning (multimodal): 84,2%

Google mengklaim 3.5 Flash berjalan kira-kira 4x lebih cepat pada token output per detik dibandingkan model frontier lainnya . Harga API sekitar $1,50 input / $9 output per juta token, sekitar 40% lebih murah dari Gemini 3.1 Pro pada input .

Pada 11 dari 15 benchmark yang dipublikasikan, Gemini 3.5 Flash mengungguli Gemini 3.1 Pro . Namun, ia masih kalah dari model Pro pada benchmark penalaran murni seperti Humanity's Last Exam (40,2% vs. 44,4%) dan ARC-AGI-2 (72,1% vs. 77,1%), sehingga bukan peningkatan langsung di semua dimensi .

Reaksi komunitas developer

Respons developer sangat kritis terhadap komunikasi dan kecepatan Google.

• Frustrasi terlihat di I/O: Penonton langsung mengerang ketika Pichai mengumumkan 3.5 Pro tidak akan rilis hari itu .
• Sentimen 'janji ingkar': Developer di LinkedIn dan X menunjukkan bahwa Google melewatkan tenggat Juni yang mereka tetapkan sendiri tanpa penjelasan resmi .
• Kritik atas sikap diam: Profesor Wharton Ethan Mollick berpendapat bahwa kecepatan pembaruan Gemini Pro Google tertinggal dari pesaing, dan banyak pengguna menuduh perusahaan tersebut terjebak dalam "perangkap rasa puas" dan "budaya bengkak" meskipun memiliki sumber daya besar . Developer juga mencatat bahwa Google menghentikan rilis model eksperimental 'exp/preview', meninggalkan komunitas dengan lebih sedikit opsi untuk menguji kemampuan mendatang .
• Kontras dengan pesaing: OpenAI dan Anthropic terus merilis secara konsisten (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), membuat tenggat Google yang terlewat dan vakum komunikasi semakin mencolok . Developer menyatakan bahwa "Google menahan model baru ini" sementara kompetitor terus berinovasi .

Apa yang diharapkan dari rilis Juli

Ketika Gemini 3.5 Pro akhirnya tiba, ia diharapkan dapat menutup kesenjangan penalaran yang masih ditunjukkan oleh Flash. Fitur yang dikonfirmasi termasuk jendela konteks 2 juta token — yang terbesar dari model produksi mana pun — dan mode penalaran Deep Think . Harga diperkirakan sekitar $1,50 input / $9 output per juta token, mirip dengan level Flash .

Penundaan ini, meskipun membuat frustrasi bagi developer, pada akhirnya mungkin menghasilkan produk yang lebih kuat. Namun, dengan membuat janji tegas "bulan depan" dan kemudian diam ketika janji itu meleset, Google telah memperkuat frustrasi developer di tengah latar belakang rilis kompetitor yang stabil.

Intinya: Penundaan ini soal kualitas performa, bukan keamanan atau infrastruktur. Sementara itu, Gemini 3.5 Flash sudah menjadi opsi terbaik untuk beban kerja agen produksi — dan hadir sebagai alternatif hemat biaya yang mengungguli model Pro tahun lalu pada benchmark yang paling penting bagi developer.