Komunitas CANN Huawei Tumbuh, tetapi Ujian Produksinya Belum Selesai

Huawei ingin CANN—perangkat lunak yang membantu pengembang menjalankan tugas AI pada prosesor Ascend—dipandang sebagai platform terbuka yang dibangun bersama komunitas, bukan hanya oleh tim internalnya. Angka partisipasi dan bertambahnya perangkat pengembangan mendukung pesan itu. Namun, bukti yang tersedia belum menunjukkan seberapa jauh aktivitas komunitas berubah menjadi penggunaan produksi yang berkelanjutan.38

Seberapa besar komunitasnya?

Menurut Huawei, CANN memiliki lebih dari 5.200 pengembang aktif bulanan. Perusahaan itu juga menyebut 61% pengembang CANN berasal dari luar Huawei, melampaui jumlah pengembang internal untuk pertama kalinya.3 Laporan terpisah mengutip angka lain yang dikaitkan dengan Huawei: lebih dari 6.230 pengembang aktif bulanan, lebih dari 60 juta unduhan repositori, serta lebih dari separuh kontribusi aktif berasal dari luar organisasi Ascend.10

Data yang tersedia tidak menjelaskan mengapa kedua angka pengembang aktif berbeda, ataupun memverifikasi secara independen total unduhan dan kontribusi tersebut. Persentase pengembang eksternal juga tidak sama dengan persentase kontribusi eksternal: keduanya mengukur hal berbeda.

Huawei menyebut CANN sebagai komunitas sumber terbuka paling dinamis di China. Laporan lain menyebut klaim bahwa komunitas itu menjadi yang paling aktif di negara tersebut sejak Juni.311 Sumber yang tersedia tidak menyajikan pemeringkatan independen dengan ukuran perbandingan yang setara. Angka-angka ini lebih tepat dibaca sebagai gambaran pertumbuhan menurut Huawei, bukan ukuran banyaknya sistem yang sudah digunakan secara rutin.

Apa artinya bagi pengembang Ascend?

Kode lebih cepat tersedia. Sebuah laporan menyebut rilis kode sumber terbuka untuk Ascend 950 dilakukan pada Day-0, yakni sejak perangkat keras generasi itu hadir.10 Tujuannya, pengembang dapat mulai memeriksa dan menyesuaikan perangkat lunak tanpa menunggu rilis berikutnya. Huawei menggambarkan CANN sebagai perangkat lunak berlapis dan berbasis komponen, dengan antarmuka pemrograman untuk membuat operator, mengatur graf komputasi, dan mengendalikan aplikasi. Repositori komunitasnya juga mencantumkan pustaka operator serta proyek mesin graf.815

Lebih banyak cara membuat operator. Dalam pengembangan AI, operator adalah bagian perangkat lunak yang menjalankan operasi komputasi tertentu. Huawei mengatakan pembaruan Ascend C untuk generasi Ascend 950 menambahkan pilihan pemrograman SIMD, SIMT, dan Regbase.5 CANNBot ditawarkan sebagai alur kerja berbasis kemampuan agen yang dapat dipakai ulang untuk membuat operator, memindahkan model, dan mengoptimalkan inferensi melalui Ascend C, PyPTO, TileLang, serta Triton. Alur kerja CANNBot–CANNBench yang dilaporkan menghubungkan pembuatan operator, pengujian, umpan balik atas masalah, dan perbaikan berikutnya.552 Ketersediaan alat-alat itu dapat mengurangi pekerjaan berulang, tetapi belum membuktikan kinerjanya dalam penggunaan produksi.

Jalur ke kerangka kerja yang sudah dikenal. Huawei menjelaskan integrasi CANN dengan PyTorch, TensorFlow, MindSpore, dan PaddlePaddle.8 Perusahaan itu menyebut Ascend didukung secara resmi sebagai backend akselerator PyTorch dan terhubung dengan lebih dari 90 proyek sumber terbuka pihak ketiga; adaptor TorchNPU dirancang agar PyTorch dapat memakai prosesor Ascend.313 Dokumentasi Triton-Ascend juga mencantumkan dukungan Ascend 950 untuk kompilasi dan penyetelan kernel, sementara Huawei menunjuk kerja sama dengan proyek seperti vLLM dan verl.24

Ujian sesungguhnya: dipakai terus-menerus

Unduhan, kontribusi kode, dan kompatibilitas dengan kerangka kerja AI dapat memudahkan pengembang mencoba Ascend. Namun, semuanya belum menunjukkan bahwa tim secara berulang melatih atau menjalankan model dengannya pada skala produksi. Reuters melaporkan Huawei memperkirakan penggunaan sistem Ascend 950DT untuk pelatihan model akan meluas pada 2027, sementara materi perusahaan menyebut sistem Ascend 950 sudah mulai digunakan secara komersial.1 Perbedaannya penting: ekosistemnya mungkin sedang terbentuk, tetapi luas dan ketahanan adopsi produksinya masih harus dibuktikan.