Jensen Huang menilai hilangnya sebagian kemampuan dasar bisa jadi harga untuk bekerja di level lebih tinggi

CEO Nvidia Jensen Huang tidak menyangkal bahwa AI bisa membuat siswa mengerjakan PR lebih cepat sekaligus mengurangi kemampuan yang perlu mereka gunakan sendiri. Namun, dalam wawancara di The Ezra Klein Show, ia mempertanyakan apakah hilangnya keterampilan seperti tabel perkalian, akar kuadrat, atau pembagian panjang benar-benar perlu dianggap sebagai masalah besar.24

Perdebatan ini muncul setelah pembawa acara Ezra Klein membahas studi terhadap lebih dari 26.000 siswa kelas 7–12 di China. Menurut Klein, penggunaan AI dikaitkan dengan kenaikan nilai PR sebesar 18 persen dan waktu pengerjaan yang 30 persen lebih singkat. Namun, nilai ujian bulanan turun sekitar 20 persen dalam enam bulan, sementara nilai ujian masuk berisiko tinggi juga merosot; dampak penuh dilaporkan muncul sekitar dua tahun kemudian.12

Keterampilan yang hilang, kemampuan baru yang muncul?

Huang berpendapat bahwa orang mungkin kehilangan sebagian “ketangkasan intelektual” yang lebih rinci, tetapi bisa menjadi systems thinkers yang lebih baik: mampu menggunakan alat dan mengoordinasikan pekerjaan untuk menangani persoalan yang lebih besar. Ia mengatakan insinyur masa kini lebih baik dalam berpikir sistem dibanding dirinya ketika baru lulus.417

Ia juga menyinggung ketergantungannya pada teknologi untuk mengingat hal sehari-hari, termasuk alamatnya, sebagai contoh bahwa tidak semua informasi yang terlupakan harus dianggap sebagai kerugian. Bagi Huang, jika alat dapat mengambil alih tugas rutin, manusia mungkin punya ruang untuk mengembangkan kemampuan lain.41213

Di sinilah kritik terhadap jawabannya muncul. Mengandalkan kemungkinan bahwa keterampilan baru kelak akan menggantikan kemampuan dasar yang hilang berarti menerima risiko bagi proses belajar anak sekarang. Kenaikan nilai PR dan kecepatan mengerjakan tugas saja belum membuktikan bahwa kemampuan yang tidak terbentuk akan tergantikan dengan baik.24

Sikapnya terhadap risiko AI yang lebih luas

Huang juga menolak peringatan Geoffrey Hinton tentang risiko AI yang dapat berujung pada kehancuran masyarakat. Ia menyebut peringatan seperti itu tidak bertumpu pada bukti ilmiah yang cukup dan dapat menimbulkan ketakutan yang tidak membantu. Ia lebih menekankan penilaian berbasis bukti serta pengamanan melalui rekayasa; ia juga mengatakan perusahaan seharusnya tidak meluncurkan produk yang belum dapat mereka kendalikan.71719

Sikap serupa tampak dalam pembicaraannya tentang energi dan iklim. Huang memandang AI berpotensi membantu menghadapi tantangan jangka panjang, sembari mengakui bahwa perluasan infrastrukturnya akan membutuhkan banyak energi dan dapat membawa biaya nyata dalam waktu dekat. Para pengkritik menilai kerangka “pengorbanan sekarang demi manfaat nanti” berisiko mengecilkan dampak yang harus ditanggung orang saat ini.

Pola pikir itu membantu menjelaskan mengapa sebagian orang menilai Huang kurang peka terhadap risiko yang dihadapi masyarakat biasa, terutama anak-anak: ia cenderung melihat kehilangan dan biaya jangka pendek sebagai bagian dari peralihan menuju kemampuan yang lebih besar. Namun, kritik tersebut menyasar penilaiannya atas pertukaran risiko dan manfaat—bukan bukti bahwa ia ingin anak-anak dirugikan. Studi yang dibahas Klein pun tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa setiap penggunaan AI di sekolah akan berdampak sama.24