Evaluasi MCU Otomotif Kini Bisa dari Browser: Infineon Gandeng AWS

• Quick Mode — Alur kerja yang efisien dan terpandu, dirancang untuk evaluasi awal fitur dan kinerja MCU dengan cepat. Insinyur dapat dengan cepat menilai fungsionalitas dasar tanpa perlu konfigurasi yang rumit.
• Expert Mode — Lingkungan fitur lengkap yang memberikan akses lebih dalam untuk mengonfigurasi register, menjalankan urutan pengujian kustom, dan melakukan debugging terperinci.

Mekanisme pasti cara kerja masing-masing mode secara internal belum dipublikasikan di sumber yang tersedia .

Didukung oleh AWS

Platform ini berjalan sebagai layanan cloud native AWS, yang digambarkan sebagai "didukung oleh Amazon Web Services" . Platform ini didasarkan pada Virtual Engineering Workbench, sebuah penawaran sumber terbuka AWS yang digunakan oleh pelanggan otomotif dan manufaktur untuk rantai alat digital, virtualisasi perangkat keras, dan manajemen infrastruktur . Platform ini memanfaatkan komputasi AWS dan infrastruktur virtualisasi untuk menghadirkan emulasi MCU waktu nyata di browser.

Jadwal Ketersediaan

Diumumkan pada 22 Juni 2026, platform ini pertama-tama akan tersedia untuk pelanggan terpilih pada akhir tahun 2026, dengan ketersediaan yang lebih luas diharapkan menyusul .

Arsitektur RISC-V Generasi Berikutnya Sudah Termasuk

Platform ini sudah menyertakan model virtual dari MCU generasi berikutnya Infineon yang berbasis RISC-V . Ini dibangun dari pekerjaan Infineon sebelumnya: pada Maret 2026, Infineon memperluas portofolio DRIVECORE-nya dengan bundel pengembangan Virtual RISC-V, menandakan bahwa arsitektur RISC-V adalah target utama untuk evaluasi virtual . Infineon sebelumnya telah mengumumkan prototipe virtual MCU RISC-V generasi berikutnya sejak tahun 2024, bekerja sama dengan Synopsys .

Otomatisasi dan Pelacakan Penggunaan untuk Varian MCU Baru

Platform ini memungkinkan tim produk untuk mengemas dan merilis varian MCU baru melalui jalur pembuatan dan penerapan otomatis yang berjalan di AWS . Platform ini menyertakan pelacakan penggunaan dan analitik sehingga tim dapat memantau bagaimana para insinyur berinteraksi dengan setiap varian MCU virtual. Data ini membantu memprioritaskan varian mana yang akan dirilis selanjutnya dan melacak pola adopsi awal .

Tren Shift-Left di Industri

Platform ini mencerminkan tren pengembangan "shift-left" yang lebih luas di industri otomotif, di mana validasi perangkat keras dan perangkat lunak dipindahkan lebih awal ke dalam siklus desain — menjauh dari prototipe fisik dan beralih ke lingkungan virtual atau cloud . Pendekatan ini memangkas waktu pengembangan, mengurangi ketergantungan pada sampel fisik yang langka, dan memungkinkan pengembangan perangkat keras-perangkat lunak secara paralel. AWS dan pemain industri lainnya telah menganjurkan metodologi ini, dengan AWS mencatat bahwa teknik shift-left memungkinkan pengujian dilakukan lebih awal dan dalam skala besar di cloud, menangkap cacat saat biaya perbaikannya lebih murah .