Dari pameran ke tempat kerja: ujian nyata industri robot humanoid China

Robot humanoid di China mulai beralih dari atraksi pameran ke pekerjaan nyata—tetapi langkahnya masih kecil dan terawasi. Sejumlah perusahaan memperlihatkan robot memilah paket, mengemas ponsel, dan membantu pekerjaan rumah. Ada pula pengujian di layanan logistik, sebagian lini produksi, dan layanan hotel. Namun, pemakaian luas di luar proyek uji coba masih belum terjadi. 46

Untuk bidang kesehatan dan perawatan lansia, potensi penggunaan memang kerap dibicarakan. Namun, sumber yang ada lebih menggambarkannya sebagai tujuan jangka panjang, bukan bukti bahwa robot humanoid sudah siap menangani pekerjaan klinis atau merawat pasien secara mandiri. Di lingkungan yang melibatkan manusia, keandalan dan keselamatan menjadi syarat utama. 717

Dari aksi memukau ke pekerjaan yang dibayar

Gerakan lincah atau demonstrasi yang menarik perhatian belum membuktikan bahwa robot bisa bekerja dengan konsisten. Ukuran komersialnya lebih sederhana: apakah robot dapat mengerjakan tugas yang sama dengan aman, berulang kali, dan dengan biaya yang masuk akal bagi pelanggan?

Satu perkiraan industri menyebut penjualan robot humanoid global mencapai sekitar 7.000 unit pada 2025. Namun, banyak unit dipakai oleh lembaga riset atau perusahaan untuk mengumpulkan data dan mengembangkan model AI, bukan untuk menghasilkan pekerjaan produktif bagi pelanggan. 2 Analis juga memperkirakan sebagian besar robot yang diproduksi dapat berakhir di pusat pengumpulan data ketimbang menjalankan tugas berbayar. 4

Artinya, jumlah unit yang terjual belum otomatis mencerminkan pasar yang sudah matang. Perusahaan perlu menunjukkan bahwa uji coba dapat berubah menjadi penggunaan rutin yang dibayar pelanggan secara berulang.

IPO Unitree menyoroti optimisme investor

Unitree menjadi contoh menarik dari peluang sekaligus tingginya ekspektasi terhadap industri ini. Berbeda dari banyak perusahaan sejenis, Unitree sudah mencetak laba saat melantai di bursa. Namun, saat itu hanya sedikit robotnya yang digunakan dalam aplikasi komersial.

Pada debutnya di Shanghai pada Agustus 2026, saham Unitree ditutup lebih dari lima kali di atas harga IPO. Kenaikan itu mendorong valuasi perusahaan ke kisaran US$50 miliar. Pergerakan tersebut mencerminkan besarnya minat investor, tetapi tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa pasar robot humanoid saat ini sudah sebesar nilai yang tersirat dari valuasi itu.

Banyak perusahaan, dukungan besar, dan pertanyaan soal permintaan

Dorongan China untuk mengembangkan robot humanoid berkaitan dengan ambisi memperkuat manufaktur serta menghadapi populasi yang menua dan tenaga kerja yang menyusut. Pemerintah dilaporkan telah mengalokasikan setidaknya US$20 miliar untuk mendukung pengembangan sektor ini sejak 2024. Dalam satu hitungan terbaru, jumlah perusahaan pembuat robot humanoid di China telah mencapai sekitar 150. 7

Dukungan dana dan proyek dapat mempercepat pengembangan, tetapi juga membuat penting untuk membedakan pesanan yang berkelanjutan dari pendapatan yang bergantung pada proyek bersubsidi atau dukungan pemerintah. Regulator China dilaporkan memperketat peninjauan terhadap perusahaan yang ingin IPO, termasuk dengan menyoroti valuasi tinggi dan apakah pendapatan dari proyek yang didukung negara benar-benar menunjukkan permintaan komersial yang tahan lama. 1

Hambatan utamanya: robot harus mampu menghadapi dunia nyata

Perangkat keras yang kuat dan kemampuan bergerak yang mengesankan belum otomatis membuat robot mampu menangani benda yang belum dikenal atau situasi yang berubah mendadak. Keterbatasan otonomi seperti ini membatasi pekerjaan yang dapat dilakukan tanpa campur tangan manusia. Tantangan keselamatan juga penting, terutama ketika robot beroperasi dekat pekerja atau publik. 517

Data dari tugas di dunia nyata dibutuhkan untuk melatih robot agar lebih mampu memahami lingkungan, mengambil keputusan, dan bertindak. Namun, pengumpulan data sendiri belum tentu menjadi bisnis yang menguntungkan. Reuters melaporkan sebuah pusat data pelatihan robot yang bergantung pada subsidi dan belum memiliki jalur jelas menuju profitabilitas, antara lain karena biaya operasional tinggi dan harga data yang rendah di pasar yang masih baru. 5

Siapa yang berpeluang bertahan?

Risiko gelembung investasi nyata, tetapi itu tidak berarti seluruh sektor pasti runtuh. Perusahaan yang lebih berpeluang bertahan adalah yang mampu mengubah uji coba menjadi penggunaan rutin berbayar, memperoleh data dari pekerjaan tersebut, memenuhi tuntutan keselamatan, dan mengendalikan biaya. Jumlah pesanan, demonstrasi yang memukau, atau valuasi tinggi saja belum cukup untuk membuktikan model bisnis yang kuat. 145

Profitabilitas Unitree memberinya keunggulan yang tidak umum di sektor ini. Namun, apakah perusahaan lain dapat memenuhi ujian serupa—dan seberapa cepat penggunaan robot humanoid meluas di luar proyek percontohan—masih belum pasti.