Jensen Huang: Penjualan Chip Nvidia pada 2027 Bisa Dua Kali Lipat

Jensen Huang, CEO Nvidia, mengatakan penjualan chip perusahaan pada 2027 diperkirakan akan sekitar dua kali lipat dibandingkan level 2026. Pernyataan itu disampaikan di Skotlandia, di sekitar agenda pertemuan AI yang digelar Raja Charles III di Dumfries House.

Pesannya sangat optimistis, tetapi penting membedakan penjualan chip atau permintaan pelanggan dari proyeksi pendapatan tahunan Nvidia secara keseluruhan. Pendapatan perusahaan juga dipengaruhi bauran produk, harga, ketersediaan pasokan, serta waktu pengiriman.

Yang sebenarnya diproyeksikan Huang

Inti pernyataan Huang adalah permintaan dan penjualan chip Nvidia pada 2027 dapat mencapai kira-kira dua kali level 2026. Sebelumnya, Nvidia memberi tahu investor bahwa pendapatan fiskal 2028 diperkirakan naik sekitar 70%. Perusahaan juga memproyeksikan pendapatan kuartal ketiga sebesar US$108 miliar, plus atau minus 2%, melampaui estimasi analis yang dikutip Reuters. 17

Jadi, angka penjualan chip dua kali lipat bukan berarti Nvidia secara resmi memproyeksikan seluruh pendapatan tahunannya akan naik 100%. Angka itu lebih tepat dibaca sebagai sinyal kekuatan permintaan terhadap perangkat keras AI Nvidia.

Kaitan dengan prospek US$1 triliun untuk Blackwell dan Vera Rubin

Komentar di Skotlandia selaras dengan proyeksi Huang sebelumnya: sedikitnya US$1 triliun permintaan atau penjualan kumulatif bagi generasi Blackwell dan Vera Rubin hingga 2027. Proyeksi tersebut berfokus pada dua platform itu, bukan target pendapatan Nvidia untuk satu tahun penuh.

Jika dibaca bersama, kedua proyeksi itu menunjukkan keyakinan Nvidia bahwa transisi dari Blackwell ke Vera Rubin bukan sekadar siklus pembaruan chip singkat. Nvidia melihat belanja infrastruktur AI masih akan terus berkembang. Namun, realisasinya tetap bergantung pada kesediaan pelanggan membiayai pusat data berskala sangat besar dan kemampuan rantai pasok Nvidia mengimbanginya.

Bukan hanya menjual GPU: strategi “pabrik AI”

Nvidia kini semakin memosisikan diri sebagai penyedia infrastruktur pabrik AI (AI factory): gabungan komputasi terakselerasi, jaringan, sistem, perangkat lunak, dan kapasitas cloud untuk menghasilkan layanan AI.

Kerangka ini menjelaskan mengapa prospek pertumbuhan Nvidia tidak semata-mata bertumpu pada penjualan GPU individual. Untuk melatih dan menjalankan model AI dalam skala besar, pengembang membutuhkan sistem yang saling terhubung. Platform Blackwell, misalnya, diposisikan untuk beban kerja inference—saat model AI digunakan untuk menghasilkan jawaban atau menjalankan tugas—dalam skala besar, sementara penyedia cloud mulai menggelar sistem terbaru Nvidia di infrastruktur mereka. 17

Peluang Nvidia dengan demikian tidak hanya berada di tangan perusahaan cloud global terbesar, melainkan juga operator cloud regional dan khusus, perusahaan, serta program AI tingkat negara. Basis pelanggan yang lebih luas dapat mengurangi ketergantungan pada segelintir pembeli besar, walaupun tantangan membangun pusat data—mulai dari listrik hingga kapasitas fisik—ikut membesar.

Rekor pendapatan, tetapi pasokan tetap menjadi hambatan

Nvidia membukukan pendapatan kuartal kedua fiskal sebesar US$96,2 miliar, naik 106% dibandingkan setahun sebelumnya. 17 Skala ini memberi konteks atas keyakinan Huang: Nvidia mengharapkan pertumbuhan lanjutan dari basis pendapatan yang sudah sangat tinggi.

Namun, Nvidia juga memperingatkan bahwa kelangkaan komponen memori akan menahan laju ekspansi pasokan. Artinya, tingginya permintaan saja belum menjamin hasil penjualan. Ketersediaan memori, advanced packaging, daya listrik, dan kapasitas pusat data dapat membatasi jumlah sistem yang bisa dikirim. 17

Mengapa proyeksi ini muncul di forum keselamatan AI

Latar pertemuannya membuat optimisme komersial Huang semakin menonjol. Raja Charles mempertemukan pemimpin Nvidia, OpenAI, Anthropic, dan Google DeepMind di Dumfries House untuk membahas apakah AI dapat tetap berada di bawah kendali manusia dan digunakan secara aman bagi masyarakat.

Raja Charles memperingatkan tentang bahaya yang berpotensi eksistensial apabila AI jatuh ke tangan yang salah dan dipakai secara katastrofik. Ia menyerukan adanya pengamanan sebelum terlambat. 2

Pertemuan itu berlangsung ketika CEO Anthropic, Dario Amodei, menyerukan perlambatan yang disengaja dalam pengembangan model AI terdepan. Laporan mengenai forum tersebut menyebut Huang tidak sepakat dengan perlambatan maupun regulasi tambahan. Namun, ia juga menegaskan bahwa pembuat AI harus menguji sistem secara ketat dan menahan produk yang belum cukup aman untuk dirilis. 12

Posisi Huang, dengan demikian, bukan penolakan terhadap pengujian keselamatan. Ia membedakan antara percepatan pembangunan infrastruktur AI dengan kewajiban menguji produk secara ketat—dan tidak meluncurkan produk yang belum aman. Pendekatan itu berbeda dari dukungan terhadap jeda terkoordinasi dalam pengembangan AI terdepan.

Apa artinya bagi investor dan industri AI

Proyeksi penjualan chip 2027 sebaiknya dibaca sebagai pernyataan bahwa Nvidia memperkirakan permintaan infrastruktur AI akan meluas dan bertahan setidaknya sepanjang transisi Blackwell ke Vera Rubin. Panduan pertumbuhan pendapatan fiskal 2028 sekitar 70% adalah patokan finansial yang lebih formal, sedangkan kendala pasokan memperlihatkan bahwa mengubah permintaan menjadi pendapatan tetap tidak mudah. 17

Forum di Skotlandia menegaskan pertanyaan kebijakan yang berjalan paralel: seberapa cepat AI harus dibangun dan disebarkan? Nvidia mendukung ekspansi cepat dengan pengujian ketat serta penahanan produk yang tidak aman. Sementara itu, pihak lain mendorong pengendalian bersama yang lebih kuat atau laju pengembangan yang lebih hati-hati. Hasil debat ini dapat memengaruhi bukan hanya seberapa besar kapasitas AI yang dibangun, tetapi juga syarat keselamatan saat kapasitas tersebut digunakan. 212