JawabanDipublikasikan17 sumber
DeepSeek dan Huawei Rancang Chip AI Bersama—Namun Kemandirian dari Nvidia Belum Terbukti
DeepSeek dikabarkan tak sekadar membeli chip Ascend dari Huawei, tetapi juga membantu mengarahkan desain generasi berikutnya; prapelatihan dengan Ascend 950DT direncanakan paling cepat akhir 2026. Perangkat lunak Ascend sumber terbuka dan supernode berisi 128 chip menghubungkan kebutuhan model DeepSeek dengan perang...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- DeepSeek dikabarkan tak sekadar membeli chip Ascend dari Huawei, tetapi juga membantu mengarahkan desain generasi berikutnya; prapelatihan dengan Ascend 950DT direncanakan paling cepat akhir 2026.
- Perangkat lunak Ascend sumber terbuka dan supernode berisi 128 chip menghubungkan kebutuhan model DeepSeek dengan perangkat keras Huawei, tetapi pasokan chip dan memori kelas atas masih menjadi kendala.
- Menjalankan atau mengadaptasi model di Ascend untuk inferensi tidak sama dengan melatih model AI tercanggih secara mandiri menggunakan chip tersebut.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Hubungan DeepSeek dan Huawei tampaknya berkembang melampaui pola pemasok dan pelanggan biasa. Menurut laporan sekunder tentang pemberitaan The Information pada 19 Oktober, insinyur Huawei bekerja bersama DeepSeek untuk merancang chip mendatang dengan masukan dari laboratorium AI itu tentang cara model melakukan komputasi dan memindahkan data antarprosesor.8
11 DeepSeek juga dikabarkan berencana mulai melakukan prapelatihan dengan chip Ascend 950DT paling cepat pada akhir 2026.
8
23
Gagasan strategisnya adalah mengoptimalkan seluruh sistem secara terpadu: chip, perangkat pemrograman, dan beban kerja model. Langkah ini dapat membuat perangkat keras Huawei lebih sesuai untuk DeepSeek dan pengembang AI lain di China. Namun, rencana tersebut masih berorientasi ke depan. Laporan yang tersedia belum membuktikan bahwa Ascend sudah mampu melatih model AI terdepan dengan keandalan atau biaya yang sebanding dengan perangkat Nvidia.
Dari membeli chip menjadi ikut membentuk desain
Dalam pola kerja biasa, pembuat chip merancang prosesor, lalu pelanggan menyesuaikan perangkat lunaknya agar bisa berjalan di sana. Laporan Oktober menggambarkan hubungan yang lebih erat: DeepSeek menyampaikan kebutuhan beban kerja, sementara insinyur Huawei memasukkan masukan tersebut ke dalam keputusan desain terkait komputasi dan pemindahan data antarprosesor.8
13
Kolaborasi semacam ini dapat membantu Huawei menyesuaikan chip Ascend mendatang dengan kebutuhan nyata pelatihan model. Laporan itu juga menyebut DeepSeek berencana memakai Ascend 950DT untuk prapelatihan, sementara Huawei berniat memprioritaskan DeepSeek untuk sebagian besar pasokan awal Ascend 960DT generasi berikutnya.8
11 Ini adalah rencana yang diberitakan, bukan bukti bahwa pelatihan skala besar sudah berhasil dilakukan.
Perangkat lunak menjadi bagian penting dari kemitraan
Perangkat keras saja tidak cukup untuk membangun platform komputasi AI yang siap digunakan. Pengembang juga membutuhkan perangkat pemrograman dan pustaka perangkat lunak agar beban kerja dapat dijalankan secara efisien. Pada 30 September, DeepSeek mengumumkan infrastruktur pemrograman sumber terbuka untuk chip Ascend Huawei, termasuk pustaka komputasi dan komunikasi. Reuters melaporkan bahwa Huawei memberikan dukungan pengembangan.1
2
Kedua perusahaan juga mengembangkan supernode yang menggabungkan 128 chip Ascend 950.1 Upaya perangkat lunak dan sistem ini memberi dasar praktis untuk menguji kinerja model dan beban kerja multi-chip pada perangkat keras Huawei. Langkah-langkah tersebut lebih tepat dipahami sebagai bagian dari upaya membangun ekosistem alternatif yang lebih luas, bukan pengganti langsung platform CUDA milik Nvidia.
1
2
Kemajuan inferensi belum berarti mandiri dalam pelatihan
Model dapat dijalankan pada sebuah chip untuk menghasilkan jawaban—proses yang disebut inferensi—tanpa pernah dilatih menggunakan chip tersebut. Perbedaan ini penting untuk menilai kemajuan DeepSeek.
DeepSeek V4 telah diadaptasi untuk Ascend Huawei, dan Huawei mengatakan prosesornya digunakan dalam sebagian pelatihan V4-Flash. Namun, laporan juga menyebut pelatihan DeepSeek masih mengandalkan ekosistem Nvidia. Perkembangan ini menunjukkan pengalaman yang makin luas menggunakan perangkat keras dalam negeri, tetapi belum membuktikan bahwa DeepSeek dapat memindahkan seluruh beban pelatihan berat dari Nvidia.
Rencana terpisah untuk memasang sedikitnya 160.000 chip Ascend 950DT di sebuah pusat data di Mongolia Dalam dilaporkan ditujukan untuk inferensi. Rencana pemasangan itu tidak seharusnya dianggap sebagai bukti adanya klaster untuk melatih model AI terdepan. Rencana prapelatihan dengan chip 950DT yang diberitakan secara terpisah merupakan uji yang lebih langsung terhadap kemampuan perangkat keras Huawei untuk pelatihan.8
23
Jadwal produk dan pasokan akan menentukan langkah berikutnya
Menurut The Straits Times, Huawei memajukan peluncuran Ascend 960DT ke kuartal pertama 2027, sementara 960PR dijadwalkan pada kuartal ketiga tahun yang sama.24 Ketersediaan yang lebih cepat dapat memberi Huawei dan DeepSeek kesempatan lain untuk memasukkan masukan tentang beban kerja ke dalam platform tersebut. Namun, tanggal peluncuran tidak menjamin tersedianya chip dalam jumlah yang cukup untuk penerapan skala besar.
Pasokan merupakan kendala tersendiri. Salah satu laporan tentang distribusi 950DT menyebut kekurangan memori kelas atas membatasi produksi dan pemenuhan pesanan DeepSeek yang dikabarkan bisa memakan waktu lebih dari setahun. Jika pasokan terbatas, kemajuan perangkat lunak dan desain chip belum tentu segera menghasilkan kapasitas terpasang yang cukup untuk pelatihan skala besar.
Apa yang bisa ditunjukkan kemitraan ini—dan apa yang belum
Desain bersama dapat membantu DeepSeek memanfaatkan akselerator buatan China dengan lebih baik, dengan menyelaraskan perilaku chip, perangkat pemrograman, dan beban kerja model. Upaya itu penting secara strategis ketika perusahaan China mencari alternatif untuk Nvidia di tengah pembatasan ekspor Amerika Serikat.1
2
Namun, bukti sejauh ini menunjukkan upaya yang masih berkembang, bukan pengganti yang sudah terbukti. Rencana prapelatihan dengan 950DT, kerja desain chip mendatang, dan perangkat lunak sumber terbuka merupakan langkah penting yang patut dicermati. Apakah semua itu akan menghasilkan pelatihan model AI terdepan dengan kecepatan, keandalan, dan biaya yang kompetitif masih belum terbukti. Klaim dalam laporan 19 Oktober di sini bersumber dari pemberitaan sekunder tentang laporan The Information, bukan dari artikel aslinya secara lengkap.8
13
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "DeepSeek dan Huawei Rancang Chip AI Bersama—Namun Kemandirian dari Nvidia Belum Terbukti"?
DeepSeek dikabarkan tak sekadar membeli chip Ascend dari Huawei, tetapi juga membantu mengarahkan desain generasi berikutnya; prapelatihan dengan Ascend 950DT direncanakan paling cepat akhir 2026.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
DeepSeek dikabarkan tak sekadar membeli chip Ascend dari Huawei, tetapi juga membantu mengarahkan desain generasi berikutnya; prapelatihan dengan Ascend 950DT direncanakan paling cepat akhir 2026. Perangkat lunak Ascend sumber terbuka dan supernode berisi 128 chip menghubungkan kebutuhan model DeepSeek dengan perangkat keras Huawei, tetapi pasokan chip dan memori kelas atas masih menjadi kendala.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Menjalankan atau mengadaptasi model di Ascend untuk inferensi tidak sama dengan melatih model AI tercanggih secara mandiri menggunakan chip tersebut.