Pusat riset AI Roche di Boston belum membuktikan adanya laboratorium obat otonom

Pusat riset Roche di Boston menyatukan keahlian dalam penemuan obat, pengembangan klinis, sains data, dan kecerdasan buatan (AI). Namun, keberadaan pusat riset yang menggunakan AI bukan dengan sendirinya bukti bahwa laboratoriumnya dapat menemukan obat secara otonom. Sumber yang tersedia juga tidak mengonfirmasi sejumlah target dan angka yang dikaitkan dengan strategi AI Roche.24

Apa yang ditunjukkan pusat riset Roche di Boston?

Roche dan Genentech mengumumkan pembukaan Roche Genentech Innovation Center Boston sebagai pusat riset penyakit kardiovaskular, ginjal, dan metabolik. Fasilitas ini mempertemukan para ahli di bidang-bidang tersebut dengan tim sains data dan AI.2 Roche menyebut pusat seluas 95.000 kaki persegi itu dirancang untuk menampung 500 orang dan menggabungkan biologi penemuan serta translasi, pengembangan klinis, dan sains data—termasuk AI—dalam satu lokasi.4

Roche juga menyatakan bahwa para ilmuwannya memadukan data dan AI dalam riset, antara lain di bidang oftalmologi, neurosains, imunologi, dan onkologi.13 Informasi ini menggambarkan AI sebagai bagian dari upaya riset yang lebih luas, bukan bukti bahwa AI secara mandiri mengarahkan atau menjalankan eksperimen laboratorium.

Pusat riset berbasis AI belum tentu laboratorium otonom

Sebuah pusat riset dapat menggunakan perangkat AI dan mempertemukan ilmuwan komputasi dengan tim laboratorium serta klinis tanpa menjalankan eksperimen secara otonom. Untuk memastikan sebuah laboratorium benar-benar otonom, perlu diketahui langkah mana yang dipilih atau dikendalikan AI, sejauh mana manusia tetap meninjau prosesnya, dan bagaimana hasil eksperimen diperiksa. Uraian tentang pusat riset Boston yang dikutip di sini tidak menjelaskan hal-hal tersebut.24

Perbedaan ini penting saat menafsirkan ambisi Roche yang disebut sebagai “kemandirian AI”. Sumber yang tersedia mendukung peran AI dalam riset Roche, tetapi tidak membuktikan bahwa eksperimen dilakukan tanpa pengawasan langsung manusia ataupun menjelaskan sejauh mana kemampuan tersebut telah berkembang.

Sejumlah target yang dilaporkan belum terverifikasi di sini

Sumber yang tersedia untuk artikel ini tidak mengonfirmasi klaim spesifik mengenai target Target Nexus, porsi keputusan portofolio yang mencatat kontribusi AI, tingkat keberhasilan uji klinis Fase III, penghematan R&D sebesar 2 miliar franc Swiss, ataupun target hingga 20 obat baru diluncurkan pada 2030. Angka-angka itu tidak dapat dianggap terverifikasi berdasarkan pengumuman pusat riset Boston atau uraian umum Roche tentang penggunaan AI yang dikutip di sini.

Secara khusus, klaim tentang tingkat keberhasilan uji klinis perlu disertai definisi, rentang waktu, dan data uji yang mendasarinya sebelum dapat digunakan untuk menunjukkan adanya peningkatan kinerja. Sementara itu, target peluncuran menggambarkan ambisi, bukan jaminan bahwa obat akan mendapat persetujuan atau benar-benar dipasarkan.

Apa artinya bagi riset farmasi?

Jika suatu saat sistem AI dapat membantu memilih eksperimen, mengoordinasikan pelaksanaannya, lalu menafsirkan hasil secara berulang, cara tim riset mengatur tahap awal penemuan obat mungkin berubah. Namun, kemungkinan tersebut berbeda dari bukti bahwa pendekatan itu telah meningkatkan produktivitas atau hasil bagi pasien.

Otomatisasi yang lebih luas juga akan menuntut validasi yang jelas, pengamanan laboratorium, dan pertanggungjawaban manusia. Sumber yang dikutip menggambarkan lingkungan riset yang memanfaatkan AI, tetapi tidak menunjukkan bahwa Roche telah menghapus pengawasan manusia dari eksperimen penemuan obat.