Samsung Electro-Mechanics Mulai Produksi Massal Substrat FC-BGA untuk Akselerator AI200 Milik Qualcomm

Pada 22 Juni 2026, Samsung Electro-Mechanics (SEMCO) memulai produksi massal substrat Flip-Chip Ball Grid Array (FC-BGA) untuk akselerator AI pusat data pertama milik Qualcomm, AI200, di pabriknya di Busan, Korea Selatan . Langkah ini merupakan titik balik penting bagi kedua perusahaan, dan juga bagi rantai pasok perangkat keras AI secara keseluruhan.

Substrat FC-BGA adalah lapisan penghubung kritis yang menghubungkan chip akselerator AI secara elektrik dan termal ke papan sistem. Hanya segelintir produsen global yang bisa memproduksinya dengan kualitas dan skala yang dibutuhkan untuk chip pusat data . Dengan memasok substrat ini untuk AI200, SEMCO memperluas kemitraan lamanya dengan Qualcomm, yang sebelumnya hanya di sektor ponsel dan PC, kini merambah ke segmen pusat data berskala hyperscale . Ini juga memvalidasi posisi SEMCO sebagai pemasok utama FC-BGA, status yang telah dibangun sejak menjadi perusahaan Korea Selatan pertama yang memproduksi massal substrat FC-BGA untuk server pada Oktober 2022 .

Taruhan Qualcomm di Pasar Inferensi AI

Qualcomm secara resmi mengumumkan AI200 yang diluncurkan pada 2026, dan AI250 yang menyusul pada 2027, pada Oktober 2025. Ini menandai masuknya Qualcomm secara resmi ke pasar chip AI pusat data untuk bersaing dengan Nvidia dan AMD . Strateginya bukan untuk mengalahkan Nvidia di sektor pelatihan (training). Para analis mencatat Qualcomm "tidak memiliki peluang sama sekali untuk menciptakan sesuatu yang bisa menyaingi Nvidia dalam pelatihan AI," di mana Nvidia diperkirakan akan menghasilkan sekitar setengah dari pendapatan pusat datanya yang mencapai ~USD 183,5 miliar pada tahun fiskal 2026 . Sebaliknya, Qualcomm membidik segmen inferensi AI yang berkembang pesat, yaitu menjalankan model AI setelah dilatih .

AI200 dijual sebagai satu rak server utuh yang didinginkan dengan cairan, disebut Qualcomm AI200 Rack, yang mampu menampung hingga 72 akselerator yang beroperasi sebagai satu sistem. Ini adalah bentuk yang sama yang digunakan Nvidia dan AMD, sehingga menjadi pesaing langsung bagi perusahaan hyperscaler . Pembeda utamanya terletak pada memorinya: AI200 menggunakan 768 GB LPDDR5X per kartu, kapasitas memori yang jauh lebih besar daripada akselerator berbasis HBM lainnya, dan raknya menyediakan total 43 TB memori . Qualcomm berargumen pendekatan berbasis LPDDR ini menghasilkan biaya lebih rendah dan kapasitas lebih tinggi dibandingkan HBM yang langka dan mahal, yang menjadi andalan Nvidia .

Perusahaan mengklaim AI200 memberikan total biaya kepemilikan (Total Cost of Ownership/TCO) yang lebih rendah untuk beban kerja inferensi berkat efisiensi energi yang lebih baik dan subsistem memori yang lebih murah . HUMAIN telah bermitra untuk menerapkan rak berbasis AI200 dengan total daya 200 MW mulai tahun 2026 . Angka performa per chip (TOPS, TFLOPS) masih dirahasiakan, sehingga perbandingan langsung dengan B200/B300 milik Nvidia atau seri MI350 milik AMD belum bisa dilakukan secara utuh .

Posisi Kompetitif vs. Nvidia dan AMD

Nvidia mendominasi baik di sektor pelatihan maupun inferensi dengan arsitektur GPU, ekosistem CUDA, dan memori HBM. AI200 milik Qualcomm menghindari persaingan langsung dengan GPU, dan sebagai gantinya membidik beban kerja inferensi di mana kapasitas memori—bukan sekadar bandwidth—sangat penting, seperti menjalankan model yang sangat besar . Namun, Qualcomm belum memiliki ekosistem perangkat lunak sematang Nvidia.

Seri AMD Instinct MI300X/MI350 juga menargetkan inferensi, menggunakan memori HBM3 dan arsitektur CDNA. Tawaran Qualcomm serupa: efisiensi lebih baik, TCO lebih rendah, dan kapasitas memori yang berbeda untuk beban kerja inferensi spesifik .

Qualcomm memasuki pasar di mana Nvidia dan AMD telah memiliki hubungan bertahun-tahun dengan pusat data, perangkat lunak yang matang, dan rekam jejak penerapan. Keberhasilan AI200 sepenuhnya bergantung pada apakah pembeli di sektor inferensi lebih menghargai kapasitas memori dan TCO dibandingkan ekosistem yang matang .

Strategi Substrat Samsung yang Lebih Luas

SEMCO dengan agresif mengalihkan bisnis substratnya ke pelanggan server AI dan pusat data. Selain kemenangan dari Qualcomm, SEMCO telah mengamankan status pemasok utama (first-vendor) untuk substrat FC-BGA pada Groq 3 Language Processing Unit (LPU) milik Nvidia, sebuah akselerator inferensi yang terintegrasi ke dalam platform Vera Rubin Nvidia yang akan datang, dengan produksi massal dimulai pada Q2 2026 . Perusahaan ini juga dikonfirmasi akan memasok FC-BGA untuk chip AI6 generasi berikutnya milik Tesla .

Permintaan sangat membebani kapasitas. Tingkat utilisasi pabrik FC-BGA diperkirakan akan naik di atas 80% pada tahun 2026, naik dari sekitar 60% saat ini . Permintaan pelanggan melebihi kapasitas saat ini lebih dari 50 persen, menurut CEO Chang Duck-hyun .

Untuk mengatasi hal ini, SEMCO berinvestasi besar-besaran. Perusahaan telah mengumumkan investasi USD 1,2 miliar di Vietnam untuk membangun kapasitas produksi FC-BGA baru . Belanja R&D melonjak 36% pada tahun 2026 saat SEMCO mengarahkan kembali bisnis substratnya ke produk server AI bernilai lebih tinggi . Target perusahaan adalah meningkatkan proporsi FC-BGA bernilai tinggi (untuk server, AI, otomotif, dan jaringan) menjadi lebih dari 50% pada tahun 2026 .

CEO Chang Duck-hyun menyatakan di CES 2026 bahwa lini produksi FC-BGA akan beroperasi dengan kapasitas penuh di paruh kedua tahun 2026, dan ekspansi kapasitas lebih lanjut sedang dipertimbangkan . SEMCO juga bersaing dengan LG Innotek untuk menarik kemitraan investasi dari perusahaan teknologi besar guna memperluas kapasitas substrat .

Untuk lebih diversifikasi, SEMCO menandatangani kontrak pasokan kapasitor silikon senilai 1,5 triliun KRW (~USD 1,1 miliar) dengan sebuah perusahaan teknologi global yang tidak disebutkan namanya untuk aplikasi AI, yang berlaku dari tahun 2027 hingga 2028 .

Intinya

SEMCO telah memposisikan dirinya sebagai pemasok penting untuk substrat kemasan chip AI paling bernilai tinggi, melayani Qualcomm, Nvidia, dan Tesla secara bersamaan. Kapasitasnya tertekan oleh permintaan yang melonjak, dan perusahaan berinvestasi besar-besaran—baik secara organik (Vietnam, R&D) maupun melalui kemitraan dengan pelanggan—untuk meningkatkan output FC-BGA. Kemenangan untuk Qualcomm AI200 adalah bukti terbaru bahwa SEMCO kini menjadi pemain kelas satu di rantai pasok substrat AI, bukan hanya pembuat komponen elektronik konsumen.