Jensen Huang vs. Geoffrey Hinton: Risiko AI dan Pelajaran dari Radiolog

Jensen Huang menyebut peringatan Geoffrey Hinton “tidak bertanggung jawab” bukan karena ia menganggap keselamatan AI tidak penting. Dalam wawancara di The Ezra Klein Show pada 23 September 2026, CEO Nvidia itu mempersoalkan dasar angka risikonya dan akibat sosial dari ramalan yang disampaikan dengan yakin. Ketika ditanya tentang perkiraan Hinton bahwa AI berpeluang sekitar 10–20% menyebabkan kehancuran masyarakat, Huang mengatakan angka 10% tersebut tidak berlandaskan sains atau riset. Menurutnya, pernyataan seorang ilmuwan tidak otomatis menjadi kesimpulan ilmiah. Axios melaporkan bahwa Hinton sendiri pernah menyebut perkiraan semacam itu sebagai “tebakan yang sangat spekulatif”. 25

Mengapa radiolog masuk dalam perdebatan?

Pada 2016, Hinton menyarankan agar orang berhenti menjalani pelatihan menjadi radiolog—dokter spesialis yang antara lain menafsirkan citra medis. Ia memperkirakan AI akan mengungguli manusia dalam membaca gambar medis dalam lima tahun. Huang menunjuk pada kenyataan bahwa radiolog masih dibutuhkan meski AI telah digunakan di bidang tersebut. Bagi Huang, ini contoh kekeliruan menyamakan otomatisasi satu tugas dengan hilangnya seluruh pekerjaan. 214

Di situlah maksud Huang ketika menyebut ramalan seperti itu “merugikan”: seseorang bisa mengurungkan pilihan karier berdasarkan prediksi yang belum tentu tepat. Namun, melesetnya ramalan mengenai satu profesi tidak membuktikan bahwa peringatan Hinton tentang bencana AI juga salah. Keduanya menyangkut pertanyaan yang berbeda. 214

Berbeda pandangan soal keselamatan dan aturan

Huang melihat keselamatan AI terutama sebagai tanggung jawab rekayasa: perusahaan tidak seharusnya meluncurkan produk yang belum dapat mereka kendalikan. Ia menolak dorongan untuk membuat aturan baru yang khusus mengatur AI, tetapi juga mengatakan perusahaan AI tidak boleh dibebaskan dari hukum antimonopoli maupun aturan pertanggungjawaban hukum yang sudah berlaku. Peringatan Hinton, sebaliknya, memberi bobot lebih besar pada kemungkinan bahaya katastrofik dari sistem yang semakin mampu. 1714

Bagi pembaca yang memikirkan masa depan pekerjaan, contoh radiologi menawarkan alasan untuk menguji ramalan tentang lenyapnya suatu profesi, bukan jaminan bahwa semua pekerjaan akan beradaptasi dengan cara yang sama. Dan baik contoh itu maupun wawancara Huang tidak menghasilkan angka probabilitas yang andal untuk risiko bencana AI. 2314