Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud. Microsoft Execution Containers (MXC) menyediakan lapisan kebijakan untuk membatasi akses agen.
Diterbitkan olehGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Inisiatif NVIDIA dan Microsoft ini ingin membuat PC Windows mampu menjalankan agen AI secara lokal—jadi tidak setiap tugas harus dikirim ke layanan cloud. Dalam rancangan tersebut, NVIDIA memasok perangkat keras komputasi, sedangkan Microsoft menyediakan kerangka eksekusi dan keamanan bagi agen. 1
3
Namun, ini bukan berarti cloud akan ditinggalkan. Gambaran yang ditawarkan adalah AI hibrida: agen pribadi dapat berjalan di PC seperti RTX Spark, sementara pekerjaan perusahaan yang lebih berat dapat ditangani sistem seperti DGX Station. 8
9
Di GTC Berlin pada 20–22 Oktober, NVIDIA menggambarkan lini perangkat lokalnya dalam beberapa kategori: RTX Spark untuk agen pribadi di Windows, DGX Spark bagi pengembang Linux, dan DGX Station untuk beban kerja tingkat lanjut di perusahaan. 8
10
NVIDIA juga mengumumkan bahwa Underdog Desktop Agent tersedia untuk RTX Spark. 15 Materi yang tersedia belum cukup untuk memastikan bahwa seluruh pemrosesannya berlangsung di perangkat, atau untuk mengonfirmasi dukungan laptop Acer dan bootloader yang tidak dikunci.
Inti pendekatan ini adalah menempatkan agen AI lebih dekat ke pengguna, dengan perangkat keras PC yang mumpuni dan pengamanan berbasis kebijakan. Cloud tetap menjadi bagian dari rancangan hibrida tersebut; menjalankan AI secara lokal saja tidak otomatis menjamin keamanan. 1
3
9
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud.
Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud. Microsoft Execution Containers (MXC) menyediakan lapisan kebijakan untuk membatasi akses agen.
Di GTC Berlin, NVIDIA memaparkan lini perangkat untuk penggunaan pribadi, pengembangan Linux, dan beban kerja perusahaan.
Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud. Microsoft Execution Containers (MXC) menyediakan lapisan kebijakan untuk membatasi akses agen.
Diterbitkan olehGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Inisiatif NVIDIA dan Microsoft ini ingin membuat PC Windows mampu menjalankan agen AI secara lokal—jadi tidak setiap tugas harus dikirim ke layanan cloud. Dalam rancangan tersebut, NVIDIA memasok perangkat keras komputasi, sedangkan Microsoft menyediakan kerangka eksekusi dan keamanan bagi agen. 1
3
Namun, ini bukan berarti cloud akan ditinggalkan. Gambaran yang ditawarkan adalah AI hibrida: agen pribadi dapat berjalan di PC seperti RTX Spark, sementara pekerjaan perusahaan yang lebih berat dapat ditangani sistem seperti DGX Station. 8
9
Di GTC Berlin pada 20–22 Oktober, NVIDIA menggambarkan lini perangkat lokalnya dalam beberapa kategori: RTX Spark untuk agen pribadi di Windows, DGX Spark bagi pengembang Linux, dan DGX Station untuk beban kerja tingkat lanjut di perusahaan. 8
10
NVIDIA juga mengumumkan bahwa Underdog Desktop Agent tersedia untuk RTX Spark. 15 Materi yang tersedia belum cukup untuk memastikan bahwa seluruh pemrosesannya berlangsung di perangkat, atau untuk mengonfirmasi dukungan laptop Acer dan bootloader yang tidak dikunci.
Inti pendekatan ini adalah menempatkan agen AI lebih dekat ke pengguna, dengan perangkat keras PC yang mumpuni dan pengamanan berbasis kebijakan. Cloud tetap menjadi bagian dari rancangan hibrida tersebut; menjalankan AI secara lokal saja tidak otomatis menjamin keamanan. 1
3
9
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud.
Gagasan utamanya adalah menjalankan sebagian pekerjaan agen AI langsung di PC, bukan mengirim setiap tugas ke layanan cloud. Microsoft Execution Containers (MXC) menyediakan lapisan kebijakan untuk membatasi akses agen.
Di GTC Berlin, NVIDIA memaparkan lini perangkat untuk penggunaan pribadi, pengembangan Linux, dan beban kerja perusahaan.